今天我们在进一步了解一下,生成器. ①: def func(): print('这是函数func') return '函数func' func() 结果是 这是函数func ②: def func1(): print('这是函数func1') yield '函数func' func1() ③: def func1(): print('这是函数func1') yield '函数func' print(func1()) 结果: <generator object func1 at 0x0000000…

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了…

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg…

###############    迭代器    ############## """ 迭代器 这是一个新的知识点 我们学习过的可以迭代的对象有哪些? list str dict 元组 文件 集合 range() enumerate 为什么可以被循环? """ print(dir([])) # dir可以查看这个数据类型所有的方法 """ ['__add__', '__class__', '__contains__…

1.函数进阶 1.1.名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 名称空间共3种,分别如下 locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 1.2.作用域 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方法 globals(),lo…

本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…

函数—生成器篇 1. 认识和区分可迭代or生成器 1.1 可迭代对象 当你建立了一个列表,你可以逐项地读取这个列表,这叫做一个可迭代对象 当你使用一个列表生成式来建立一个列表的时候,就建立了一个可迭代的对象 所有可以使用  for..in..语法的叫做一个迭代器:例如列表,字符串,文件…… 经常使用它们是因为我们可以如愿的读取其中的元素,但是你把所有的值都存储到了内存中,如果你有大量数据的话这个方式并不是你想要的 mylist=[ x*x for x in range(3) ] for i in…

一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式…