http://blog.sina.com.cn/s/blog_ecd882db0102yuek.html <百面机器学习算法工程师带你去面试>高清PDF及epub+<美团机器学习实践>PDF及思维导图 (2019-01-13 13:01:11) 转载▼ 标签: 机器学习实践 美团机器学习 百面机器学习 大规模 特征工程 分类: 机器学习 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,从日常工作.生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相…

15分钟带你了解前端工程师必知的javascript设计模式(附详细思维导图和源码) 前言 设计模式是一个程序员进阶高级的必备技巧,也是评判一个工程师工作经验和能力的试金石.设计模式是程序员多年工作经验的凝练和总结,能更大限度的优化代码以及对已有代码的合理重构.作为一名合格的前端工程师,学习设计模式是对自己工作经验的另一种方式的总结和反思,也是开发高质量,高可维护性,可扩展性代码的重要手段. 我们所熟知的金典的几大框架,比如jquery, react, vue内部也大量应用了设计模式, 比如观察…

今天再给大家推荐一本由美团算法团队出版的<美团机器学习实践>,下载链接见文末. 美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成,负责构建美团这个生活服务互联网大平台的"大脑",涵盖搜索.推荐.广告.风控.机器学习.计算机视觉.语音.自然语言处理.智能调度.机器人和无人配送等多个技术方向,在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时,也帮助餐饮.酒店.婚庆.丽人.亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率.我们致力于通过算法和人工智能技术,帮大家吃得更好,活得更好.https://bo…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(36)有效的数独 前言 1)码农三少 ,一个致力于 编写极简.但齐全题解(算法) 的博主. 2)文末附赠 价值上百美刀 资料. 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "遍历法". // 技巧:遍历1次,看当前 行.列.宫(即 boxList .共 9 个)是否有重复值. // 思路: // 1)状态初始化 // 2)核心:遍历整个 board ,不断将 board…

前不久把STL细看了一遍,由于看得太"认真",忘了做笔记,归纳和总结这步漏掉了.于是为了加深印象,打算重看一遍,并记录下来里面的一些实现细节.方便以后能较好的复习它. 以前在项目中运用STL一般都不会涉及到空间配置器,可是,在STL的实现中,空间配置器是重中之重,因为整个STL的操作对象都存放在容器之内,而容器一定需要配置空间以置放资料.所以,在阅读STL源码时,最先需要掌握的就是空间配置器,没了它,容器,算法怎么存在? C++ STL的空间配置器将内存的配置.释放和对象的构造和析构分…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(35)搜索插入位置 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "无视要求,遍历法" // 思路: // 1)状态初始化 // 2)核心处理:遍历 nums ,若此时 nums[i] >= target ,则 直接return i; // 3)边界:遍历结束,没找到 nums[i] >= target ,则 return l; (即插入 nums 末尾).…

哔哩哔哩番剧解锁大会员-集合了优酷-爱奇艺-腾讯-芒果-乐视-ab站等全网vip视频免费破解去广告-高清普清电视观看-持续更新 前言 突然想看电视,结果 没有VIP 又不想花钱,这免费的不久来啦. 示例图 教程开始 第一步: 准备浏览器(PC和手机端同样的操作),进行下载tampermonkey插件 https://gitee.com/yangbuyi/bky_yby/blob/master/博客园文章等资料/Tampermonkey_4.9.crx 第二步:打开浏览器扩展插件 拖入即可 第三步…

小编知道大家平时工作学习都很忙,思维导图能完成的效率越高越好.所以今天,小编就为大家介绍两个能高效使用思维导图软件完成制作思维导图的小技巧.保证内容充实美观,还不费时间. 一.使用模板 打开MindManager思维导图,选择"文件"--"新建",就会看到软件自带的模板主页.有空白模板可以开拓大家的思维,也有专业模板可以供大家借鉴.如图一:"个人工作效率"."会议和事件"."问题规划"."项目管理…

测开之Python自动化全栈工程师+性能专项 功能测试基础 接口测试基础接口的通信原理与本质cookie.session.token详解接口测试的意义与测试方法接口测试用例的设计 app测试 app流程测试app兼容性测试app稳定性测试app性能专项测试app抓包 UI功能测试基础 常见功能测试方法:等价类,边界值等测试用例/文档 编写规范如何精确的定位一个bug:前后端bug日志分析web商城项目测试实战 数据库操作 mysql数据库环境搭建数据库工具navicat基本使用数据库增删改查脚本…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(32)最长有效括号 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "滑动窗口法". // 通过:229 / 231,超时! // 例子:太长,暂不罗列. // 思路: // 1)初始化状态. // 2)核心:窗口大小固定为 tempL(范围:[l, 0] ) ,不断穷举所有的可能情况.然后做处理 // tempL:当前窗口大小, left.right 分别为当前窗口的左右…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(31)下一个排列 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "双指针法". // 通过:213 / 265 .未通过例子:[4,2,0,2,3,2,0] . // 技巧:"双指针"大部分适用于 "数组"(双向,向前.向后都可以走)."链表"(只能单向的向后走). // 因为 "算法 与 数据结构 相…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(33)搜索旋转排序数组 一 题目描述! 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "无视要求,直接调用 indexOf 等函数" var search = function(nums, target) { return nums.indexOf(target); }; 2 方案2 1)代码: // 方案2 "无视要求,单指针" // 技巧: // 1)…

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(34)在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 一 题目描述 二 解法总览(思维导图) 三 全部解法 1 方案1 1)代码: // 方案1 "无视要求,直接调用 indexOf. lastIndexOf" var searchRange = function(nums, target) { return [nums.indexOf(target), nums.lastIndexOf(target)]; }; 2 方…

爱奇艺 1. attention<attention is all you need> 2. 相关项目 3. 逻辑回归 4. linux的指令(重命名文件,vim替换,vim指向文章最末行) 5. 编程题:实现开根号函数 6. 编程题:实现前缀树 百度 1. bert模型结构 2. bert中的mask和word2vec模型有什么相同点和不同点 3. 相关项目 4. 实习中的工作有没有检验的指标 是否上线 自己的项目是否有检验的指标 5. 编程题:计算两个矩形的公共面积(从二维的线段入手,两端…

点击获取提取码:pzhb 内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法. 作者简介 Aditya Bhargava 软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博…

前面看Hollis的微信公众号更新了Java工程师成神之路的文档,感觉里面的内容清晰.齐全,可以用来审视自己,也能够知道自己在那些方面可以继续前行,想着有时间把它画下来,画下来之后分享出来. 主要内容: 基础篇: 进阶篇: 高级篇: 推荐书籍: 扩展篇: 架构篇: 有需要的朋友可以把邮箱地址留下来,看到我会用邮箱发给你们.…

很多小伙伴想要好好地学习一下C语言的知识,但是又不知道怎么学,应该学哪一些C语言的知识,笔者在网上看到了这一张C语言的比较完善的C语言的学习路线图,有兴趣的小伙伴可以保存起来哈! C语言是面向过程的,而C++是面向对象的.编程入门就选C语言,同时C语言也是大学计算机相关专业必修课之一! C和C++的区别: C是一个结构化语言,它的重点在于算法和数据结构.C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境条件)进行运算处理得到输出(或实现过程(事务)控制). C++,首要考虑的是如何构造一个…

>> >0 VRP基础 >1 命令行基础 >2 文件系统基础 >3 VRP系统管理…

说明 思维导图 目录 内核接收网络包 内核与用户进程协作 内核发送网络包 TCP 连接 网络性能优化 GitHub 项目 说明 经朋友推荐发现一本好书:<深入理解 Linux 网络>,本文以思维导图的形式,展示俺做的笔记,原书对 Linux 网络进行了详细的源码分析,非常推荐~本文就没有长篇文字了,图片都是自己画的,希望有人引用时,能够注明本文 GitHub 地址 _ 思维导图 目录 内核接收网络包 内核与用户进程协作 同步阻塞流程(整体): 同步阻塞流程(细节): epoll 原理: 内核发…

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=810517722894045184 这里是 王喆的机器学习笔记 的第二十四篇文章.最近互联网公司的秋招如火如荼的进行,我也收到过不少同学的关于面试和选择offer的咨询,因为在之前的专栏文章和一些回答中已经介绍过一些相关经验,这篇文章就做一个全面的总结. 本文将分三个部分: 机器学习算法工程师的能力结构:…

探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子:探索各种训练模型:使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络.循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术. 主要分为两个部分.第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法--从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法:第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用T…

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言.最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码.所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库.这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现. 小姐姐她是德国波恩大学计算机科学专业的研究生,主要关注机器学习和神经网络. 七种算法包括: 线性回归…

<机器学习基础> 逻辑回归,SVM,决策树 1.逻辑回归和SVM的区别是什么?各适用于解决什么问题? https://www.zhihu.com/question/24904422 2.Linear SVM 和 线性回归 有什么异同? 答案:https://www.zhihu.com/question/26768865 基础知识:https://blog.csdn.net/ChangHengyi/article/details/80577318 3.支持向量机属于神经网络范畴吗? https:…

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是 机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的 不断发展,相信这方面的人才需求也会越…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…

LightGBM算法总结 2018年08月21日 18:39:47 Ghost_Hzp 阅读数:2360 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39807102/article/details/81912566 1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比 1.2 LightGBM 的动机 1.3 Xgboost 原理 1.4 LightGBM 优化 1.4.1 Histogram 算法 1.4.2…

      [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 [R]如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型.本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中. 适用于你的数据集的最佳算法 你无法在建模前就知道哪个算法最适用于你的数据集.你必须通过反复试验的方法来寻找出可以解决你的问题的最佳算法,我称这个过程为 spot checking.我们所遇到…

前言: 本文总结的常见机器学习算法(主要是一些常规分类器)大概流程和主要思想. 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单词出现的次数. 2. 计算公式如下: 其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开.要注意一点就是 的计算方法,而由朴素贝叶斯的前提假设可知, = ,因此一般有两种,一种是在类别为ci的那些样本集中,找到wj出现次数的总和,然…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…