1065 单身狗 (25分)   “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数 N(≤ 50 000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后 N 行,每行给出一对夫妻/伴侣——为方便起见,每人对应一个 ID 号,为 5 位数字(从 00000 到 99999),ID 间以空格分隔:之后给出一个正整数 M(≤ 10 000),为参加派对的总人数:随后一行给出这 M 位客人的 ID,以空格分隔.题目保证无人重婚或…

PAT (Basic Level) Practice (中文)1065 单身狗 (25 分) 凌宸1642 题目描述: "单身狗"是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数 N(≤ 50 000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后 N 行,每行给出一对夫妻/伴侣 --为方便起见,每人对应一个 ID 号,为 5 位数字(从00000到 99999),ID 间以空格分隔: 之后给出一个正整数 M(≤ 10…

单身狗"是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数 N(≤ 50 000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后 N 行,每行给出一对夫妻/伴侣--为方便起见,每人对应一个 ID 号,为 5 位数字(从 00000 到 99999),ID 间以空格分隔:之后给出一个正整数 M(≤ 10 000),为参加派对的总人数:随后一行给出这 M 位客人的 ID,以空格分隔.题目保证无人重婚或脚踩两条船. 输出格式: 首先第一行…

“单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数 N(≤ 50 000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后 N 行,每行给出一对夫妻/伴侣——为方便起见,每人对应一个 ID 号,为 5 位数字(从 00000 到 99999),ID 间以空格分隔:之后给出一个正整数 M(≤ 10 000),为参加派对的总人数:随后一行给出这 M 位客人的 ID,以空格分隔.题目保证无人重婚或脚踩两条船. 输出格式: 首先第一…

1065. 单身狗(25) 时间限制 300 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue "单身狗"是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(<=50000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后N行,每行给出一对夫妻/伴侣--为方便起见,每人对应一个ID号,为5位数字(从00000到99999),ID间以空格分隔:之后给出一…

“单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(<=50000),是已知夫妻/伴侣的对数:随后N行,每行给出一对夫妻/伴侣——为方便起见,每人对应一个ID号,为5位数字(从00000到99999),ID间以空格分隔:之后给出一个正整数M(<=10000),为参加派对的总人数:随后一行给出这M位客人的ID,以空格分隔.题目保证无人重婚或脚踩两条船. 输出格式: 首先第一行输出落单客人的总人数:随后第二…

题目 Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integers. Given the postorder and inorder traversal sequences, you are supposed to output the level order traversal sequence of the corresponding binary tree. Input Specification: Ea…

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知…

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利用keras预加载模型添加新的层来构建自己所需的模型: from keras.layers import GlobalAveragePooling2D,Dense from keras.applications import VGG16 from keras.models import Model def build_model(): base_model = VGG16(weights="imagenet",include_top=False) #在分类器之前使用 gap = Gl…