go 内存泄露 新版本服务跑上一天内存占用20g,显然是内存泄露 内存泄露的问题难在定位 技术上的定位 主要靠 pprof 生成统计文件 之前写web项目 基于net/http/pprof 可以看到运行态信息,协助排查 https://github.com/cclient/gowebframework/blob/f691321b898484327ceb0dcc4897315d5b8b0637/src/server/api/profiler.go#L4 现服务是个后台服务,预先并没加pprof模块…
从来没写过Blog,想想也是,工作十多年了,搞过N多的架构.技术,不与大家分享实在是可惜了.另外,从传统地ERP行业转到互联网,也遇到了很所前所未有的问题,原来知道有一些坑,但是不知道坑太多太深.借着填坑的机会,把过程Log下来. 言归正传,先说说背景吧.Teld的业务平台中存在大量的物联网终端传感数据和车辆运行数据,这些数据中蕴含着大量的财富.So,要存储.Teld的充电终端还是很NB的,现在已经有2W+,而且每隔30S上报一次数据,当然单条数据量不会很大.这才是开始,按照国家规划,到2020…
无意中看到一篇文章说,当在for循环里使用select + time.After的组合时会产生内存泄露,于是进行了复现和验证,以此记录 内存泄露复现 问题复现测试代码如下所示: package main import ( "time" ) func main() { ch := make(chan ) go func() { var i = for { i++ ch <- i } }() for { select { case x := <- ch: println(x)…
记一次golang内存泄露 最近在QA环境上验证功能时,发现机器特别卡,查看系统内存,发现可用(available)内存仅剩200多M,通过对进程耗用内存进行排序,发现有一个名为application-manager的容器服务的内存占用达到700多M,该服务使用Gin框架对外提供操作k8s资源的简单功能,解析客户端请求,并将结果返回给客户端.由于是测试环境,访问量极少,但内存一直只增不减,从最初的10M,一直增加到700多M,最终由于OOM而被重启(Pod). 最初使用go pprof来尝试定位…
用go写了一个守护进程程序:用于检測redis的存活状态并将结果写到zookeeper中,部署到redis机器上.对于每一个redis实例会有一个goroutine每隔固定时间去检測其状态,由主goroutine负责信号处理等.再接收到信号时kill其它的goroutine.程序执行了一段时间发现,有些redis实例的相应zookeeper的信息不更新.通过日志发现相应redis的goroutine挂掉了. 阅读源代码发现貌似是zk的第三方库抛出一个非预期的异常导致. 为了解决问题,对逻辑重构:…
最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题. 关于Go的内存泄露有这么一句话不知道你听过没有: 10次内存泄露,有9次是goroutine泄露. 我所解决的问题,也是goroutine泄露导致的内存泄露,所以这篇文章主要介绍Go程序的goroutine泄露,掌握了如何定位和解决goroutine泄露,就掌握了内存泄露的大部分场景. 本文…
前面有一篇讲解如何在spring mvc web应用中一启动就执行某些逻辑,今天无意发现如果使用不当,很容易引起内存泄露,测试代码如下: 1.定义一个类App package com.cnblogs.yjmyzz.web.controller; import java.util.Date; public class App { boolean isRun = false; public App() { isRun = true; } public void start() { while (is…
一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram…
多线程程序经常会遇到在某个线程A创建了一个对象,这个对象需要在线程B使用, 在没有shared_ptr时,因为线程A,B结束时间不确定,即在A或B线程先释放这个对象都有可能造成另一个线程崩溃, 所以为了省时间一般都是任由这个内存泄漏发生. 当然也可以经过复杂的设计,由一个监控线程来统一删除, 但这样会增加代码量和复杂度.这下好了,shared_ptr 可以方便的解决问题,因为它是引用计数和线程安全的. shared_ptr不用手动去释放资源,它会智能地在合适的时候去自动释放. 我们来测试看看效果…
上篇(http://www.hightopo.com/blog/194.html)我们通过定制了CPU和内存展示界面,体验了HT for Web通过定义矢量实现图形绘制与业务数据的代码解耦及绑定联动,这类案例后续文章还会继续以便大家掌握更多的矢量应用场景,本篇我们先切换个话题,谈谈模型-视图-事件之间的关系. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/beginners/examples/example_overview.html 图形组件设计架构上主要就…