SQL语句中的每个关键字都按照顺序往下执行,而每一步操作会生成一个临时表,最后的临时表就是最终结果: FROM <left_table>:from子句返回初始结果集 <join_type> JOIN <right_table>:排除不满足join的条件的行 ON <join_condition>:多表关联 WHERE <where_condition>:子句排除不满足搜索条件的行 GROUP BY <group_by_list>:子句…

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的…

写在前面:最近的工作主要是写SQL脚本,在编写过程中对SQL的执行和解析过程特别混乱不清,造成了想优化却无从下手.为此专门在网上找博文学习,并做了如下总结. 1.查询中常用到的关键词有: SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY 其中,SELECT与FROM是必需的,其他关键词则是可选的. 2.这些关键词的书写顺序: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 记录筛选条件 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组筛选条件 ORDER…

一 sql语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式. 7)选择连接顺序, 对多表连接…

作为一个SQL新手,看到每种不熟悉的关键字时已经够迷茫了,可往往见到的语句关键字顺序还是各种各样,太难理解了.网上搜索了两篇文章,总结一下: 关于Sql关键字SELECT FROM GROUP ORDER 等的执行顺序问题的解释 SQL 中 SELECT 语句的执行顺序 以及 十步完全理解SQL 的第二步. 总结: 标准的 SQL 的解析顺序为:   (1).FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据 包括各种JOIN和ON (2).WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选   (3).…

执行顺序: from where group by having select order by ******当having/select 中出现组函数,那么其他没有被组函数修饰的列就必须出现下group by后面.因为一旦有group by 关键字 则代表 后序执行的数据都是要分组的 若在having select 中出现没有被组函数修饰的列,就必须将它放到group by后 先执行分组. select dept_id,avg(salary) from s_emp where avg(sala…

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh…

表和数据: -- 创建表 CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) ', `gender` enum('男','女') NOT NULL DEFAULT '女', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '2500.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (…

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 1.按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引 非唯一索引:B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名; 唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引 2.索引列的个数:单列索引和复合索引 3.按照索引列的物理组织方式 B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表…

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec…