[python 字典.json]python字典和Json的相互转换 dump/dumps字典转换成json load/loadsjson转化成字典 dumps.loads直接输出字符 dump.load需要输出到具体的文本中 #################################################################################…

[写在前面] 在用requests库对自己的CSDN个人博客(https://blog.csdn.net/yuzipeng)进行爬取时,发现乱码报错(\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9),如下图所示: 网上 查找了一些方法,以为是遇到了网站加密处理.后来发现 通过F12还 是能获取网页的元素,那么有什么办法能规避乱码问题呢?答案是:用selenium. [效果如下] [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @D…

[Python成长之路]装逼的一行代码:快速共享文件 2019-10-26 15:30:05 华为云 阅读数 335 文章标签: Python编程编程语言程序员Python开发 更多 分类专栏: 技术交流   原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1572074898&ver=1935&signature=VP7yvKTOEYvifpFMq4UxY*VCyeqNLtaprdw1F1m4my9ulfetcHfSykFtg4CeFShVUW5O…

随机数据在平时写python脚本时会经常被用到,比如随机生成0和1来控制逻辑.或者从列表中随机选择一个元素(其实抽奖程序也类似,就是从公司所有人中随机选择中奖用户)等等.这篇文章,就帮大家整理在python中random模块使用频率比较高的方法. 常用方法 为了方便大家理解和记忆,将方法进行了归类: 整数用函数 random.randrange(stop) 随机返回[0, stop-1]之间的整数 random.randrange(start, stop, step) 随机返回[start, s…

Python的WEB框架 (一).Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统,将模板…

[写在前面] 以前看到过一些大神制作的词云图 ,觉得效果很有意思.如果有朋友不了解词云图的效果,可以看下面的几张图(图片都是网上找到的): 网上找了找相关的软件,有些软件制作 还要付费.结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现,而且效果也很不错 .那还等什么,不赶紧盘它? [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @Date : 2019/7/31 # @Software : PyCharm import numpy a…

[写在前面] 有时候会与同事共享文件,正常人的操作是鼠标右键,点击共享.其实有个装逼的方法,用python的一行代码快速实现基于http服务的共享方式. [效果如下] [示例代码] 在cmd窗口进入想要共享的文件夹路径,然后输入以下命令 python -m  http.server 8000 8000是端口号,可随意修改. 很简单吧! 作者: 鹏哥贼优秀…

[写在前面] 你要开发网站?    嗯.. 会Flask吗?    什么东西,没听过... 会JQuery吗?    是python的库吗 ? 那你会什么?    我会F12打开网站 好吧,那我们来写个简单的表格管理平台. 基于Flask框架和JQuery实现管理平台网站的开发功能,我代码编写用了2天的时间 ,从零开始写:又对具体实现流程,自己断断续续地整理总结了近半个月.从自我感觉来说,整个过程和结果的实现都让我很满意. [效果如下] [第一步]了解Flask框架 1.了解python 主流的…

一.简介 贝叶斯定理是关于随机事件A和事件B的条件概率的一个定理.通常在事件A发生的前提下事件B发生的概率,与在事件B发生的前提下事件A发生的概率是不一致的.然而,这两者之间有确定的关系,贝叶斯定理就是这种关系的陈述.其中,L(A|B)表示在B发生的前提下,A发生的概率.L表示要取对数的意思. 关键词解释: 1.p(A),p(B)表示A,B发生的概率,也称先验概率或边缘概率. 2.p(B|A)表示在A发生的前提下,B发生的概率,也称后验概率. 基本公式:p(A|B) = p(AB)/p(B) 图…

#创建一个空字典 empty_dict = dict() print(empty_dict) #用**kwargs可变参数传入关键字创建字典 a = dict(one=1,two=2,three=3) print(a) #传入可迭代对象 b = dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3])) print(list(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))) print(b) #传入可迭代对象 c = dict([('one', 1)…