前言 相信你一定使用过新华字典吧!小时候不会读的字都是通过字典去查找的.在Redis中也存在相同功能叫做字典又称为符号表!是一种保存键值对的抽象数据结构 本篇仍然定位在[redis前传]系列中,因为本篇仍然是在解析redis数据结构!当你尝试去了解redis时才能明白其中原理!才能明白为什么redis被大家吹捧速度快,而不是被告知redis很快! 应用场景 在Redis中有很多场景都是用了字典作为底层数据结构!我们使用最多的应该是redis的库的设置和五种基本数据类型的Hash结构数据! 在上一…

一.前言 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩. 原文解析 二.实现分析 1.rehash过程分析 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash (重新散列)操作来完成. Redis 对字典的哈希表执行 rehash 的步骤: 1.为字典的 ht[1] 哈希表分配空间, 这个哈希表的空间大小取决于要执行的…

redis 字典 前言 借鉴了 黄健宏 的 <<Redis 设计与实现>> 一书, 对 redis 源码进行学习 欢迎大家给予意见, 互相沟通学习 概述 字典是一种用于存储键值对的抽象数据结构 redis 字典使用哈希表作为底层实现 字典结构 定义位置 (src/dict.h) dict 结构 // 字典 typedef struct dict { // 字典类型所使用的操作函数集合 dictType *type; // 私有数据 void *privdata; // 哈希表 di…

字典作为一种保存键值对的数据结构,在redis中使用十分广泛,redis作为数据库本身底层就是通过字典实现的,对redis的增删改查实际上也是构建在字典之上. 一.字典的结构…

利用docker方式快捷安装redis 该方式默认下载的最新版本镜像,如需要下载指定版本在redis后面跟:版本号 docker pull redis 查看当前下载redis的镜像 docker images redis 启动 映射到外部的6677 ---> redis客户端直接用服务器ip:6677端口即可请求到redis docker run -it -p 6677:6379 redis 查看当前运行的容器 docker ps -a 在宿主机创建映射文件 创建配置目录 mkdir -p /u…

在Redis中,键值对(Key-Value Pair)存储方式是由字典(Dict)保存的,而字典底层是通过哈希表来实现的.通过哈希表中的节点保存字典中的键值对.我们知道当HashMap中由于Hash冲突(负载因子)超过某个阈值时,出于链表性能的考虑,会进行Resize的操作.Redis也一样 在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免 rehash 对服务器性能造成影响,渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式, 将 re…

一.简介 Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接. 后续可能会写一个分类的关于C#中常用算法的文章,但这里不想介绍太多. 不同的是.Redi…

转载(http://redisbook.com/preview/dict/incremental_rehashing.html) 上一节说过, 扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面, 但是, 这个 rehash 动作并不是一次性.集中式地完成的, 而是分多次.渐进式地完成的. 这样做的原因在于, 如果 ht[0] 里只保存着四个键值对, 那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] : 但是, 如果哈希表里保存的键值对数…

Redis的字典使用哈希表作为底层实现.一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对 哈希表的数据结构为 table属性是一个数组,数组中的每个元素都是指向dictEntry结构的指针,每个dictEntry结构保存着一个键值对,size属性记录了table的大小 used哈希表目前已有的节点sizemask属性的值总是等于size-1\ dictEntry的数据结构为 key 属性保存着键值对中的键.而v属性保存着键值对中的值,其中键值对中的值可以为指针 .无…

最近,小黑哥的一个朋友出去面试,回来跟小黑哥抱怨,面试官不按套路出牌,直接打乱了他的节奏. 事情是这样的,前面面试问了几个 Java 的相关问题,我朋友回答还不错,接下来面试官就问了一句:看来 Java 基础还不错,Java HashMap 你熟悉吧? 我朋友回答.工作经常用,有看过源码. 我朋友本来想着,你随便来吧,这个问题之前已经准备好了,随便问吧. 谁知道,面试官下面一句: 那好的,我们来聊聊 Redis 字典吧. 直接将他整蒙逼. 小黑哥的朋友由于没怎么研究过 Redis 字典,所以这题…

Redis 字典底层基于哈希表实现. 一.哈希表结构 1.dictht: typedef struct dictht { dictEntry **table; //哈希表数组,存储具体的键值对元素,对象类型 dictEntry unsigned long size; //哈希表容量 unsigned long sizemask; //哈希表大小掩码,计算索引使用 unsigned long used; //已使用容量 } dictht 2.示例数据: 二.哈希表节点 1.dictEntry: t…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/667 本文使用的Redis 5.0源码 概述 我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比.通常我们如果要设计一个 Hash 表,那么我们需要考虑这几个问题: 有没有并发操作: Hash冲突如何解决: 以什么样的方式扩容. 对 Redis 来说,首先它是单线程的工作模式,所以不需要考虑并发问题,这题 pas…

想一下 redis 的高并发和快速 单线程模型 - 避免了不必要的上下文切换和竞争条件(锁) Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的每一条到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. redis 核心就是如果我…

哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用,而在Redis中也是如此,在redis中,哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构,形如value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}],其与Redis字符串对象的区别如下图所示: 一.内部编码     哈希类型的内部编码有两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表).只有当存储的数据量比较小的情况下,Redis 才使用压缩列表来实现字典类型.具体需要满足两个条件: 当哈希类型元素个数小…

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)…

[Redis 字典的实现] 注意 dict 类型使用了两个指针,分别指向两个哈希表. 其中, 0 号哈希表(ht[0])是字典主要使用的哈希表, 而 1 号哈希表(ht[1])则只有在程序对 0 号哈希表进行 rehash 时才使用. table 属性是个数组, 数组的每个元素都是个指向 dictEntry 结构的指针. 每个 dictEntry 都保存着一个键值对, 以及一个指向另一个 dictEntry 结构的指针: 整体结构如下: 参考:http://redisbook.readthedo…

上一篇>> 摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表.并且会将封装的一些代码贴一下.在讲解的过程中,我打算结合redis操作命令一起叙述,算是作为对比吧.这样也能让读者清楚了 解,所分装的代码对应的redis的哪一些操作命令. hash哈希表简介 这里仅仅是对哈希表作简单概念级介绍(摘自csdn),如果需要,自己去研究. 1.哈希表的概念 哈希表(Hash Ta…

通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis      自Redis 2.6以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的Redis Mass Insertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat()来整理出最终导入的命令集合,以达到快速导入的目的.  1. 根据需求设计好Redis的hash结构,关键是Key的设计 Redis其实就是内存数据库,而其中最常用的就是hash结构,key-value,查询时需要使用到key,…

欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.exception.site 小哈今天给大家分享的主题是,如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是小哈在工作中经常用到的,其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定. 友情提示:搭建之前,你需要先安装 Doc…

1.下载 redis 模块 pip install redis 2.redis 数据库两种连接方式 简单连接 decode_responses=True,写入和读取的键值对中的 value 为 str 类型,不加这个参数写入的则为字节类型 import redis re = redis.Redis(host=",decode_responses=True) # host 是 redis 主机,需要 redis 服务端和客户端都启动 redis 默认端口是 6379,password 是 redi…

阳光透过玻璃,洒在身上,一杯暖茶在手,说不尽的安逸自得,让我有种想再写篇blog的冲动.上篇主要谈了string,这里谈谈hash吧!hash是一些列key value(field value)的映射表.常常用其存储一些对象实例.相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存.为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲. 1…

string是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的.redis的string可以包含任何数据,比如JPG图片或者序列化的对象 操作    set    设置key对应的值为string类型的value    例如:    set name haoxing   //设置key为那么value为haoxiang    get name   //会得到“haoxiang”        注意:    set 重复添加相同的key名会覆盖原来的值 setnx    …

问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作, 比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 使用 collections 模块中的 ChainMap 类 ChainMap类 1. 一个 ChainMap 接受多个字典并将它们在逻辑上变为一个字典. 然后,这些字典并不是真的合并在一起了, ChainMap 类只是在内部创建了一个容纳这些字典的列表 并重新定义了一些常见的字典操作来遍历这个列表.大部分字典操作都是可以正常使用的. a={'x':1,'z':3}…

## 使用update()方法或者ChainMap类合并字典或映射 # 使用update()方法合并 a = {'x': 1, 'z': 3} b = {'y': 2, 'z': 4} merged = dict(b) # 创建一个新字典 print(merged) # {'y': 2, 'z': 4} merged.update(a) # 更新字典数据(合并) print(merged) # {'y': 2, 'z': 3, 'x': 1} a['x'] = 10 # 对原有字典的改变不会影响…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2513 思路:题目还是很简单的,就是判断是否存在欧拉路径,我们给每个单词的头和尾映射序号,统计度数.对于给定的无向图,当且仅当图连通并且奇数度数为0或者2.一开始我报着一丝的希望用map映射,结果毫不犹豫的TLE,然后改成字典树映射就过了. http://paste.ubuntu.com/5992411/…

快速识别Hash加密方式hashid hashid工具是用来识别不同类型的散列加密,进而判断哈希算法的类型.该工具的而语法格式如下所示: hashid [option] INPUT 其中,option表示选项,通过指定选项来完成一些操作,该选项是可选选项.INPUT表示需要识别的哈希值或者是哈希值的列表文件.语法中option可用到的选项及含义如表7-1所示. 表7-1  可用的选项及含义 -e 列出所有包括撒盐密码散列算法 -m 显示相应Hashcat哈希算法编码 -j 显示相应John哈希算…

内容概要 因为项目中用户注册发送验证码,需要学习redis内存数据库,故而下午花了些时间进行初步学习.本博文性质属于对今日redis学习内容的小结.在看本博文前或者看完后,可以反问自己三个问题:Redis是什么(What).为什么要用Redis/Redis有什么用?(Why).如何使用Redis(How). Redis简述 Redis安装与简单应用 Jedis(Redis for Java) JedisPool(Jedis数据库连接池) JedisUtil(Redis简易封装的操纵工具) jed…

问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作, 比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 假如你有如下两个字典: a = {'x': 1, 'z': 3} b = {'y': 2, 'z': 4} 一:update 将两个字典合并 # 不改变原字典,新建c合并后的字典 c =dict(a) c.update(b) print(c) # {'x': 1, 'z': 4, 'y': 2} # 更新原字典,更新的内容会覆盖老的内容 a.update(b) pr…

#: 下载安装包 [root@localhost ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz #:解压 [root@localhost ~]# tar xf redis-4.0.14.tar.gz [root@localhost ~]# ln -sv redis-4.0.14 redis #:开始编译安装 [root@localhost ~]# cd redis [root@localhost redis]# ma…

package cn.com; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import ch.qos.logback.core.net.SyslogOutputStream; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Redis_Hash { public static Jedis redis = ne…