尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') f_omega = addfile('D:/Temp/nc/omega.2011.nc') print 'Calculate vertical helicity...' tidx = 173…

这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定…

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array da…

对于全球数据来说,经度要么是-180 - 180,要么是0 - 360,都会存在边界数据不连续的问题.比如0 - 360的数据,怎么得到 -20 - 30度的连续格点数据就是个问题(跨越了数据的经度边界),在MeteoInfoLab中可以用DimArray或MIArray的join函数来将两个数组合并为一个,参数分别是另一个数组和合并的维的序号,比如下面例子中的二维数组(y, x),经度维是第二维(序号为1),也就是说两个数组沿着经度维合并.还需要给合并后的数组的经度维设置新的经度值.脚本程序:…

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c')2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfile.…

MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据文件来自此帖中的数据flood.dat:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29257&extra=page%3D1,该数据文件没有文件头(直接是数据),共三列,分别是经度.纬度和值.先获取文件的行数和列数,然后用asci…

示例读取HYSPLIT模式输出的气团轨迹数据文件,生成轨迹图层,并显示轨迹各节点的气压图.脚本程序: f = addfile_hytraj('D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo/sample/HYSPLIT/tdump') tlayer = f.trajlayer() stlayer = f.trajsplayer() axesm(position=[0.1,0.4,0.8,0.6]) mlayer = shaperead('D:…

示例数据:ftp://ftp.bom.gov.au/anon/sample/catalogue/Satellite/IDE00220.201507140300.nc 该数据的分辨率很高(22000*22000),如果全部读入一个数组需要很大的内存,可以在读入时设置step(比如4,以间隔4读取数据),或者限定更小的空间范围. 脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/nc/IDE00220.201507140300.nc' f = addfile(fn) #Get d…

此例中的降水文本文件下载自"中国气象科学数据共享服务网"(http://cdc.nmic.cn/sksj.do?method=ssrjscp),其实是ESRI的文本格点数据格式.对于文本数据,MeteoInfoLab中有asciiread函数来读取数据,第一个参数是文件名,然后可以有一些可选参数,headerlines=6指的是读取数据前跳过6行头文件,对于非逗号分隔的文件还需要制定数据分隔符号,比如:delimiter=',' (逗号分隔),shape=(72,128)指定了将数据读…

AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影.脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture'…

尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证.脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') print 'Calculate average wind field from 850 to 600 hpa...' tidx = 173 # Jun 23, 2011 t = f_u…

MeteoInfoLab的georead函数提供了读取shape文件.image文件(JPG.PNG等,需要有相应的地理定位文件)文件生成图层的功能(事实上shaperead也是同样的功能,不过函数名太过具体).对于Polygon图层可以设置其颜色透明度,可以用makecolors函数生成颜色列表,函数中设置参数alpha(255是不透明,0是完全透明).在contourfm函数中设置edgecolor参数可以绘制颜色区域的边框.脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/…

利用比湿和温度计算相对湿度的函数是qair2rh(qair, temp, press=1013.25),三个参数分别是比湿.温度和气压,气压有一个缺省值1013.25,因此计算地面相对湿度的时候也可以不给气压参数.下面的例子打开CFS模式的地面结果,并从比湿和温度数组计算出相对湿度数组并绘图.脚本程序: #Open and read data fn = 'U:/data/climate/CFS/20150712/flxf2015081500.01.2015071200.grb2' f = add…

这里用美国做例子,有一个美国区域的格点温度场数据(usgrid.data),需要计算出每个州(state)的平均温度.当然需要有一个包含各州行政区域的shape文件了(相关文件可以在此帖中下载:http://bbs.06climate.com/forum.p ... d=11070&fromuid=106).首先读取格点数据数组,然后读取states.shp文件生成us图层,对us图层所有的图元(shape,每个图元就是一个州)遍历,对于每个州,利用该州的图元maksout格点数据,然后求平均值…

TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据.需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数.数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有).数据中的0值为缺测值(fill_value),并不是一个好的缺测值设置,因此改为-9999.0.脚本程序: #Add data file folder = 'D:/Temp/hdf/' fns = '3B43.100301.6A.H…

例子中的AIRS Swath HDF数据在Polar Stereographic(南极)投影中接近矩形,需要先从数据中读出经纬度及相关数据数组,利用surfacem函数绘制Swath数据(散点),在surfacem函数中经纬度数据会被投影到目的投影坐标系(在axesm函数中定义),并从2维散点数据生成surface数据(也就是格点数据)用所谓的surface插值方法.2维散点数据可以组成格网(非矩形格网),遍历目标格点数据的每个格点,该格点落在格网中哪个网格中,就将此网格的散点值赋给该格点.有些…

TRMM 2A12 HDF数据是卫星观测的SWATH数据(轨道数据),比格点数据处理起来要麻烦一些.数据的经纬度保存在geolocation变量中,需要先将经纬度数据读出来(均为2维数组),然后读取云水含量数据(cldWater).虽然都是2维数组,但并不是格点数据,相当于2维的散点数据,点数相当多(3019*208)如果用散点图来绘制的话会非常的慢,需要将其插值为格点数据.插值方法建议选择nearest,该方法速度最快.插值后的格点数据用imshowm函数显示为图像就很快了.脚本程序: #Ad…

站点数据绘制等值线需要首先将站点数据插值为格点数据,MeteoInfo中提供了反距离权法(IDW)和cressman两个方法,其中IDW方法可以有插值半径的选项.这里示例读取一个MICAPS第一类数据(地面全要素观测),获取6小时累积降水数据(Precipitation6h),然后用站点数据的griddata函数将站点数据插值为格点数据,再利用contourfm函数创建等值线填色图层(等值线间隔和颜色可以自定义).脚本程序(经纬度投影): #Set data folders basedir =…

应用最广泛的的地图数据应该是shape格式,网络上有很多免费下载资源.MeteoInfoLab中读取shape文件的函数是shaperead,参数即文件名,返回数据包含图形和属性信息的图层对象.矢量图层按照图元类型通常分点.线.面三种,都可以通过geoshow函数加入到地图坐标系(Axesm)中.在geoshow函数中可以指定图层的显示的Symbol(颜色等),可以设置facecolor, edgecolor, size等,这种情况下图层的所有图元都会以同一个Symbol来显示.也可以利用图层的…

inpollygon函数是用来判断带坐标(x/y)的数据是否在某个或者一组多边形(Polygon)中,返回的结果中如果做多边形内则值为1,否则值为-1.下面一个例子演示了利用一个shape文件和inpolygon函数生成这种0.1数据.需要下载最新的MeteoInfo版本(1.2.6R1):http://yun.baidu.com/share/link?shareid=669776748&uk=510624351.生成一个格点数据(2维数组),可以用zeros函数:a = zeros((50,8…

MeteoInfoLab提供一个线性拟合函数linregress,参数是参与拟合的两个数据序列,返回拟合的斜率.截距和相关系数.有了上述拟合参数可以用polyval函数生成拟合数据(直线).然后可以将数据.拟合线.公式等绘图. 脚本程序: fn = os.path.join('D:/KeyData/PMMUL/data/54500_PMMUL_DA.csv') if os.path.exists(fn): print fn tdata = readtable(fn, delimiter=',',…

数据范围相差比较大的数据序列进行对比的时候多Y轴图就很重要了.MeteoInfoLab中提供了一个twinx函数来根据已有的坐标系(Axes)生成一个新的Axes,这个命令会使得已有的Axes不绘制右边的Y轴,而新生成的Axes只绘制右边的Y轴.yaxis函数可以对某个Axes的Y轴进行相应的设置,第一个参数是某个Axes的对象,可以设置Y轴的颜色(color)和偏移(shift),对于超过2个Y轴的图形来说第3个Y轴就必须设置偏移以避免压盖.双Y轴图: 多Y轴图: 脚本程序: ax1 = ax…

Maskout通常有两种类型:Maskout图形和Maskout数据.这里是Maskout图形的示例.需要用shaperead读取地图数据形成图层作为Maskout图层(这里是中国的行政区域china.shp),然后用masklayer函数对数据图层进行屏蔽,第一个参数是用来Maskout的图层,第二次参数是一个图层列表(可以同时屏蔽多个图层). 脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') ps = f['PS'][0,(10,60),(60,140…

MODIS的气溶胶光学厚度(AOD)产品应用很广,数据可以在Giovanni上下载:http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/overview/index.html.有HDF, netCDF和文本格式,这里示例打开netCDF格式数据,提取AOD数据并绘图. 脚本程序如下: f = addfile('D:/Temp/nc/MOD08_D3.A2015121.051.2015122103938.pscs_000500931513.Optical_Depth_La…

读取CloudSAT HDF Swath数据,绘图分上下两部分,上面是时间和高度维的Radar Reflectivity Factor二维图,下面是卫星轨迹图.示例程序: # Add file f = addfile('D:/Temp/hdf/2010128055614_21420_CS_2B-GEOPROF_GRANULE_P_R04_E03.hdf') # Read data vname = 'Radar_Reflectivity' v_data = f[vname] data = v_da…

在MeteoInfoLab界面中,图形的大小会随着它所在的窗口的大小改变而改变,在需要精确控制图中一些要素的位置的时候会比较困难,这时可以用figure函数的一些参数来控制图形版面大小.figure函数是创建一个新的图形窗体,其中的参数figsize=None,即缺省情况下图形窗体中的图形不指定大小,而是由窗体的大小决定.通过给figsize赋值为一个有2个元素的列表(第一元素为宽度.第二个元素为高度,单位为像素),即可以固定图形版面(绘图区域大小不随窗口变化而变化).注意给定版本大小后在保存图…

打开包含站点填图的站点数据文件(比如micaps 1)之后,用文件对象的smodeldata函数获取StationModel数据对象,然后用stationmodel函数绘制站点填图图层.脚本程序: #Set data folders basedir = 'D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo' datadir = os.path.join(basedir, 'sample/MICAPS') mapdir = os.path.join…

天气现象符号分布图实际就是散点图,可以用scatterm函数绘制,但之前需要创建天气符号图例,用weatherspec函数.如果只需要绘制某些天气现象(比如雾.霾),可以给出相应的天气符号序号列表(可以在网上查找).脚本程序: #Set data folders basedir = 'D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo' datadir = os.path.join(basedir, 'sample/MICAPS') mapdir…

绘制Stramline流线图的函数是streamline,需要两个变量(U/V分量或者风向/风速).脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') u = f['U'][0,[500],[10,60],[60,140]] v = f['V'][0,[500],[10,60],[60,140]] axesm() mlayer = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp') geoshow(mlayer, edgecolor=…

SeaWiFS HDF Grid数据读取,特别是涉及到了文件的众多属性数据的读取,数据取对数后绘图.脚本程序: #Add data file f = addfile('D:/Temp/hdf/S1999001.L3m_DAY_CHL_chlor_a_9km.hdf') #Get data variable vname = 'l3m_data' v = f[vname] #Set x/y ny = f.attrvalue('Number_of_Lines')[0] nx = f.attrvalue…