一.排序 间接排序(argsort,lexsort) 根据一个或多个数据集进行排序 1.Sort() --对数值直接进行排序 a.一维排序 b.二维排序 c.axis的认知 2.argsort() --下标先排序,不改变原数据 3.Lexsort(数组1,数组2--数组n) --多个数组在同轴上综合下标排序 结果以数组n的为标准 二.去重复 NumPy中提供了 unique进行数组里的去重 而python自带的sorted(set())也能去重 三.重复输出 tile(数组,数字) 数组.Rep…

Numpy数值计算基础 Numpy:是Numerical Python的简称,它是目前Python数值计算中最为基础的工具包,Numpy是用于数值科学计算的基础模块,不但能够完成科学计算的任而且能够用作高效的多维数据容器,可用于存储和处理大型矩阵.Numpy的数据容器能够保存任意类型的数据,这使得Numpy可以无缝并快速地整合各种数据.Numpy本身并没有提供很多高效的数据分析功能.理解Numpy数组即数组计算有利于更加高效地使用其他如pandas等数据分析工具. Numpy提供了两种基本的对象…

常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis…

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…

import sysimport tushare as tsimport numpy as npdata=ts.get_h_data('601066')print(data)#读出兴业银行7列数据date   open    high close low     volume      amount     data.to_csv('E:/csv statistic/day/601066.csv') 把读取的股票数据存入某个内存空间中 #开始读某列数据 c,v=np.loadtxt('E:/cs…

一.简介 numpy主要是用来存储和处理大型矩阵,提供了一种存储单一数据类型的多维数组对象------ndarray.还提供了多种运算函数,能够完成数据计算和统计分析,是数据分析的重要工具包. 二.数组对象(ndarray) 1.创建数组对象 (1).创建自定义数组 1.numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0) object:就是要创建的数组 dtype:表示数组所需的数据类型,默认是None,即…

1.统计分析 统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析 集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量 指一组数据向某一中心靠拢的倾向,核心在于寻找数据的代表值或中心值 —— 统计平均数 算数平均数.位置平均数(加权平均值) (1)算术平均数 .加权算术平均数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline # 1.集中趋势度量…

Pandas统计分析 pandas数据的基本统计分析 和numpy的函数近似 dates = pd.date_range(',periods=10) dates df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=dates,columns=['A','B','C','D']) df df.describe() #快速统计结果 df.mean() # 按列求平均值 df.mean(1) # 按行求平均值 基本统计分析函数 .describe() 针对0轴(…

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-1-np-attributes/-----Numpy 学习 https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/50828646-------python numpy教程 https://www.cnblogs.com/linux…

一.numpy numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一.它有两个作用:1.区别于list列表,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型:2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算],使得其成为pandas.sklearn等模块的依赖包.高级的框架如TensorFlow.PyTorch等,其数组操作也和numpy非常相似. 1.随机数生成 常用的生成随机数的几个函数: li = list(range(10)) print(li, type(li)) li…