Part1. 各种参数的意义及如何配置 Spark官方文档——Spark Configuration(Spark配置) http://www.cnblogs.com/vincent-hv/p/3316502.html Standalone spark-env.sh 配置http://www.sxt.cn/u/2839/blog/4730 spark1.0.0属性配置http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/29472439 spark-su…

SparkContext可以通过parallelize把一个集合转换为RDD def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf(); val list = List(1, 2, 3, 4, 5,6); conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo")…

Spark RDD API详解(一) Map和Reduce|  scala中Iterator的比较| 使用sbt构建scala应用| sbt常用命令| sbt更改默认ivy仓库位置| linux手动安装sbt过程| HiHeartFirst的下载中心| maven 教程一 入门| scalanlp/breeze https://github.com/scalanlp/breeze Packtpub.OpenStreetMap: http://lovespss.blog.51cto.com/190…

scala集合转化为DS/DF case class TestPerson(name: String, age: Long, salary: Double) val tom = TestPerson(,35.5) val sam = TestPerson(,40.5) val PersonList = mutable.MutableList[TestPerson]() PersonList += tom PersonList += sam val personDS = PersonList.to…

一.Spark 为什么比 MapReduce 要高效? 举一个例子: select a.state,count(*),AVERAGE(c.price) from a join b on (a.id=b.id) join c on (a.itemId=c.itermId) group by a.state 如果是用 hive 来实现,那么多个此作业将会被转换成 3 个 job 每一个 job 有 一个 map 和一个 reduce,reduce的结果会存储在 hdfs 上 1.hdfs 数据的存储…

不多说,直接上干货! 集合框架中包含了大量集合接口.这些接口的实现类和操作它们的算法. 集合容器因为内部的数据结构不同,有多种具体容器. 不断的向上抽取,就形成了集合框架. Map是一次添加一对元素.Collection是一次添加一个元素. iterator是迭代获取元素 第一大类:Iterator 迭代器是一个对象,它是遍历并选择序列中的对象. 说比了,就是给后面的Collection接口里的实现类使用搭配的,为了取值罢了.    Iterator 只能正向遍历集合,适用于获取移除元素. Li…

昨天写完R脚本 没测试就发到博客里, 结果实际运行发现很慢,运行时间在2小时以上, 查看spark控制台, 大量时间消耗在count上, 产生的stage多大70多个 . 分析原因. 1  select *可以优化,  2 join操作可以放倒hive sql里的尽量放到hive sql里 这两个优化, 最终目的都是为了减少I/O操作.  hive数据到spark cache的数据量可以减少. 而且可能hive对join操作也有特别的优化. 这两个优化带来的坏处也是显而易见的, 代码可读性下降,…

Introduction(介绍) 本章介绍了之前章节没有涵盖的高级Spark编程特性.我们介绍两种类型的共享变量:用来聚合信息的累加器和能有效分配较大值的广播变量.基于对RDD现有的transformation(转换),我们针对构建成本高的任务引入批量操作,如查询数据库.为了扩展我们可使用工具的范围,我们介绍Spark与外部程序交互的方法,例如用R编写的脚本. 在本章中,我们将以无线电台的通话记录作为输入构造一个示例.这些日志至少包括联系电台的呼号.呼号由国家分配,并且每个国家有自己的呼号范围,…

WebDriver的更加面向对象的方式大大降低了Selenium的入门门槛,对Web元素的操作也非常之简单易学.实际项目用起来,工作量最大的部分就是你如何解析定位到你的目标项目页面中的各种元素.好比你要定位一个Button,你可以用ID,可以用CSS,可以用XPATH,你为了点击这个Button,写了一个函数调用Selenium里的API,即WebElement里的click()或者submit(),那么另外一个Button怎么办?成百上千个Button又怎么办? 所以,你需要有一套自己实现的算…

上周我们这个10人的小团队开发的推荐拉新系统, 日拉新人数已接近4万人.过去几个月这个系统从无到有, 拉新从日增几千稳步增长到日增几万, 同事们几个月来,每天工作13个小时以上,洗澡时间都没有, 有时就住在公司, 回家怕吵到家人,只能睡客厅地板, 周日也不能保证休息. 大家的全力投入,不懈努力才能有这个结果. 非常感慨团队产生的的化学反应, 和惊人的生产效率. 产品稳定后,最近全面转入大数据分析, 和机器学习阶段, 开始做真正的增长黑客实践. spark, R, scala都是刚刚开始深入地学习…