using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using Microsoft.Win32; using System.Threading; using System.IO; using System.Security.Cryptography; using Common; namespace ConsoleApplication2 { public class Test { private string _i…
数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基…
C# GetHashCode.Equals函数和键值对集合的关系 说明 HashCode:Hash码.特性:两个值,相同的的值生成的Hash肯定相同,Hash不同的值肯定不同. 下面一张图中,只有和“错号”一行或一列的才有意义. 作用:求Hash值效率比引用类型判断是否相等的函数Equals更快,所以被用来辅助判断键值对集合的键值是否已经存在.说明:Equals和GetHashCode都是object的虚方法,可以被任意类型进行重写.Equals来判断两个值是否相等时用到了反射所以慢一点.在键值…
算法思想: 哈希表 什么是哈希表 在前面讨论的各种结构(线性表.树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上. 在顺序查找时,比较的结果为“="与“!=”两种可能; 在折半查找.二叉排序树查找和B树查找时,比较的结果为“<"."="和“>"3种可能.查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数. 理想的情况是希望不经过任何比较…
摘要:根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法,将一组关键字映象到一个有限的.地址连续的地址集 (区间) 上,并以关键字在地址集中的"象"作为相应记录在表中的存储位置,如此构造所得的查找表称之为"哈希表". 本文分享自华为云社区<查找--HASH>,原文作者:ruochen. 对于频繁使用的查找表,希望 ASL = 0记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方…
原文:ssis 到别的表查找临时变量值 etl过程过,往一个数据库表插入数据,插入的值往往需要到另外一个数据库读取.例如下面的客户跟踪,需要一个"项目ID",这个ID需要到另一个数据库的一张表查找,找到后返回给"客户跟踪"任务流. 执行SQL任务"原项目ID"的配置如下图:    sql语句是: if exists(SELECT * FROM dbo.TB_BBProject WHERE (PJ_Name = @PJ_Name))     SEL…
这篇文章是关于有序表的查找,主要包括了顺序查找的优化用法.折半查找.插值查找.斐波那契查找: 顺序优化查找:效率极为底下,但是算法简单,适用于小型数据查找: 折半查找:又称为二分查找,它是从查找表的中间开始查找.查找结果只需要找其中一半的数据记录即可.效率较顺序查找提高不少.比较适用与静态表,一次排序后不在变化: 插值查找:与折半查找比较相似,只是把中间之mid的公式进行了变换将mid = (low+high)/2;换成了mid = low + (high - low) * (key - sum…
顺序表查找(线性查找): private static void Ordersearch(int[] arr,int num) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i]==num) { System.out.println(arr[i]); return; } } System.out.println("not found "); } 优化方案:上面的方式每次循环都要判断i是否越界,可以通过设置哨兵解决这个问题. pr…
1.树表查找 (1) 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法. [1]基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围. 这个算法的查找效率很高,但是如果使用这种查找方法要首先创建树. [2]二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树Binary Sort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的…
什么是树表查询? 借助具有特殊性质的树数据结构进行关键字查找. 本文所涉及到的特殊结构性质的树包括: 二叉排序树. 平衡二叉树. 使用上述树结构存储数据时,因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求,也得益于这种限制,在查询某一个结点时会带来性能上的优势和操作上的方便. 树表查询属于动态查找算法. 所谓动态查找,不仅仅能很方便查询到目标结点.而且可以根据需要添加.删除结点,而不影响树的整体结构,也不会影响数据的查询. 本文并不会深入讲解树数据结构的基本的概念,仅是站在使用的角度说清楚动态查询.阅…