本系列文章记录了升级Ubuntu 16.04的布署过程 回到目录 10. 安装Mono, Xsp 当前版本16.04.1的系统源的Mono版本为4.2.1,如需使用最新版本(本文书写时稳定版本为4.6.2),则需添加Mono官方源地址 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 3FA7E0328081BFF6A14DA29AA6A19B38D3D831EF echo "deb http://dow…

前段时间趁着双11打折,又将阿里云主机续费了3年.之前布署的系统是Ubuntu 12.04,从系统发布到现在也有四年半了,其官方支持的生命周期也将止于明年春,且这在几年里出现了很多新的事物,我也需要跟上时代的步伐,于是着手将整个环境更新至最新的Ubuntu 16.04,现将布署过程记录如下 系统布署 环境布署 应用布署 10. 停止服务器实例,选择更换系统盘,选择Ubuntu 16.04 64bit,重启实例 20. 挂载虚拟内存 mkdir /swap && cd /swap &…

本系列文章记录了升级Ubuntu 16.04的布署过程 回到目录 10. Dokuwiki 将虚拟目录配置文件链接到Apache2的可用的配置文件库中 sudo ln -s /opt/dokuwiki/dokuwiki.conf /etc/apache2/conf-available/dokuwiki.conf 启用此配置文件 sudo a2enconf dokuwiki 重启Apache2服务 sudo systemctl restart apache2.service 注意,1604版本更新…

前言 由于学习与工作的需要,加上之前配置好的vmmachines都损坏了,我就重新弄一个ubuntu虚拟机,配置一下环境,给自己留个记录 1.文件 2.配置过程 1.在Vmware中新建虚拟机,自定义->稍后再安装操作系统,设置中选择自定义的ISO映像文件作为磁盘载入,进行安装 2.打开虚拟机,基本上按界面提示操作,安装完成再修改合适的分辨率 3.安装deepo,先安装docker,依赖的博客 [在ubuntu 16.04上安装docker]http://blog.csdn.net/yyh272…

ubuntu 16:1.源cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bkpvi /etc/apt/sources.list-+{    deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse    deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted un…

相信用惯了Windows的朋友一开始接触Linux是很崩溃的,因为很多东西都是通过命令行来完成的,包括安装绝大多数的开发工具以及环境,那么在Ubuntu下其实可以直接通过apt-get指令来安装apache和php,其实也是相当方便的,只要几行指令就可以完成.但是这里会出现一个问题,那就是没办法安装旧版本的php,比如到现在(2017年9月),使用上述指令Ubuntu会默认给你安装php7.1.8,那么当我们需要兼容一些低版本的代码时显然是不行的,这个时候我们就需要自己编译安装apache和ph…

在安装深度学习框架之前,cuda和cudnn是必须要提前安装的,现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系,所以需要按照版本进行安装,现在说一下如何安装: 1 安装nvidia驱动: (1)卸载旧版本的显卡驱动: sudo apt-get purge nvidia* (2)添加Graphic Drivers PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update (3)去英伟达官网,…

一.下载中文字体(https://pan.baidu.com/s/1EqabwENMxR2WJrHfKvyrIw 这里下载多是SImhei字体) 安装字体:解压:unzip SimHei.zip拷贝字体到 usr/share/fonts 下(记得切换到.ttf的目录下面) sudo cp ./SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf 二. 查找matplotlib的配置目录 python import matplotlib print(matplotlib.m…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到…