编程即是编制对数据进行运算的过程.特殊的运算必须用特定的数据结构来支持有效运算.如果没有数据结构的支持,我们就只能为每条数据申明一个内存地址了,然后使用这些地址来操作这些数据,也就是我们熟悉的申明变量再对变量进行读写这个过程了.试想想如果没有数据结构,那我们要申明多少个变量呢.所以说,数据结构是任何编程不可缺少的元素. 泛函编程使用泛函数据结构(Functional Data Structure)来支持泛函程序.泛函数据结构的特点是”不可变特性“(Immutability), 是泛函编程中函数组…

一.List数据类型的方法 定义两个list,a和b:a=[1,2,3,4],b=[7,8,9,10] a.append(x)            在a的末尾附加x元素 a.extend(b)            在a的末尾添加b的所有元素 a.insert(i,x)            在a的第i个元素位置之后插入x元素,即a.insert(len(a),x)等价于a.append(x) a.remove(x)           在a中移除第一个出现的x元素 a.pop()      …

现在计算机技术发展现象是:无论硬件技术如何发展都满足不了软件需求:无论处理器变得能跑多快,都无法满足软件对计算能力的需要.按照摩尔定律(Moore's Law)处理器(CPU)每平方面积上包含的半导体晶体管数量每18个月将会增加一倍.发展到现在,所有CPU厂商都再也无法按照摩尔定律在一定面积上成倍增加半导体了,大家也都只能朝着增加CPU内核数量上努力了.多核CPU已然成为现代计算机技术发展趋势.现代软件对计算能力的需求暴增主要归咎于现代社会中数据应用的普及和泛滥.这种数据量级单凭增加处理器和存储…

上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用,还附带了少许多态类型(Polymorphic Type)及变形(Type Variance)的介绍.有关Polymorphism的详细介绍会放在typeclass讨论中.为了更多了解泛函数据结构(Functional Data Structure),想在这个章节把另一个我们熟悉的数据结构-Tree做些简单介绍. Tree的状态不是枝(Branch)就是叶(Leaf),这个很容易理解.那么就按照上节设计List那样设计Tree类型: tr…

一个星期前,我写了关于SQL Server里闩锁(Latches)和自旋锁(Spinlocks)的文章.2个同步原语(synchronization primitives)是用来保护SQL Server里的共享数据结构,例如缓存池里的页(通过闩锁(Latches)),锁管理器哈希表里的锁(通过自旋锁(Spinlock)).接下里你会看到越来越多的全新同步原语(synchronization primitives),即所谓的无锁数据结构(Lock-Free Data Structures).那也是…

List是一种最普通的泛函数据结构,比较直观,有良好的示范基础.List就像一个管子,里面可以装载一长条任何类型的东西.如需要对管子里的东西进行处理,则必须在管子内按直线顺序一个一个的来,这符合泛函编程的风格.与其它的泛函数据结构设计思路一样,设计List时先考虑List的两种状态:空或不为空两种类型.这两种类型可以用case class 来表现: trait List[+A] {} case class Cons[+A](head: A, tail: List[A]) extends List…

10.2 How would you design the data structures for a very large social network like Facebook or Linkedln? Describe how you would design an algorithm to show the connection, or path, between two people (e.g., Me -> Bob -> Susan -> Jason -> You).…

按书上练习完,就可以知道日常的用处啦 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>> # Release 3.0 # chengang882 @ 2016-12-20 # 它可以检查常用的语法里,({[]})这些符号是否是正常闭合的 # Completed implementation of a stack AD…

折叠算法是List的典型算法.通过折叠算法可以实现众多函数组合(function composition).所以折叠算法也是泛函编程里的基本组件(function combinator).了解折叠算法的原理对了解泛函组合有着至关紧要的帮助.折叠算法又可分右折叠和左折叠.我们先从右折叠(foldRight)开始: 从以上两图示可以得出对List(a,b,c)的右折叠算法:op(a,op(b,op(c,z))) 可以看出括号是从右开始的.计算方式如图二:op(a,sub), sub是重复子树,可以肯…

确切来说应该是我打算怎么去学习Scala泛函编程.在网上找不到系统化完整的Scala泛函编程学习资料,只好把能找到的一些书籍.博客.演讲稿.论坛问答.技术说明等组织一下,希望能达到学习目的.关于Scala语言的教材在国内网上还是比较容易找到的:可以到Scala语言官方网站,国内Scala社区网站这些地方去看看了解一下:深一点的参考一下在路上,里面包括了一些泛函编程的概念性内容. 学习编程语言除了语法语意之外还必须透彻了解编程语言的数据结构(data structure):数据结构在实际项目中的角…

5. Data Structures 这一章来说说Python的数据结构 5.1. More on Lists 之前的文字里面简单的介绍了一些基本的东西,其中就涉及到了list的一点点的使用.当然,它可不仅仅只有那么一点点,这里给出一个更详细一点的说明.来吧骚连,打开你的命令行窗口 >>>help(list) 看看会出来一些什么~~` list.append(x) 向一个序列里面追加元素 x a = [] a.append(x) # 假设x已经定义了 a[len(a):] = [x] l…

<Data Structures and Algorithm Analysis in C>学习与刷题笔记 为什么要学习DSAAC? 某个月黑风高的夜晚,下班的我走在黯淡无光.冷清无人的冲之大道上,同时心里冒出一个强烈的想法:我不要再过这种无休止地加班.整天干着繁重琐碎的事情的生活了!我要回去读书!我要考研!在接下来的一个多月中,我不断在考研和换工作之间徘徊,最后我得出一个结论:我不知道读研好还是换工作好,但我知道把自己感兴趣的知识学好总不会错.数据结构是我们专业大二下学期的一门选修课,但当时正…

"I worked up a full implementation as well but I decided that it was too complicated to post in the blog. What I was really trying to get across was that immutable data structures were possible and not that hard; a full-on finger tree implementation…

原文链接:http://www.codeproject.com/Articles/9680/Persistent-Data-Structures Introduction When you hear the word persistence in programming, most often, you think of an application saving its data to some type of storage, such as a database, so that the…

IO处理可以说是计算机技术的核心.不是吗?使用计算机的目的就是希望它对输入数据进行运算后向我们输出计算结果.所谓Stream IO简单来说就是对一串按序相同类型的输入数据进行处理后输出计算结果.输入数据源可能是一串键盘字符.鼠标位置坐标.文件字符行.数据库纪录等.如何实现泛函模式的Stream IO处理则是泛函编程不可或缺的技术. 首先,我们先看一段较熟悉的IO程序: import java.io._ def linesGt4k(fileName: String): IO[Boolean] =…

泛函编程的核心模式就是函数组合(compositionality).实现函数组合的必要条件之一就是参与组合的各方程序都必须是纯代码的(pure code).所谓纯代码就是程序中的所有表达式都必须是Referentially Transparent(RT,等量可替换的),它的意思是:在一段程序p中,所有的表达式e都可以用e的运算结果替代而不影响到p的运算结果,那么e就是RT等量可替换的,也就是说程序p是由纯代码组成的.但如果程序p中包含了一些变量,这些变量的状态就会影响到程序中e的运算结果,那么p…

在上节我们介绍了Trampoline.它主要是为了解决堆栈溢出(StackOverflow)错误而设计的.Trampoline类型是一种数据结构,它的设计思路是以heap换stack:对应传统递归算法运行时在堆栈上寄存程序状态,用Trampoline进行递归算法时程序状态是保存在Trampoline的数据结构里的.数据结构是在heap上的,所以可以实现以heap换stack的效果.这种以数据结构代替函数调用来解决问题的方式又为泛函编程提供了更广阔的发展空间. 我们知道,任何涉及IO的运算都会面临…

泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法.比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程也就无法被称为Monadic Programming了.虽然递归算法能使代码更简洁易明,但同时又以占用堆栈(stack)方式运作.堆栈是软件程序有限资源,所以在使用递归算法对大型数据源进行运算时系统往往会出现StackOverflow错误.如果不想办法解决递归算法带来的StackOverflow问题,泛函…

经过了一段时间的学习,我们了解了一系列泛函数据类型.我们知道,在所有编程语言中,数据类型是支持软件编程的基础.同样,泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicative,Traversable,Monad也是我们将来进入实际泛函编程的必需.在前面对这些数据类型的探讨中我们发现: 1.Monoid的主要用途是在进行折叠(Foldable)算法时对可折叠结构内元素进行函数施用(function application). 2.Functor可以对任何高阶数据类型F[_]…

上两期我们讨论了Monad.我们说Monad是个最有概括性(抽象性)的泛函数据类型,它可以覆盖绝大多数数据类型.任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Monad实例,就可以使用Monad组件库像for-comprehension这样特殊的.Monad具备的泛函式数据结构内部的按序计算运行流程.针对不同的数据类型,flatMap+unit组件实现方式会有所不同,这是因为flatMap+unit代表着承载数据类型特别的计算行为.之前我们尝试了List,O…

既然是泛函编程,多了解一下函数自然是免不了的了: 方法(Method)不等于函数(Function) 方法不是函数但可以转化成函数:可以手工转换或者由编译器(compiler)在适当的情况下自动转换.反向转换则不然:函数是无法转换到方法的.先看看下面的例子: scala> def aMethod(x: Int): Int = x + 10 aMethod: (x: Int)Int scala> val aFunction = (x: Int) => x + 10 aFunction: I…

虽然明白泛函编程风格中最重要的就是对一个管子里的元素进行操作.这个管子就是这么一个东西:F[A],我们说F是一个针对元素A的高阶类型,其实F就是一个装载A类型元素的管子,A类型是相对低阶,或者说是基础的类型.泛函编程风格就是在F内部用对付A类的函数对里面的元素进行操作.但在之前现实编程中确总是没能真正体会这种编程模式畅顺的用法:到底应该在哪里用?怎么用?可能内心里还是没能摆脱OOP的思维方式吧.在前面Stream设计章节里,我们采用了封装形式的数据结构设计,把数据结构uncons放进了特质申明里…

最近在复习数据结构,发现这套题不错,题目质量好,覆盖广,Data Structures部分包括Example,以及简单,中等,难三个部分,这几天把Example的做完了, 摘要如下: 通过这几题让我复习和练习了优先队列,并查集,并查集的路径压缩. 总结如下: 11995 - I Can Guess the Data Structure! 给出push,pop操作对应的序列,判定是stack, queue还是deque. 用上面三个数据结构对应模拟下push,pop的操作,将结果与输出进行比对,需…

1.泛型编程(C++模板) 其中,Ada, Delpha, Java, C#, Swift 称之为 泛型/generics; ML, Scala和 Haskell 称之为 参数多态/parametric polymorphism; C++和D语言称之为 模板/template. <设计模式/Design Patterns>称之为 参数化类型/parameterized type. 因为在这里,参数的类型在一般情况下都是未知的,而泛型编程可以支持多种类型,所以叫泛/generic. ①函数模板/…

To demonstrate the difference between mutability and immutability, imagine taking a drink from a glass of water. If our glass is mutable, when we take a drink, we retain the same glass and change the amount of water in that glass. However, if our gla…

20162314 2017-2018-1 <Program Design & Data Structures>Learning Summary Of The First Week Summary of teaching materials Algorithm analysis is the basic project of the computer science. Increasing function prove that the utilization of the time a…

w模型代表数据结构. https://www.codeigniter.com/userguide3/overview/mvc.html http://codeigniter.org.cn/user_guide/overview/mvc.html Model-View-Controller CodeIgniter is based on the Model-View-Controller development pattern. MVC is a software approach that se…

Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week6 Tuple 10 Tuples 10.1 Tuples Are Like Lists 元组是另外一种序列,它的方法和list挺像的.它的元素也是从0开始计数. >>> x = ('Glenn', 'Sally', 'Joseph') >>> print(x[2]) Joseph >>> y = (1, 9, 2)…

此文已由作者张佃鹏授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近在项目中用到了Transient数据结构,使用该数据结构对程序执行效率会有一定的提高.刚刚接触Transient Data Stuctures,下面将自己关于对其的了解总结如下: 1.clojure的不可变数据特性及存储方式:   clojure中的数据结构具有不可变特性(Persistent),也就是对一个数据结构添加元素.删除元素.更改元素,返回的是一个新的数据结构,而原来的数据结构不会变: ;;…

[译]The Python Tutorial#Data Structures 5.1 Data Structures 本章节详细介绍之前介绍过的一些内容,并且也会介绍一些新的内容. 5.1 More on Lists 列表数据类型拥有更多方法,以下是列表对象的所有方法: list.append(x) 在列表末尾添加新项,等同于a[len(a):] = [x] list.extend(iterable) 添加可迭代对象中所有的项来扩展列表,等同于a[len(a):] = iterable list…