hive理论

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join操作: 这个 group by count()操作: 数据倾斜: 操作• Join on a.id=b.id• Group by• Count Distinct count(groupby)• 原因• key分布不均导致的• 人为的建表疏忽• 业务数据特点• 症状• 任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成.• 查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜.• 倾斜度•…

【Hive三】Hive理论

1. Hive基础 1. Hive基础 Hive基本概念引入原因: Hive是什么 Hive数据管理四种数据模型 Hive内部表和外部表 Hive数据类型 Hive的优化 Map的优化: Reduce 的优化一个Reduce: 分区裁剪(partition) 笛卡尔积 Map join Union all Multi-insert & multi-group by Automatic merge Multi-Count Distinct Hive优化-- 大小表关联 Hive优化-- 大大…

about云资源汇总V1,3

mongodb文档与视频资料分享 1.mongodb1-72.mongodb8-17集含代码3.MongoDB_and_Python学习笔记4.深入学习MongoDb5.PHP&MongoDB6.MongoDB权威指南中文版7.MongoDB权威指南EnV28.MongoDb应用设计模式9.MongoDB_and_Python10.Ruby&MongoDb11.MongoDB实战http://www.aboutyun.com/thread-6147-1-1.html hadoop视频-ha…

Apache Hive 基本理论与安装指南

一.Hive的基本理论 Hive是在HDFS之上的架构,Hive中含有其自身的组件,解释器.编译器.执行器.优化器.解释器用于对脚本进行解释,编译器是对高级语言代码进行编译,执行器是对java代码的执行,优化器是在执行过程中进行优化.这里的代码就是Hadoop中的MapReduce,这里的MapReduce通过Hive往HDFS上执行.分析.查询数据. 上图展示hql的执行过程,一个hql脚本首先到hive的解释器,转化为MapReduce(当然例如“select * from table_na…

Hive的学习之路（理论篇）

一.Hive介绍 Apache官网给出的logo,一半是Hadoop大象的头,一半是蜜蜂的身体,也是寓意着它是基于Hadoop,哈哈,纯属个人理解,进入正题. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将sql语句转换成MapReduce任务来运行.可以用来数据提取.转化.加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制. Hive定义了简单的类sql查询语言,成为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据. HiveSQL:Hive通过类sql的语法…

Hive不支持非相等的join

由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异,因此,传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用.关于 hive 的优化与原理.应用的文章,前面也陆陆续续的介绍了一些,但大多都偏向理论层面,本文就介绍一个实例,从实例中一步步加深对 hive 调优的认识与意识. 1.需求需求我做了简化,很简单,两张表做个 join,求指定城市,每天的 pv,用传统的 RDBMS SQL 写出来就这样的: SELECT t.statdate, c.cname, coun…

Hive技术文档

Hive是什么? Hive是蜂房的意思,为什么hadoop上的这层数据仓库叫Hive? 因为生物学上蜂房是一个结构相当精良的建筑,取名Hive足见则个数据仓库在数据存储上也是堪称精良的.Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用,它提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,这使得普通分析人员的应用Hadoop的学习曲线变缓. 第一:Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架. 第二:很低的学习代价便可以让用户在Hadoop中进行存储.查询和分析存…