本文转自知乎 作者:接地气的陈老师 ————————————————————————————————————————————————————— 有同学问:“为啥我做的RFM模型被客户/业务部门批斗,说做的是啥XX玩意?我是对着网上的教程做的呀” 答:冒着被众多卖网课的号喷死的风险,揭示一个真相,就是在网课里如果不加“模型”俩字是很难卖的动的.大家都喜欢看高大上的东西,所以一般教数据分析的课在描述性统计完了都直接上RFM. 如果说成:“你要对用户交易行为进行分段,解读业务含义”,就太搓矮土了,咋吸…

  一.案例背景 在产品迭代过程中,通常需要根据用户的属性进行归类,也就是通过分析数据,对用户进行归类,以便于在推送及转化过程中获得更大的收益. 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象,对用户购票的时间,购买的金额进行了采集,每个用户用手机号来区别唯一性.数据分析人员根据用户购买的时间和金额,通过建立RFM模型,来计算出用户最近最近一次购买的打分,用户购买频率的打分,用户购买金额的打分,然后根据三个分数进行一个加权打分,和综合打分.业务人员可以根据用户的打分情况,对不同的用户进行个…

应用场景: 可以应用在不同行业的客户分类管理上,比如航空公司,传统的RFM模型不再适用,通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析:基于消费者数据的精细化营销 应用价值: LRFMC模型构建之后使用了经典的聚类算法-K-Means算法来对客户进行细分,而不是传统的来与参考值对比进行手工分类,使得准确率和效率得到了大大提升,从而实现客户价值分析,进行精准的价格和服务设置: 经常买机票的朋友不知道有没有发现,机票的价格通常“阴晴不定”.3个月前是一个价格,2个月1个月1周前又是另一个价格:有…

假设我长得很漂亮,拥有众多追求者,但是初出闺房的我对这世界上的男人毫无认知,那么该如何选择呢?这真是一个问题! 妈妈说,愿意为我花钱的男人未必爱我,但不愿意为我花钱的男人必定不爱我,而后传授了一套RFM模型,让我去规避渣男.拥抱幸福,听下来好像有点道理,在这里分享给各位美女帅哥. 什么是RFM模型 RFM对应三个单词: 1)Recency,最近一次消费,R的值越小,用户价值越高: 2)Frequency,消费频率,F的值越大,用户价值越高: 3)Monetary,消费金额,M的值越大,用户价值越…

RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额.一般原始数据为3个字段:客户ID.购买时间.购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,对得分排序,输出营销名单topN! 上图来自于@数据挖掘与数据分析 下面我们采用IBM Modeler 14.1版本操作RFM模型:(采用数据挖掘技术来分析RFM是一件简单的工作,因为软件非常智能化,或者说基…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 一.基本概念 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share RFM模型---最有价值客户 评价一个客户是否好坏有上万个变量,但这些变量最终可降到三个维度,即RFM模型 模型通过一个客户的近期购买行为.购买的总体频率以及花了多少钱…

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段.RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率).Monetary(消费金额) 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔,理论上R值越小的客户是价值越高的客户,即对店铺的回购几次最有可能产生回应.目前网购便利,顾客已经有了更多的购买选择和更低的购买成本,去除地域的限制因素,客户非常容易流失,因此CRM操盘手想要提高回购率和留存率,需要时刻警惕R值. 消费频率是客户在固定时间内的购买次数(一般是1年)…

RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 上面的三个标签通过字面意思比较好理解,顾名思义RFM模型中的,R=Recency,F=Frequency,M=Monetary RFM模型客户细分 1.数据筛选分组 为了得到客户最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monet…

关于Oracle运维的重要性,随便写了几句,放在这儿和大家共勉. Oracle数据库在RDBMS中独占熬头,07年统计其市场份额占关系数据库市场的48.6%稳居首位,而且逐年增加,上升势头强劲.在使用过程中表现出来的灵活性尤为突出,由于其灵活性大,因此往往需要人为干预的事情也就相对较多,这样在没有专业人士维护的情况下其表现出来的稳定性似乎有些差强人意,甚至有很多人对oracle数据库持有怀疑的态度,说oracle不如其他数据库:象sql server使用起来方便.稳定,其实不是这样,这里我以一个…

Marty Cagan是享有世界声誉的产品管理专家,曾担任Netscape副总裁.eBay产品管理及设计高级副总裁. 近日,记者在"PM-China首届产品经理高峰论坛"上对他做了专訪,请他分享自己的产品管理历程. 程序猿的工作 <程序猿>:据我所知.您先后毕业于加州大学和斯坦福大学. 这两段经历有何不同? Marty Cagan:像这个行业的大多数人一样.我在加州大学修了计算机科学专业.后来我又去斯坦福大学修了一个类似于MBA的专业,那个专业的学费相当昂贵.学习的是商务方…

正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求. 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作…

RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段.它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业,它是简单易上手的客户分析途径之一. RFM模型主要有三项指标: Recency:最近消费时间间隔 Frequency:消费频率 Monetary:消费金额 我们为客户在这三项指标上进行打分,那么总共会有27种组合的可能,使用K-Means算法,能够缩减到指定…

[原创]浅谈IT人如何做理财规划 鱼哥博客上多数写的是技术和管理相关,但很少有理财等话题,今天抽空来谈谈IT人如何做理财规划,如果要想学习理财,我想很有名的“标准普尔家庭资产象限图”上值得每个学习和理解的,具体如下图所示: 如上所示,不知道大家平时的资产是如何管理的?与标准普尔有什么不一样,这个是目前公认比较合理的家庭资源配置,目前我主要集中在第3像限“生钱的钱”,其中通过理财的需求不同,会配置不同的资产:其它3个象限做的比较差,这块也是我要考虑的,突然发现“保命的钱”是大家最容易忽视的,找抽.…

(转)Groupon前传:从10个月的失败作品修改,1个月找到成功 今天读到 一个非常励志人心的故事 ,就像现在「叶问」有「前传」,最近很火红的团集购网站Groupon 也出现了「Groupon前传」 ,就在两周前,在纽约的一场定期聚会的创业家,有幸听到这个「Groupon前传」的故事,由创办人Andrew Mason的口中讲出来. 现在大家都觉得Groupon很有道理了,大家都在抄这个点子,但是,当初,这位创业家是怎么想到这个点子的?是怎么想到可以这样做这个点子的呢? 答案:「 他原本并不是做…

什么是用户价值? 用户价值就是对公司来说有用的地方,比如有的公司看中用户的消费能力,有的公司则看中用户的忠诚度 .各公司的业务目的不同,用户价值的体现自然也不同.这里主要说一下适用于电商的RFM模型. 什么是RFM模型? RFM模型根据用户最近一次消费时间R,消费频率F,消费金额M,计算出RFM值,通过RFM这三个维度来评估用户的价值.   R(Recency):最近一次消费.用户距离上一次消费的时间间隔.R值越大,表示用户最近一次消费的时间距离现在越久.R指标反应了用户对品牌的熟悉度和回购频率…

他是阿里云的一位 P8 运维专家,却很有野心得给自己取花名“辟拾(P10)”:他没有华丽的履历,仅凭着 26 年的热爱与坚持,一步一个脚印踏出了属于自己的技术逆袭之路:他爱好清奇,练就了能在 20 秒内从20000个像素块里找出不同颜色像素的“特异功能”:他乐观豁达,一言不合就讲段子的性格让他成为身边同事的“开心果”:临近不惑之年的他,经历过很多故事,但他在用自己的行动向这个世界诠释着什么是 IT 工程师告别平庸的“不惑生活”. 在阿里云视频云团队的一次集体活动上,有一个工程师的“特殊才艺”引起…

他是阿里云的一位 P8 运维专家,却很有野心得给自己取花名“辟拾(P10)”:他没有华丽的履历,仅凭着 26 年的热爱与坚持,一步一个脚印踏出了属于自己的技术逆袭之路:他爱好清奇,练就了能在 20 秒内从20000个像素块里找出不同颜色像素的“特异功能”:他乐观豁达,一言不合就讲段子的性格让他成为身边同事的“开心果”:临近不惑之年的他,经历过很多故事,但他在用自己的行动向这个世界诠释着什么是 IT 工程师告别平庸的“不惑生活”. 在阿里云视频云团队的一次集体活动上,有一个工程师的“特殊才艺”引起…

从小经历了移民和不断辗转迁徙搬家的Daniel Bolsonaro(现就职于灵石团队,职位是核心技术架构师)知道,人生不可能只有一条路,也不要局限于只给自己设立一条路.既然父母能带自己离开巴西来到美国,说明这个世界上有很多改变生活的道路,条条大路通罗马不过如此. 可惜父母年事已高,要在高消费的加州继续供自己读大学并不容易,不过所幸offer不少,出于对家庭条件的考虑,他还是选择了加州大学圣地亚哥分校作为他的人生新的出发点,毕竟加州大学圣地亚哥分校离家近,给的奖学金也最多,这都是他无法拒绝的理由.…

RMF含义 R(Recency)(用户粘性,越小越好):用户最近一次交易时间的间隔.R值越大,表示用户交易发生的日期越久,反之则表示用户交易发生的日期越近 F(Frequency)(用户忠诚度,越大越好):用户在最近一段时间内交易的次数,F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示用户交易不够活跃. M(Monetary)(用户贡献度,越大越好):用户在最近一段时间内交易的金额.M值越大,表示用户价值越高,反之则表示用户价值越低. R F M 用户群体类型 0 1 1 重要价值用户 1 1 1 重要…

学EE做硬件找工作不如学CS做软件,为什么会这样? 电子工程(EE)就业最好的方向居然是转计算机,也许让有的人觉得很不公平,EE也是很重要的学科,我们学习也很努力,为什么就业会不如CS?也有的人好奇,EE/硬件也是信息技术行业不可缺少的一部分,为啥CS软件工作机会这么多而EE硬件不行? 最主要的原因就是一个字:钱. 一个行业要发展要兴旺,要有资金投入.信息技术行业的发展,并不是靠政府资金驱动的,而是私人投资.投资人当然希望风险尽可能的少.回报尽可能大的快,而且收回成本要尽可能的快. 要做软件开发…

如果一个程序员从来没有在linux,unix下开发过程序,一直在windows下面开发程序, 同样是工作10年, 大部分情况下与在linux,unix下面开发10年的程序员水平会差别很大.我写这篇文章并不是想贬低windows下面开发的人,做windows开发的人看了可能会感觉不舒服,我并不是这个意思,我只是说说我自己的感受,我最早开始学习编程也是在windows下面的, 学的是VB,后来转到VC++,当时用的是VC6.0, 做windows下面的开发5年后转入linux下面做开发的,开始在li…

如果一个程序员从来没有在linux,unix下开发过程序,一直在windows下面开发程序, 同样是工作10年, 大部分情况下与在linux,unix下面开发10年的程序员水平会差别很大.我写这篇文章并不是想贬低windows下面开发的人,做windows开发的人看了可能会感觉不舒服,我并不是这个意思,我只是说说我自己的感受,我最早开始学习编程也是在windows下面的, 学的是VB,后来转到VC++,当时用的是VC6.0, 做windows下面的开发5年后转入linux下面做开发的,开始在li…

kangle  默认支持ETag,如果是用kangle做源不会识别,但是做cdn或反向代理会自动识别…

首先不要被人蒙了,如果是这样,根本编译不过: int i=1; int b=i+++++i; printf("%d %d\n", b ,i); Mingw报错:error: lvalue required as increment operand (好像是说,++缺左值,这里的++是上题的第三第四个加号) VC2010报错:error C2105: '++' needs l-value --------------------------------------------------…

前段时间一直以来都在思考生命的价值的问题,一直在想人的一生的追求是什么.在这个物欲横流的社会,对人的价值的定义只是在财富积累的多少,这个是大多数人所认为的.但人的一生顶多百年,百年之后这些虚荣划归为尘土.如果我们活在世上能够做出一些对社会与人类有正能量的东西,对人类社会的进步有重大作用的东西,那么你的价值就会被放大.我不否认我对钱很执着,很想成为一个富有的人.但是理想也很重要,我理想在有生之年能够做出来的一些东西可以改变人们的生活方式,让人们的活动更加便捷.我的理想和钱好像在一条直线上,很好,接…

原文:http://xilinx.eetrend.com/blog/561 FPGA目前非常火,各个高校也开了FPGA的课程,但是FPGA并不是每个人都适合,FPGA讲究的是一个入道,入什么道,入电子设计的道,就是说,这个过程,你得从电子设计开始,然后再学FPGA,而不是先从VHDL开始,直接跳过数电模电. 这一点非常重要,这涉及到你以后的发展高度的问题.我是过来人,我深刻体会到FPGA与数电模电的基础的深层次联系.对于本科生而言,你可以把FPGA当作业余兴趣,但不要把它当成今后的饭碗,你可以保…

    笔者寄语:一般情况下离群值不应该直接删除,应该进行筛选,然后进行专门的离群值分析.笔者在这进行一下思考,在聚类基础之上的一种离群点检验. 基于聚类的离群点检测的步骤如下:数据标准化--聚类--求每一类每一指标的均值点--每一类每一指标生成一个矩阵--计算欧式距离--画图判断. 1.数据聚类 利用RFM客户价值模型,进行SOM(自组织映射神经网络模型),可以参考笔者的博客.一般的聚类方式,比如K-mean均值是比较常用的聚类方法(可见笔者的其他博客--R语言︱异常值检验.离群点分析.异常值…

以下是对pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解(这个代码在pytorch0.4上也可以正常跑): # -*- coding: utf-8 -*- """ Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention ************************************************************* **Author**: `Sean…

import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('./zue_164466.csv') df['ptdate'] = pd.to_datetime(df['ptdate'],format='%Y-%m-%d') df['dateDiff'] = pd.to_datetime('today')-df['ptdate'] df['dateDiff'] = df['dateDiff'].dt.days R_Agg = df.groupby…