数值分析最小二乘 matlab

【数值分析最小二乘 matlab】的更多相关文章

数值分析最小二乘 matlab

1. 已知函数在下列各点的值为 -1 -0.75 -0.5 0 0.25 0.5 0.75 1.00 0.8125 0.75 1.00 1.3125 1.75 2.3125 分别用一次.二次.三次最小二乘拟合多项式拟合上述数据,画出所给数据和所求最小二乘拟合多项式的图像. 程序: function f=multifit(x,y,wfunc,n) syms t %x,y为给定数据数组,wfunc为权函数,n为要求拟合多项式的次数 N=length(x); M=length(y); if(N…

8、数值分析与matlab

1.今天要拷matlab代码了,而且是很恶心的算法,估计也没几个人能看得懂,就连我自己都看不懂. 我也不知道这样做的意义何在,可能只是证明我在这世上曾经学过那么那么难的东西吧首先是一个matlab版的快速排序,同学们应该都看得懂吧. function f=quicksort(x,left,right) if left<right [i,x]=Division(x,left,right); x=quicksort(x,left,i-1); x=quicksort(x,i+1,right); en…

最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现（转）

1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_…

最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现

1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_…

matlab练习程序（最小二乘多项式拟合）

最近在分析一些数据,就是数据拟合的一些事情,用到了matlab的polyfit函数,效果不错. 因此想了解一下这个多项式具体是如何拟合出来的,所以就搜了相关资料. 这个文档介绍的还不错,我估计任何一本数值分析教材上讲的都非常清楚. 推导就不再写了,我主要参考下面两页PPT,公式和例子讲的比较清楚. 公式: 例子: matlab代码如下: clear all; close all; clc; N=10; %设置拟合阶数 x=1:0.5:10; y=cos(x); %生成待拟合点 p=polyfit…

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1.误差的来源模型误差:数学模型与实际问题之间的误差观测误差:测量数据与实际数据的误差方法误差:数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差:例如舍入误差:对数据进行四舍五入后产生的误差 2.减少误差的几种方法现在,我们一般用计算机解决计算问题,使用最多的是Matlab软件.对实际问题进行数学建模时,可能存在模型误差,对数学模型进行数值求解时,我们使用的方法可能产生方法误差,我们输入计算机的数据一般是有测量误差的,计算机在运算过程的每一步又会产生舍入误差(十进制转…

matlab练习程序（加权最小二乘）

起本篇题目还是比较纠结的,原因是我本意打算寻找这样一个算法:在测量数据有比较大离群点时如何估计原始模型. 上一篇曲面拟合是假设测量数据基本符合均匀分布,没有特别大的离群点的情况下,我们使用最小二乘得到了不错的拟合结果. 但是当我加入比如10个大的离群点时,该方法得到的模型就很难看了.所以我就在网上搜了一下,有没有能够剔除离群点的方法. 结果找到了如下名词:加权最小二乘.迭代最小二乘.抗差最小二乘.稳健最小二乘. 他们细节的区别我就不过分研究了,不过这些最小二乘似乎表达的是一个意思: 构造权重函数…