在学习tensorflow的时候,照到官方的例子做,发现了一个 Traceback (most recent call last): File , in <module> sub = tf.sub(x,a) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' 一猜,我就估计是函数换名字了,果然,换成了subtract 这样就坑过了 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf s…

Traceback (most recent call last): File "linear_regression_eager_api.py", line 15, in <module> tf.enable_eager_execution() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' 在tensorflow模型训练的遇到这个报错 原因:tensorflow版本…

官方的例子:运行之后出现以下错误 # 进入一个交互式 TensorFlow 会话. import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = tf.Variable([1.0, 2.0]) a = tf.constant([3.0, 3.0]) # 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x' x.initializer.run() # 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法…

  版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33440324/article/details/94200046 运行: import tensorflow as tf sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 1 2 出现: AttributeError: module 'tensorf…

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候,python3.7报了这个错误,这个问题源自于keras和TensorFlow的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容 解决办法,降级.改为python3.6.5,TensorFlow1.12.0和keras 2.2.4 对应关系如下 python,tensorflow和keras的版本对应关系. https://docs.…

error:tensorflow有些方法属性被改了, self.summary_writer = tf.train.SummaryWriter(summary_dir)改为:summary.FileWriter(name) self.summaries = tf.merge_summary([ tf.scalar_summary("loss", self.loss)])改为:summary.merge(). summary.scalar() concated = tf.concat(1…

tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.select()更改为tf.where() tf.per_image_whitening 改为 tf.image.per_image_standardization 更多参考:Remove tf.train.SummaryWriter and tf.train.SummaryWriter…

anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题,原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容.…

原因:因为是tensorflow 2.0版本…

tf.python_io出错 TensorFlow 2.0 中使用 Python_io 暂时使用如下指令: tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)…