1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning).非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类. 非监督学习:直接对输入数据集进行建模,例如聚类. 半监督学习:综合利…

1. active learning Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法,该方法允许交互式地询问用户(或者其他形式的信息源 information source)以获取对新的数据样本的理想输出. Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多,且手工标注的代价十分高昂的场合.显然这种交互式地向用户询问以获取label,使得原始非监督问题变成了一种迭代式的监督学习(iterative supervised lear…

A Convex Optimization Framework for Active Learning Active learning is the problem of progressively selecting and annotating the most informative unlabeled samples, in order to obtain a high classification performance. 目前AL方法存在的问题有: 1.大部分AL算法在预训练分类器之…

阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献   1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning).非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习…

Active Learning 主动学习 2015年09月30日 14:49:29 qrlhl 阅读数 21374 文章标签: 算法机器学习 更多 分类专栏: 机器学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/48828589 最近读了一篇paper,题目是An MRF Model-Based Active Learning Fram…

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur…

1. Active Query Driven by Uncertainty and Diversity for Incremental Multi-Label Learning The key task in active learning is to design a selection criterion such that queried labels can improve the classification model most. many active selection crit…

目录 什么是主动学习? 主动学习 vs. 被动学习 为什么需要主动学习? 主动学习与监督学习.弱监督学习.半监督学习.无监督学习之间的关系 主动学习的种类 主动学习的一个例子 主动学习工具包 ALiPy References 本文将简单介绍什么是主动学习(Active Learning,AL),为什么需要主动学习,主动学习和监督学习.弱监督学习.半监督学习.无监督学习之间是什么关系.最后再简单介绍主动学习的分类.(这里介绍的主动学习是机器学习的一个子领域.) 什么是主动学习? 主动学习(Acti…

目录 1 Informativeness 2 Representativeness 3 Diversity 3.1 Global consideration 3.2 Local consideration 4 Combinations of three criteria 4.1 Strategy 1 4.2 Strategy 2 4.3 Strategy 1 vs. Strategy 2 References Active Learning (AL) 的 query criteria 大致可以分…

怎么办?进行Active Learning主动学习 Active Learning是最近又流行起来了的概念,是一种半监督学习方法. 一种典型的例子是:在没有太多数据的情况下,算法通过不断给出在决策边界上的样本,让打标者进行打标,使得算法明确分类边界,该算法结合On-Line的使用和灰度测试等方法,可以在有大量无标签数据和大量用户资源的时候,从无到有地创建良好的分类器. 如何进行主动学习 周志华的<机器学习>里介绍主动学习的时候提到,利用SVM进行主动学习的时候,应该先用少量有标签的样本训练一个…