mysql与redis在各种情况下性能对比】的更多相关文章

数据表结构 CREATE TABLE `jx_goods_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `shop_price` varchar(100) DEFAULT NULL, `goods_content` text, `original_img` varchar(222) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=Inno…
mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use…
1.在知道原密码的情况下,进入MySQL: mysql -u root -p 2.进入 mysql数据库,然后通过语句修改密码: 我的MySQL版本是:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.20, for Linux (i686) using  EditLine wrapper这里需要注意的是,有的MySQL版本的修改密码语句是: update user set password=password("root1234") where user='root'; 但是会…
最近做的项目需要实现一个分页查询功能,自己先看了别人写的方法: <!-- 查询 --> <select id="queryMonitorFolder" parameterType="monitorFolderQuery" resultMap="monitorFolderMap"> select id, name, type, var_num, erp, createTime, modifyTime from monitor…
当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之…
mysql 的自增字段只能是主键,如果原表已经有主键,需要设置自增字段应该怎么做呢? 1.alter table bu_staff  drop primary key;  先删除表的主键  id为原表主键 2.alter table bu_staff  add primary key (face_id,id);  增加face_id为第一主键 3.alter table bu_staff  modify face_id int(11)  auto_increment;给face_id 增加aut…
最近部门进行Windows客户端的测试产品单点性能, 感觉不在通的windows版本以及浏览器内核的情况下性能可能有差异, 也一直没有找到一个比较好的对比工具, 今天用chrome的控制台简单测试了下js 的简单加法的性能对比. 使用的windows系统以及chrome的版本 win10 1709 x64 chrome 60 win7sp1      x64 chrome 62 Winxpsp3   x86  chrome49 (Chrome支持xp的最后一个版本) 使用的最简单的对比函数..…
摘要 这个POC用于在不知道明文密码的情况下对启用了密码安全认证插件(默认开启插件:mysql_native_password)的MYSQL数据库进行登录. 前提条件为: 1.为了获取到已知用户的hash,我们需要读取到目标数据库中的mysql.user表.2.能够拦截到上述已知用户执行成功的认证信息(即通过SSL认证无法攻击成功). 注意:这并不是MYSQL的一个漏洞,只是认证协议工作的直接后果.如果攻击者已经满足了上面两个前提,那么整个系统应该是已经被攻破了.则这篇文章只是对MYSQL服务器…
1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性 订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球…
Redis配置文件参数说明: 1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程 daemonize no 2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定 pidfile /var/run/redis.pid 3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而ME…
Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s…
事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的…
事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后…
原文地址:https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/原文作者: Sunny Bains, Jiamin Huang (University of Michigan)译者:沈刚 什么是事务调度? 目前大多数的数据库系统都是通过锁的方式来控制并发的情况.但是对于很多数据库厂商来说,都会有一个问题: 当有多个事务同时需要获取同一把…
include_path是怎么起作用的? 如果有多个include_path顺序是怎么样的? 什么情况下include_path不起作用? 今天, 我就全面的介绍下这个问题, 先从一个例子开始吧. 如下的目录结构: root    ├ 1.php    ├ 3.php    └ subdir         ├ 2.php          └ 3.php在1.php中: 复制代码 代码如下:<?php ini_set("include_path", ".:path_t…
一.Redis 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是red…
问题 在PHP中,有多种字符串拼接的方式可供选择,共有: 1 . , .= , sprintf, vprintf, join, implode 那么,那种才是最快的,或者那种才是最适合业务使用的,需要进一步探究. 用到的工具 PHP7.1.16 PHP5.4 VLD XDebug phpunit4 以及自己写的一个Benchmark工具. PHP54环境 PHPUnit测试结果 使用以下代码,分别测试了上面的几种字符串拼接方式(拼接方式无法对变量赋值,故用处不大,没有测,join和implode…
背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342…
第四章 并行化Stream流 关注公众号(CoderBuff)回复"stream"获取<Java8 Stream编码实战>PDF完整版. <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 在现实当中,并行化流开始并没有引起我的注…
Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对…
查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分 点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业…
KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10…
背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.…
一.在Linux安装python解释器 1.下载python3源码包 cd /opt/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 2.下载python3编译的依赖包(复制粘贴下载即可) yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel read…
前几天写了个php常驻脚本,主要逻辑如下 //跑完数据后休息60秒 $sleepTime = 60; $maxWorker = 10; while (true) { $htmlModel = new DetailHtmlModel(); //新抓取的html数目 $count = $htmlModel->getCount(array( array('status', '=', DetailHtmlModel::STATUS_UNDEAL) )); if ($count > 0) { //将抓取…
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著…
数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基…
CentOS 7 下 JDK1.8+Maven+Nginx+MySql+Git+Redis环境安装 安装目录准备 新建data目录,用来放下载的软件 mkdir -p /data 切换到该data目录 cd /data JDK1.8安装 JDK下载 如果需要用户密码,注册一个即可 用winSCP上传到服务器data目录下 解压文件 tar -zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz Maven安装 maven下载 wget http://mirrors.gigenet.co…
转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库…