package com.hello.hbase; import java.nio.charset.Charset; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Locale; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import ja…

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1025430 Flume-Hbase-Sink针对不同版本flume与HBase的适配研究与经验总结 mikealzhou   在这篇文章中: 一.Flume 的HBaseSinks 详细介绍 二.两大类HBasesinks的详细用法 三.使用flume-hbase-sink的常见错误总结 四.总结flume与HBase版本适配问题&&用户自定义HBase 的column [附录:源码解读] 1.HB…

通过用 .NET 生成自定义窗体设计器来定制应用程序 https://www.microsoft.com/china/MSDN/library/netFramework/netframework/CustomFormsDesigner.mspx?mfr=true 本文讨论: • 设计时环境基本原理 • 窗体设计器体系结构 • Visual Studio .NET 中窗体设计器的实现 • 为自己的应用程序编写窗体设计器而需要实现的服务 代码可从以下位置下载:CustomFormsDesigner.…

早上服务器的系统突然出错了,悲剧~ ==============异常信息:============================== 服务器上出现应用程序错误.此应用程序的当前自定义错误设置禁止远程查看应用程序 说明: 服务器上出现应用程序错误.此应用程序的当前自定义错误设置禁止查看应用程序错误的详细信息. 详细信息: 若要使他人能够从本地服务器计算机上查看此特定错误信息的详细信息,请在位于当前 Web 应用程序根目录下的“web.config”配置文件中创建一个 <customErrors>…

自定义Kubernetes调度程序来编排高可用性应用程序 只要愿意遵守规则,在Kubernetes上进行部署和乘飞机旅行就可以很愉快.通常,事情会"正常工作".但是,如果有兴趣与必须生存的鳄鱼一起旅行,或对必须保持可用状态的数据库进行扩展,则情况可能会变得更加复杂.为此,甚至可能更容易构建自己的飞机或数据库.除了爬行动物之外,扩展高可用性的有状态系统也不是一件容易的事. 扩展任何系统都有两个主要组成部分: 添加或删除系统将在其上运行的基础结构,以及 确保系统知道如何处理自己添加和删除的…

zhuanzai:  uniapp自定义顶部搜索框兼容微信小程序 自定义组件 navbarvue (胶囊底部高度 - 状态栏的高度) + (胶囊顶部高度 - 状态栏内的高度) = 导航栏的高度 <template> <view class="navbar"> <view class="navbar-fixed"> <!-- 状态栏小程序撑起高度 --> <view :style="{height:sta…

为了在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序,您可以在 application.properties 中指定端口. server.port = 8090…

參考(向原作者致敬) http://ydt619.blog.51cto.com/316163/1230586 https://blogs.apache.org/flume/entry/streaming_data_into_apache_hbase flume 1.5 的配置文件演示样例 #Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure th…

Flume Sink的目的是从Flume Channel中获取数据然后输出到存储或者其他Flume Source中.Flume Agent启动的时候,它会为每一个Sink都启动一个SinkRunner的对象,SinkRunner.start()方法会启动一个新的线程去管理每一个Sink的生命周期.每一个Sink需要实现start().Stop()和process()方法.你可以在start方法中去初始化Sink的参数和状态,在stop方法中清理Sink的资源.最关键的是process方法,它将处…

直接看官网 http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hbasesinks a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sinks.k1.type = hbase a1.sinks.k1.table = foo_table a1.sinks.k1.columnFamily = bar_cf a1.sinks.k1.serializer = org.apache.flume.sink…

一.实验目标 编写Mapreduce程序,以Hbase表数据为Map输入源,计算结果输出到HDFS或者Hbase表中. 在非CDH5的Hadoop集群环境中,将编写好的Mapreduce程序整个工程打成Jar包提交到Hadoop集群中运行. 本文记录实验过程中的遇到的问题及解决思路. 简单描述集群环境:Hadoop2.6, Hbase0.98 . 1.因Mapreduce程序中使用到了Hbase的Java API ,那么必须把Hbase的相应的lib包,复制到Hadoop集群环境中的每个节点的H…

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…

Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组 有没有这种情况?有的,在本…

啊,AvroSink要复杂好多:< 好吧,先确定主要问题: AvroSink为啥这么多代码?有必要吗?它都有哪些逻辑需要实现? 你看,avro-rpc-quickstart里是这么建client,然后进行RPC的 NettyTransceiver client = new NettyTransceiver(new InetSocketAddress(65111)); // client code - attach to the server and send a message Mail pro…

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink #a1.sinks.k1.type = logger a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hd…

测试flume,将数据送到hive表中,首先建表. create table order_flume( order_id string, user_id string, eval_set string, order_number string, order_dow string, order_hour_of_day string, days_since_prior_order string) clustered by (order_id) into 5 buckets stored as orc…

通常,fastjson在序列化及反序列化枚举时,一般以下几种策略: 1).根据枚举的name值序列化及反序列化(默认) 2).根据枚举的ordinal序列化及反序列化 3).根据枚举的toString方法序列化,但是反序列仍采取默认的策略 这显然对我们的业务处理不够灵活,考虑以下一种情况: 有一个文章类,它有标题,内容等属性,其中有一个属性是枚举类,表示文章是否通过审核. 如下: public class Article {private String title; private String…

先试试效果,可以通过设置参数调整样式 微信小程序中的轮播图可以直接使用swiper组件,如下: <swiper indicator-dots="{{indicatorDots}}" autoplay="{{autoplay}}" interval="{{interval}}" duration="{{duration}}"> <block wx:for="{{imgUrls}}">…

问题 : Avro Source提供了怎么样RPC服务,是怎么提供的? 问题 1.1 Flume Source是如何启动一个Netty Server来提供RPC服务. 由GitHub上avro-rpc-quickstart知道可以通过下面这种方式启动一个NettyServer,来提供特定的RPC.那么Flume Source 是通过这种方法来提供的RPC服务吗? server = new NettyServer(new SpecificResponder(Mail.class, new Mail…

1 官网内容 2 看一张图一目了然 3 详细配置 source配置文件 #配置文件: a1.sources= r1 a1.sinks= k1 k2 a1.channels= c1 #负载平衡 a1.sinkgroups = g1 a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2 a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 5 a1.sinkgroups.g1.p…

1. C# 新建一个 exe 文件: 打开你的 vs ,[文件] ---> [新建] ---> [项目] 选择 Windows 窗体应用,并起一个名字: 接着该文件会在当前项目的 myapp\bin\Debug\ 目录之下: 2. 找到刚才的文件位置,并做好记录: 3. 编辑注册表导入文件: MyApp_Disk_D.reg 内容如下: Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\myapp] @="URL:Auto…

这个错误指向序列化类,注意实现的Read和Wirte顺序一定要一致,并且要使用基本类型,不要使用包装类. java.lang.Exception: java.io.EOFException at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:529…

1.注解介绍 1.1注解的本质 Oracle官方对注解的定义为: Annotations, a form of metadata, provide data about a program that is not part of the program itself. Annotations have no direct effect on the operation of the code they annotate. 注解是元数据的一种形式,它提供有关程序的数据,该数据不属于程序本身. 注解…

直接贴代码了: using System; using System.Web.Mvc; using Newtonsoft.Json; namespace MvcSample.Extensions { public class ConverterJsonResult : JsonResult { #region Fields private readonly JsonConverter[] _converters; #endregion #region Ctor public ConverterJ…

简单实体Json序列化(输出JSON的属性可变) 一.先看效果 可以看出 , 我们在序列化一个对像时, 只给出了 我们想要 输出的两个字段名,  实际实体有5个属性, 经过可变属性序列化后的JSON 结果,也是我们想要的. 二.正式上程序 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threadi…

概述 Apache Flume是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的source收集,聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储. Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合.由于数据source是可定制的,因此Flume可用于传输大量event 数据,包括但不限于网络流量数据,社交媒体生成的数据,电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source. Apache Flume是Apache Software Foundation的顶级项目. 系统要求 Java运行时环境 - Ja…

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多…