空间谱专题02：波束形成（Beamforming）

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空间谱专题02：波束形成（Beamforming）

作者:桂. 时间:2017-08-22 10:56:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7410846.html 前言本文主要记录常见的波束形成问题,可以说空间谱估计是波束形成基础上发展而来,在系统论述空间谱之前,有必要分析一些Beamforming的基本特性. 一.波束形成模型以均匀线阵为例: 按窄带模型分析: 可以写成矩阵形式: 其中为方向矢量或导向矢量(Steering Vector),波束形成主要是针对各个接收信号X进行权重相加. 二…

空间谱专题10：MUSIC算法

作者:桂. 时间:2017-09-19 19:41:40 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7553746.html 前言 MUSIC(Multiple Signal Classification)算法通常用来进行到达角(DOA,Direction of arrival)估计. 一.MUSIC原理简介根据前文的分析,模型依然建立在窄带信号的基础上: X为接收阵元,F为入射信号,a为对应的导向矢量,W为噪声.可直接记作矩阵形式通常借助相关矩阵求解:…

空间谱专题13：联合解算DOA（ML/AP）

其中作者:桂. 时间:2017-10-16 07:51:40 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7675380.html 前言主要记录二维测向中,分别利用两个一维阵联合解算的思路. 一.AP算法思想信号模型: 对应相关矩阵假设噪声为遍历.平稳.空时不相关的零均值高斯随机过程,源信号为未知确定信号: 高维正态分布表达式: 由概率论可知,几个独立同高斯分布随机过程的概率密度函数为: 取对数: 观测向量为X(t),对其求偏导: 得到信号s的极大似然估…

OI养老专题02：约瑟夫问题求幸存者

如题.人数为n(1<=n<=30000),共k(1<=k<=30000)组数据,所报的数m恒为2,只要求输出幸存者. 如果你还不知道什么是约瑟夫问题...——https://www.cnblogs.com/akura/p/10758080.html 如果直接暴力枚举,那么时间复杂度就为O(NM)=O(N),所有数据一共O(KNM)=O(KN).遇上这道题就爆掉了. 那么怎么解决这种大数据的题呢?我们先手玩一把n个人的约瑟夫问题.由于每次对于n取模后的值在[0,n-1]之间,所以我们…

Oracle 11g安装，新建表空间和用户

windows版: 官网下载,两个压缩包,总共2G,解压到同一个文件夹下,setup.exe双击执行,首次安装的话,一直下一步就可以了,最后一步可能时间比较长,等着就好了,一般性能的机器大概要半小时左右吧. 安装后编辑安装路径(我的是D:\app\SNFPLATFORM)\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN 里边的tnsnames.ora和listener.ora文件中的“HOST = localhost”改为“localhost=你的计算机名”(我的是“…

使用R进行空间自相关检验

「全局溢出」当一个区域的特征变化影响到所有区域的结果时,就会产生全局溢出效应.这甚至适用于区域本身,因为影响可以传递到邻居并返回到自己的区域(反馈).具体来说,全球溢出效应影响到邻居.邻居到邻居.邻居到邻居等等. 「局部溢出」是指影响只落在附近或近邻的情况,在它们影响邻邻区域之前就消失了. 对应全局与局部溢出,存在全局与局部自相关检验.全局自相关检验指标主要有 moran'I 指数.Geary 指数 C 统计量以及 Getis-Ord global G 统计量:局部自相检验指标主要有局部mora…