''' 1. 爬取以下站点中各个明星图片,分别单独建文件夹存放. 起始URL地址:http://www.mm131.com/mingxing ''' import os import logging import requests from bs4 import BeautifulSoup logging.basicConfig(level=logging.INFO) def store_girl_img(girl_url, store_girl_dir): # 把girl_url的单个小姐姐放…

之前两篇已经说完了如何爬取网页以及如何解析其中的数据,那么今天我们就可以开始第一次实战了. 这篇实战包含两个内容. * 利用爬虫调用Api来解析照片的拍摄位置 * 利用爬虫爬取Bilibili视频中的弹幕 关于爬虫调用Api这一说法,其实就是通过get或者post请求携带着参数,将内容发给对方服务器,服务器会根据请求的Api是哪个来进行处理. 比如说/delete?id=2和/save?id=1&name=antz这两个请求就分别是删除id等于2的数据,保存一条id等于1姓名为antz的数据.…

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写爬虫总是非常吸引IT学习者,毕竟光听起来就很酷炫极客,我也知道很多人学完基础知识之后,第一个项目开发就是自己写一个爬虫玩玩. 其实懂了之后,写个爬虫脚本是很简单的,但是对于新手来说却并不是那么容易.实验楼就给那些想学写爬虫,却苦于没有详细教程的小伙伴推荐5个爬虫教程,都是基于Python语言开发的,因此可能更适合有一定Python基础的人进行学习. 1.基于scrapy爬虫的天气数据采集 首先介绍这个教程,比较简单,也容易上手,只要有Python基础的人都可以跟着教程去写天气数据爬虫.先跟着教…

让你从零开始学会写爬虫的5个教程(Python)   写爬虫总是非常吸引IT学习者,毕竟光听起来就很酷炫极客,我也知道很多人学完基础知识之后,第一个项目开发就是自己写一个爬虫玩玩. 其实懂了之后,写个爬虫脚本是很简单的,但是对于新手来说却并不是那么容易.实验楼就给那些想学写爬虫,却苦于没有详细教程的小伙伴推荐5个爬虫教程,都是基于Python语言开发的,因此可能更适合有一定Python基础的人进行学习. 1.基于scrapy爬虫的天气数据采集 首先介绍这个教程,比较简单,也容易上手,只要有Pyt…

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法…

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准.主播行为.直播内容不可控.峰值期间数千路高并发处理.对算法的高实时响应要求等等. 阿里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术,配合优化后的高性能多媒体计算集群,大幅度降低人工审核成本的同时,提升了对内容风险的防控能力.系统在峰值期间成功处理5400路直播视频,以及共计25万场粉丝连连看游戏,对违规内容进行警告或阻断.…

原地址:http://www.unity蛮牛.com/thread-18220-1-1.html 在次此之前我们先要了解一下下面的我要讲的几个内容: 一.为什么要用NGUI,因为NGUI的可以做屏幕自适应,在各大不同手机分辨率的屏幕上想要实现基本的显示而且不乱象的效果最后还又能快速开发出来,那么无疑还是NGUI比较的好.二.既然是涉及到手机拍照,那么无疑使可以调用前置或者后置的摄像头都可以进行拍照咯. 三.实际上我做的所谓的拍照时利用了手机的截图功能,只是我会在最后保存路径上会将它保存到手机的相…

设计模式之第18章-观察者模式(Java实现) 话说曾小贤,也就是陈赫这些天有些火,那么这些明星最怕的,同样最喜欢的是什么呢?没错,就是狗仔队.英文的名字比较有意思,是paparazzo,这一说法据说来自意大利电影<滴露牡丹开>中一个专门偷拍明星照片的一个摄影师的名字,“Paparazzo”,中文译为帕帕拉齐,俗语就是狗仔队.这些明星因狗仔队而荣,获得曝光率,也因狗仔队而损,被曝光负面新闻,不管怎么说,总之是“火起来了”,让明星们又爱又恨.(众人:鱼哥,你扯远了).咳咳,这个狗仔队其实嘛,也就…

<麻省理工科技评论>公布了 2018 年全球十大突破性技术,“对抗性神经网络”即“生成对抗网络”作为突破性人工智能技术赫然上榜.这家全球最顶级科技杂志编辑部对这项革命性技术给出的评价是:它给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具. 实际上,这是一个青年科学家的故事:今年 33 岁的青年科学家 Ian Goodfellow 在过去数年中通过让神经网络互打擂台创造出了一款威力强大的 AI 工具.而如今,你.我.他都需要面对这一发…