高并发之限流RateLimiter（二）

【高并发之限流RateLimiter（二）】的更多相关文章

高并发之限流RateLimiter（二）

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现. SmoothBursty:令牌生成速度恒定 @Test public void testAcquire() { // acquire(i); 获取令牌,返回阻塞的时间,支持预消费. RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 1; i < 10; i++) { double…

SpringCloud之Zuul高并发情况下接口限流(十二)

高并发下接口限流技术gauva(谷歌的框架) MySql最大连接数3000: 原理:框架每秒向桶里放100个令牌,接口请求来了先去拿令牌,拿到令牌后才能继续向后走,否则不允许向后执行:当接口请求太频繁的话就会拿不上令牌,此时就起到了限流的作用: 我们在网关层做一个限流: /** * 订单限流 */ @Component public class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter { //每秒产生1000个令牌 private static…

coding++：高并发解决方案限流技术-使用RateLimiter实现令牌桶限流-Demo

RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guav…

高并发解决方案限流技术-----使用RateLimiter实现令牌桶限流

1,RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率.通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. guava的maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua…

coding++：高并发解决方案限流技术---漏桶算法限流--demo

1.漏桶算法漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),漏桶算法的描述如下: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴: 如果桶是空的,则不需流出水滴: 可以以任意速率流入水滴到漏桶: 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的. 2. , 3.桶的容量代表最大并发量,如果桶满了,则请求被丢弃固定速率流出…

coding++：高并发解决方案限流技术--计数器--demo

1.它是限流算法中最简单最容易的一种算法计数器实现限流每分钟只允许10个请求第一个请求进去的时间为startTime,在startTime + 60s内只允许10个请求当60s内超过十个请求后,拒绝,不超过,到第60s 重新设置时间 package com.aiyuesheng.utils; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import lombok.Getter; import lombok.Setter; /** *…

面试官：来谈谈限流-RateLimiter源码分析

RateLimiter有两个实现类:SmoothBursty和SmoothWarmingUp,其都是令牌桶算法的变种实现,区别在于SmoothBursty加令牌的速度是恒定的,而SmoothWarmingUp会有个预热期,在预热期内加令牌的速度是慢慢增加的,直到达到固定速度为止.其适用场景是,对于有的系统而言刚启动时能承受的QPS较小,需要预热一段时间后才能达到最佳状态. 基本使用 RateLimiter的使用很简单: //create方法传入的是每秒生成令牌的个数 RateLimiter ra…