hadoop入门（2）——HDFS2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法

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hadoop入门（2）——HDFS2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法

一.HDFS概述优点:高容错性.适合批处理.适合大数据处理.流式文件访问:一次写入,多次读取. 缺点:不适合低延迟数据访问.不适合小文件存取(受限于NameNode).不适合并发写入. 二.HDFS基本架构和原理考虑一个问题:如何实现一个分布式文件系统? 业务场景:目前有几个T级别的大文件,有数个大容量存储主机. 初期思路:将每个文件创建几个副本,通过冗余机制,分别存放到不同的机器上.另外,通过一台专门的主机ma…

[转帖]kafka入门：简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建

kafka入门:简介.使用场景.设计原理.主要配置及集群搭建 http://www.aboutyun.com/thread-9341-1-1.html 还没看完感觉挺好的. 问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门 1.简介 Kafka is a distr…

hadoop入门（3）——hadoop2.0理论基础：安装部署方法

一.hadoop2.0安装部署流程 1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费) 2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供 3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式) 部署流程: 准备硬件(Linux操作系统) 准备软件安装包,并安装基础软件…

大数据技术hadoop入门理论系列之二—HDFS架构简介

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标硬件错误是常态在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…

《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》笔记5——区块链福利彩票的设计

笔者一直强调,一定要利用区块链的特点来解决行业存在的问题,并且该问题最好用区块链解决或者说只能用区块链解决.彩票行业就是个例子. 在讲解代码之前,首先讲解一下业务设计,如图6.15所示. 图6.15 区块链彩票业务流程限于篇幅和业务复杂度,该系统并没有按照现有的福彩逻辑来设计,而是本着讲明白实现原理的目的,简化了系统的设计,读者可以根据自己的需求来设计符合自己需求的系统.首先在传统的福彩流程中,用户会花费人民币购买彩票,然后福彩系统将相关的投注信息传送到福彩中心.当投注日期截止后,通过机器摇号…

大数据学习笔记之Hadoop（一）：Hadoop入门

文章目录大数据概论一.大数据概念二.大数据的特点三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景五.企业数据部的业务流程分析六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…

Hadoop入门学习笔记---part3

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:…