TA-lib指标库地址 http://github.com/xingbuxing/TA-Lib-in-chinese 1.Jupter是基于网页端写代码,属于一种交互式的编程,除了在上面写代码之外还可以在上面写文字,写报告和翻译文档中非常有帮助. 官网:http://jupyter.org/ 2.安装anacoda,这是python的一个发型版本.安装好了就像鱼安装好了python,并且里面还继承了很多关于python可续计算的第三方库.比如需要用到的Panda.numpy.dateutil等等…

由于项目中使用了react 及 ant-design ,在使用tree树型控件时,需要 类似下面的数据, const treeData = [{ title: '0-0', key: '0-0', children: [{ title: '0-0-0', key: '0-0-0', children: [ { title: '0-0-0-0', key: '0-0-0-0' }, { title: '0-0-0-1', key: '0-0-0-1' }, { title: '0-0-0-2',…

jupyter notebook home path changing - %USERFROFILE% and Configure file 如何改变jupyter notebook默认初始文件路径,网上都提供了很多方法.Link1 , Link2 但他们都没让你这样测试: [Win] + R , "cmd", 在windows命令行运行: C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe C:/ProgramData/Anaconda3/Scripts/jupy…

操作背景 最近使用 pandas+numpy+plotly 画heatmap(热力图),来处理股票数据,语法.步骤都没问题,但到画图那一步老是报错,且 plotly 版本为3.1.0: 最后找到原因,plotly 版本的问题,3.1.0 版本会报错,只好降到 2.7.0版本: 平时 pip 都是安装模块,很少卸载,记不清具体用法了,就查了下,顺便总结记录. 查看已安装模块 代码: pip list 输入 pip list  就会看到目前已安装的模块(模块名以及版本): 卸载指定模块 代码: pi…

第1章 Tensorfow简介与环境搭建 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性.并在Tensorflow1.0.pytorch.Tensorflow2.0之间做了对比.最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置. 1-1 课程导学试看 1-2 Tensorflow是什么 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 1-4 Tensorflow2.0架构试…

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀- Flask 模板渲染 1. 新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 2. 拷贝 pyecharts 模板 将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.ht…

Django 中使用 pyecharts.一.普通django加入echarts Django 模板渲染 Step 0: 新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pyecharts_django_demo/settings.py 中注册应用程序 # pyecharts_django_demo/settings.py IN…

Zynq可扩展处理平台是赛灵思新一代 FPGA的可编程技术的产品系列.与采用嵌入式处理器的FPGA不同,Zynq产品系列的处理系统不仅能在开机时启动,而且还可根据需要配置可编程逻辑.采用这种方法,软件编程模式与全功能的标准ARM处理SoC毫无二致. 与之相关和不同的是,PYNQ = Python + ZYNQ,即将ZYNQ部分功能的Python化,直接调用Python库和FPGA硬件库进行功能的开发. 1. 实例图片下面是ZYNQ系列与PYNQ系列中两款具有代表性的开发板: ZYNQ系列——ZY…

基础配置 CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz * 16 MEM: 120 GiB GPU: NVIDIA P100 * 2 OS: Ubuntu 18.04 64bit 环境配置 GPU驱动 cuda cuDNN version url file GPU Driver Tesla P100 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run cu…

上一篇博文已经介绍安装了Anaconda3:https://www.cnblogs.com/hello-wei/p/10233192.html jupyter notebook [I 11:33:11.578 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from /home/python/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/jupyterlab[I 11:33:11.579 NotebookApp] JupyterLa…