表层问题:插入和查询HBase速度比较慢 排查一,查看HBase节点状态,发现正常运行: 排查二,查看访问HBase服务的状态,发现服务停止: 依次点击服务实例,查看服务状态 133和135节点上的服务已经停止 134节点上的服务正常运行 深层问题诊断:三个节点中有两个节点的HBase访问服务停止了,但是Eureka并没有将停止的服务从服务列表中移除,导致请求依然发给停止的服务: 解决方法:配置Hystrix熔断服务,当发给业务服务的请求超时以后,Hystrix就会将业务服务从Eureka服务列…

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这…

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今…

1.1  MongoDB的简单介绍 在当今的数据库市场上,MySQL无疑是占有一席之地的.作为一个开源的关系型数据库,MySQL被大量应用在各大网站后台中,承担着信息存储的重要作用.2009年,甲骨文公司(Oracle)收购Sun公司,MySQL成为Oracle旗下产品. 而MongoDB是一种文件导向的数据库管理系统,属于一种通称为NoSQL的数据库,是10gen公司旗下的开源产品,其内部数据存储的方式与传统的关系型数据有很大差别. NoSQL的全称是Not Only SQL,也可以理解非关系…

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事…

1. 概述 1.1 HBase概述 HBase由master节点和region server节点组成.在100-105集群上,100和101是master节点,102-105是region server节点. 每个region server管理很多region,每个region只会属于一个region server.一个region的大小可以自己配置(100-105集群上一个region大小为100GB). 在HBase中创建一张表时,刚开始默认是一个region,若表越来越大,超过一个regi…

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门…

原文:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=28977986&id=3807947 1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开…

Hibernate介绍:Hibernate是一种“对象-关系型数据映射组件”,它使用映射文件将对象(object)与关系型数据(Relational)相关联,在Hibernate中映射文件通常以".hbm.xml"作为后缀. 包:com.cn.beans 与数据库表t_user(id主键,name)对应的工程中POJO代码(Javabean):Tuser.Java package com.cn.beans; import java.io.Serializable; import jav…

1.组件配置 首先,要下载.NET for Postgresql的驱动,npgsql,EF6,以及EntityFramework6.Npgsql,版本号 3.1.1.0. 由于是mvc项目,所以,把相应的配置文件写在web.config里面,如下: <configSections> <!-- For more information on Entity Framework configuration, visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkI…

Splay的基本操作(插入/删除,查询) 概述 这是一棵二叉查找树 让频繁访问的节点尽量靠近根 将查询,插入等操作的点"旋转"至根 树的高度均摊为$log_n$ 变量 int root, tot; // root为当前树根(与0相连), tot是最大的编号 struct Snode { int ch[2], fa, val, cnt, size; /* ch[0], ch[1]分别为左右儿子 fa是父亲节点, val是权值 cnt是这个权值的个数,size是子树(含自己)的总元素个数…

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba…

java序列化对象 插入.查询.更新到数据库 : 实现代码例如以下: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.Prepa…

P1972 [SDOI2009]HH的项链 题目背景 无 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长.有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答……因为项链实在是太长了.于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题. 输入格式 第一行:一个整数N,表示项链的长度. 第二行:N 个整数,表示依次表示项链中贝…

问题:将scala打成jar包,提供给java调用,但是java一直提示找不到类 实现功能:利用spark查询hbase数据,然后提供给外部接口调用 我的方式:spark查询Hbase用scala实现(已经完成),将scala打成jar 包提供给java调用一直提示找不到scala 中的主类 问题原因:spark执行的时候需要添加外部jar包 解决办法:在类的前面加外部包即可: sh spark-submit --jars path/name.jar --class cn.scala.javat…

1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9…

导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速…

背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求.下面列一些具体的需求指标: 数据量:目前 check 表的累计数据量为 5000w+ 行,11GB:opin…

目录 一. 集群架构 集群角色 工作机制 二.存储机制 A. 存储模型 B. LSM 与 Compaction C. Region 分裂 D. 自动均衡 三.访问机制 四. 鉴权 五. 高可靠 1.集群高可靠 2. 隔离性 3. 容灾 参考文档 在前面的文章中,介绍过 HBase 的入门操作知识,但对于正考虑将 HBase 用于生产系统的项目来说还是远远不够. 一般在对 HBase 做选型之前,还需要学习一些它的架构原理.弹性扩展及可靠性方面的知识. 本文来自笔者此前对 HBase 做的学习概括…

1 package edu.algorithms.btree; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * BTree类 * * @author lingfeng * */ public class BTree { /**BTree 基础参数信息配置 最小度数 t=2时,称作2-3-4数,表示只能存在2.3.4子女数**/ private int t = 2; /**非根节点最小关键字数**/ private int minK…

(—)通过mysql workbench 创建一个数据库,在这里命名为company,然后建一个tb_employee表 (二)以下是java代码对表tb_employee的操作 1 创建一个Employee类,包括员工的一些信息,如  id  name age sex 2创建DatabaseConnection类,用于数据库的连接 3创建一个EmployeeOperation类,用于操作数据库,它里面包括了 以下方法 (1)getInstance()   //返回EmployeeOperati…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

Hibernate的所有的操作都是通过Session完成的. 基本步骤如下: 1:通过配置文件得到SessionFactory: SessionFactory sessionFactory=new Configuration().configure().buildSessionFactory(); 2:通过SessionFactory 得到一个Session Session session=sessionFactory.openSession(); 3:通过session进行插入,删除,修改以及…

一.概念 链表和数组都是一种线性结构,数组有序存储的,链表是无序存储的. 数组中的每一个元素地址是递增或者递减的关系,链表的每一个节点的地址没有此规律,它们是通过指针的指向连接起来. 链表种类:单链表.双向链表.循环链表.双向循环链表 单链表:一个数据域data.一个后继指针域next.也即:上一个节点指向下一个节点,尾节点指向空. 双向链表:一个数据域data.一个前驱指针域previous.一个后继指针域next.也即:上一个节点和下一个节点互相指向,尾节点指向空. 循环链表:一个数据域da…

day60 批量插入(bulk_create) # bulk_create obj_list = [] for i in range(20): obj = models.Book( title=f'金pm{i}', price=20+i, publish_date=f'2019-09-{i+1}', publish='24期出版社' ) obj_list.append(obj) models.Book.objects.bulk_create(obj_list) #批量创建 request.POS…

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe…

案列需求: 存在文章评论的数据存放到MongoDB中,数据结构参考如下: 数据库:articledb 专栏文章评论 comment / / 字段名称 字段含义 字段类型 备注 _id ID Object或String Mongo的主键 articleid 文章ID String content 评论内容 String userid 评论人的ID String nickname 评论人的昵称 String createdatetime 评论的日期时间 Date likenum 点赞数 int32…