1. 梯度下降, tf.train.GradientDescentOptimizer(0.05),梯度下降的问题在与不一定能获得全局最优解,并且因为要在所有数据上最小化损失,所以损失函数是在所有训练数据上的损失和,所以在大数据情况下,需要的时间相当长. 2.随机梯度下降,随机梯度下降优化的不是全部数据上的损失函数,在每一轮迭代中,都随机选择一条训练数据进行优化,这样训练时间大大减小,但是由于某一条数据上的全局最小不一定代表所有数据的全局最小,所以随机梯度下降也不一定能达到全局最优解. 为了综合梯…

tensorflow学习笔记(2)-反向传播 反向传播是为了训练模型参数,在所有参数上使用梯度下降,让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真实值得差距,比如sigmod或者cross-entropy 均方误差:tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))很好理解,假如在欧式空间只有两个点的的话就是两点间距离的平方,多点就是多点误差的平方和除以对比点个数 学习率:决定了参数每次更新的幅度 反向传播训练方法:为了减小los…

TensorFlow笔记-05-反向传播,搭建神经网络的八股 反向传播 反向传播: 训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使用神经网络模型在训练数据上的损失函数最小 损失函数:(loss) 计算得到的预测值 y 与已知答案 y_ 差距 损失函数的计算有很多方法,均方误差MSE是比较常用的方法之一 关于损失函数,会在下一篇仔细讲 均方误差: 求前向传播计算结果与已知答案之差的平方再求平均 用 Tensorflow 函数表示: loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_…

Apache shiro集群实现 (一) shiro入门介绍 Apache shiro集群实现 (二) shiro 的INI配置 Apache shiro集群实现 (三)shiro身份认证(Shiro Authentication) Apache shiro集群实现 (四)shiro授权(Authentication)--访问控制 Apache shiro集群实现 (五)分布式集群系统下的高可用session解决方案 Apache shiro集群实现 (六)分布式集群系统下的高可用session…

转载请注明作者:海底苍鹰地址:http://blog.51yip.com/server/922.html 在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态.所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session在做多服务器session同步时我没有用这种方法,如果非要用这种方法的话,我想过二种方法:1,…

在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态.所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session 1,用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session,或者,把这个专门的数据库建在文件服务器上,用户访问web服务器时,会去这个专门的数据库check一下session的情况,以达到se…

在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态.所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法,如果非要用这种方法的话,我想过二种方法: 1,用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session,或者,把这个专门的数据库建在文件服务器上…

前言 正常情况下,都是我们项目组创建一个webservice服务端,客户通过我们提供的wsdl地址生成客户端并进行访问:但是最近和一个国企做接口对接,他们却只提供给我们wsdl,需要我们根据wsdl生成服务端,提供服务给他们.故有此文. 生成方式 通过wsdl生成服务端的方法总共有3种方法: l 使用soapUI生成 l 使用myeclipse的web service生成 l 使用wsdl2java.bat生成 工具 l SoapUI 3.5.1 l Myeclipse 10 l Myeclip…

在PDF添加签名时,支持添加可信时间戳来保证文档的法律效应.本文,将通过C#程序代码介绍如何添加可信时间戳,可通过2种方法来实现.文中附上VB.NET代码,有需可供参考. 一.程序运行环境 编译环境:Visual Studio/.NetFramework 4.8 所需测试文件:PDF..pfx数字证书及秘钥.PDF类库(spire.pdf.dll 7.5.7) 可信时间戳服务器:URL地址 注:VS程序中,在"解决方案资源管理器中"先引用spire.pdf.dll文件,如下图, 这里可…

一.前述 反向自动求导是 TensorFlow 实现的方案,首先,它执行图的前向阶段,从输入到输出,去计算节点值,然后是反向阶段,从输出到输入去计算所有的偏导. 二.具体 1.举例 图是第二个阶段,在第一个阶段中,从 x =3和 y =4开始去计算所有的节点值f ( x / y )=x 2 * y + y + 2求解的想法是逐渐的从图上往下,计算 f ( x , y )的偏导,使用每一个连续的节点,直到我们到达变量节点,严重依赖链式求导法则! 2.具体过程: 因为n7是输出节点,所以f=n7,所…