MySQL性能优化方法三:索引优化】的更多相关文章

1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值,可以有NULL值. INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容. PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引. fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam以及英文支持,并且效率让人不敢恭维,但是可以用coreseek和xunsearch…
MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…
原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?它会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?很多人只知道…
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图…
一.理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. 二.Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面: 重中之重,需熟背 1…
背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.…
索引失效情况: 最佳左前缀法则:如果索引了多列,要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列:[覆盖索引有a,b,c,条件中使用了b或bc都导致该索引失效:如果条件使用了ac,导致部分索引生效,只使用了a][索引开头第一个不能去掉,中间部分不能断] 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动或手动)类型转换),会导致索引失效而进行全表扫描:[where条件的字段不做任何操作,否则导致索引失效] 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列:[覆盖索引有a,b,c,a是常量,b…
索引优化非常的重要 1.预热 java开发 DBA培训很少,需要经验磨练 索引优化的效果非常好 左外连接 MySQL没有全连接 7种join一定要会写 具体见武林的例子 union的字段顺序要相同 6. union all不会去重但效率更高 字段顺序一致!!! 7. 写法1 子查询很重要 写法2 写法3 写法4 作业再议P341 2.索引简介 索引结构 二叉树缺点:最坏情况是链表 balance tree :b树 平衡二叉树 B树和B+树 红色的是指向数据的指针 B+树 MySQL用的是B+树…
查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,…
我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候…