2018 google I/O 上关于TF新功能以及TF技术生态方面的一些总结,更具体的内容可以去看2018 tfdev summit,这里面的内容会更加详细丰富.总的来说TensorFlow在庞大的社区下基本覆盖了机器学习开发部署相关的所有领域,而且模块化做的非常好,极大降低了普通前后端开发对于机器学习模型的调用,估计在不久的将来AI模型的调用将会普及到各种项目开发的角角落落. 传送门: https://medium.com/@fanzongshaoxing/summary-of-tensor…

本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…

Flutter at Google I/O 2018   如何观看 https://flutterchina.club/ 极速构建漂亮的原生应用 Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面. Flutter可以与现有的代码一起工作.在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费.开源的. 快速开始 快速开发 毫秒级的热重载,修改后,您的应用界面会立即更新.使用丰富的.完全可定制的widget在几分钟内构建…

Google I/O 2018大会于北京时间5月9日凌晨1点,在美国山景城Shoreline Amphitheatre(圆形剧场)举办.看了一下录播,字幕延迟,全程靠听,下面对上午的主会进行一个小结.(介绍按照时间大会顺序) Gboard(谷歌键盘) 新增莫斯电码的输入,主要方便于的残障人士的快速交流 Gmail (谷歌邮箱) 使用Material Design2,全新邮箱界面 邮箱输入自动补全 Photos (谷歌相册) AI自动整理图片 AI自动美化图片:增长曝光度,调节亮度等等 自动发送…

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节. 具体见我提出的问题:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53376283后,对代码进行了修改. 问题的跟踪情况记录: 1 首先是保存模型: import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import grap…

一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法. 2.代码: 来源:https://blog.csdn.net/longji/article/details/69472310 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState # 1. 定义神…

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用.<TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)>为TensorFlow入门参考书,帮助快速.有效的方式上手TensorFlow和深度学习.书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题.书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿.热门的人工智能领域的优选参考书. 第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9…

目录 第10章 TensorFlow高层封装 第11章 TensorBoard可视化 第12章 TensorFlow计算加速 第10章 TensorFlow高层封装 目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个,分别是TensorFlow-Slim.TFLearn.Keras和Estimator. TensorFlow-Slim是Google官方给出的相对较早的TensorFlow高层封装,Google通过TensorFlow-Slim开源了一些已经训练好的图像分析模型,所以目前在图像识…

一.TensorFlow的主要依赖包 1.Protocol Buffer Protocol Buffer负责将结构化的数据序列化,并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据.TensorFlow中的数据基本都是通过Protocol Buffer来组织的. 结构化数据: name: 张三 id: email: zhangsan@abc.com Protocol Buffer格式的序列化数据: message user{ optional ; required int32 id = ; repe…

为了实现迁徙学习,首先是数据集的下载 #利用curl下载数据集 curl -o flower_photos.tgz http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz #在当前路径下对下载的数据集进行解压 tar xzf flower_photos.tgz 下载谷歌提供的训练好的Inception-v3模型 wget -P /Volumes/Cu/QianXi_Learning --no-check-certificat…