Flume架构】的更多相关文章

flume优点 1.存储数据到任何中央数据库 2.进入数据速率大于写出速率,可以起到缓存作用,保证流的平稳 3.提供文本式路由 4.支持事务 5.可靠.容错.可伸缩.可定制.可管理 put的缺点 1.put命令一次只能put一个文件,不能满足文件告诉被生成的场景,需要实时传输数据 2.put命令操作文件时是固定的,不能是持续累加的 3.需要传递流动数据到hdfs,延迟很低 flume架构:水槽 1.  flume event header + payload(byte array) 2.  fl…
1.Flume概念 flume是分布式日志收集系统,将各个服务器的数据收集起来并发送到指定地方. Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 2.Event的概念 flume的核心:把数据从数据源source收集过来,再将收到的数据发送到指定的目的地sink.发送到sink之前,会先缓存到channel,待数…
在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念  flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. 2…
在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程:  从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念  flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. …
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Flume 介绍 Flume是由cloudera软件公司产出的高可用.高可靠.分布式的海量日志收集系统.聚合和传输的系统.于2009年被捐赠了apache软件基金会,为Hadoop相关组件之一.Flume初始发行版本目前统称为Flume OG,2011年10月在完成了里程碑的改动:重构核心组件.核心配置以及代码架构之后.Flume NG 推出,它是Flume1.X版本的统称. Apache Flu…
1 Flume架构解释  Flume概念 Flume是一个分布式 ,可靠的,和高可用的,海量的日志聚合系统 支持在系统中定制各类的数据发送方 用于收集数据 提供简单的数据提取能力 并写入到各种接受方 Flume 特点 1 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别      的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失…
flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了…
一.flume架构概述 1.flume简介 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据.它具有基于流数据流的简单灵活的架构.它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错性.它使用简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序. flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. Flume参考资料: 官方网站: http://flume.apache.org/ 用户文档: http://flume.apac…
在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念 flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. 2.…
对于企业中常用的flume type 概括如下:ource(获取数据源): exec (文件) spoolingdir (文件夹) taildir(文件夹及文件的变动) kafka syslog http channel(管道): mem file kafka sink(将channel中的 数据发送到目标地址): hdfs hive hbase ES 从集群可用性,可靠性,可扩展性和兼容性等方面,对架构优化进行设计. 1.可用性(availablity) 可用性(availablity)指固定…