首发于 樊浩柏科学院 Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间.在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能. 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次.使用管道和不使用管道时的交互过程如下: 我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使用过程: # 安装nc命令 $ yum install nc nc打包多个命令 $ (printf "PING\…

原文:http://blog.csdn.net/jinzhencs/article/details/50522322 前言: 目前我们的openfire服务器只能支撑单机2W 集群4W.(估测在线用户数已经7.8W了) 内存25G,已经去除了好友关系(我们的场景是设备控制,消息推送,无需好友关系,) 在此情况下我们需要研究出单节点25G能够支撑5W甚至更多. 并且目前感觉openfire还是有些问题的,但是无法测出来(tsung完全测不出来,500M内存在线5.6W...) 那么修改openfi…

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应. 服务端处理命令,并将结果返回给客户端. Redis 管道技术 Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应. 实例 查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令: $(echo -en "PING\r\n SE…

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…

Redis管道理解 简介 管道并不是Redis本身提供的功能,通常是客户端提供的功能: 管道就是打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行消耗的网络交互时间(TCP网络交互),可以显著提升Redis的性能: 管道使用的场景并不适用于,必须知道每次交互结果的场景或者当前的执行依赖于上一次的执行结果等等,相反的,比较适用于对于可靠性不高,允许一定程度的失败,并且不需要立即得到执行的反馈,比如群发短信服务: 需要注意的是,如果以管道处理的形式发送大批的命令,那么Redis必须将这些命令都执行完存…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…

1. set类型的命令操作: (1)sadd命令:向key指定的set集合添加成员 ##sadd命令:是设置set集合类型的数据,sadd  <key> <mumber> [<mumber>] ##<key>不存在的时候,sadd命令创建key并向集合添加成员: ##注意,成员之间空格分隔,如果用逗号,则表示是同一个成员 ##set集合里,member是不重复的 (2)smove命令:是原子操作,将指定的member从source移动到desitinatio…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

Redis管道,Redis存储用户浏览数据 当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时,可以使用Redis的pipeline(管道)功能,将多个相互没有依赖关系的读写操作,如:下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据.放到队列中,使用pipeline对象一次性执行,可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗.(使用场景:用户浏览历史, 注册登录短信验证码,图片验证码) class RecommendJobView(GenericAPIView): ""&…

Redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议. 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client. 基本的通信过程如下: ./bin/redis-cli -h 192.168.36.189 -p 6379 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 1 192.168.36.189:…