HDFS分布式文件系统:优点:支持超大文件存储.流式访问.一次写入多次读取.缺点:不适应大量小文件.不适应低时延的数据访问.不适应多用户访问任意修改文件. 1.hadoop用于大数据处理,在数据量较小时,并不适用于实时性强的任务,并不是所有的job放到hadoop上,性能都会提升. 2.大量小文件的情况下会极大的降低系统的性能,所以处理前需要先将少文件聚合成大文件,map的输出也应该首先combine在传输给reduce. 3.数据传输时的IO开销,存储在内存中还是硬盘中,节点之间共享数据的分发…

注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…

在这里我给大家继续分享一些关于HDFS分布式文件的经验哈,其中包括一些hdfs的基本的shell命令的操作,再加上hdfs java程序设计.在前面我已经写了关于如何去搭建hadoop这样一个大数据平台,还没搭好环境的童鞋可以转到我写的这篇文章Hadoop在Ubuntu的安装,接下来就开始我们本次的经验分享啦. HDFS的Shell命令操作 HDFS的格式化与启动 首次使用HDFS时,需要使用format 命令进行格式化 ./bin/hdfs namenode -format 使用start-d…

Hadoop简介和历史 Hadoop架构体系 Master和Slave节点 数据分析面临的问题和Hadoop思想 由于工作原因,必须学习和深入一下Hadoop,特此记录笔记. 什么是hadoop? Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架.它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序.Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成. Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据…

一.fsimage,edits和datanode的block在本地文件系统中位置的配置 fsimage:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.name.dir  值例如file:///opt/software/hadoop/data/nn/image edits:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.edits.dir datanode block:hdfs-site.xml中的dfs.datanode.data.dir secondarynanode的fsi…

1.初始化HDFS :hadoop namenode -format 看到如下字样,说明初始化成功. 启动HDFS,start-dfs.sh 终于启动成功了,原来是core-site.xml  中配置fs.defaultFS值中所设置的hosts映射与IP对应不上,造成端口拒绝连接 启动namenode :指的是core-site.xml配置的fs.defaultFS值 启动datanode :指的是/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/s…

Eclipse同maven进口hadoop源代码 1)  安装和配置maven环境变量 M2_HOME: D:\profession\hadoop\apache-maven-3.3.3 PATH: %M2_HOME%\bin; 2)  验证:mvn –version 3)  下载protobuf-2.5.0.tar.gz 和 protoc-2.5.0-win32.zip 4)  将protoc-2.5.0-win32中的protoc.exe复制到c:\windows\system32中 5) …

一 文件搜索 locate //在后台数据库中按文件名搜索 搜索速度更快 locate 文件名 //locate命令所搜索的后台数据库 /var/lib/mlocate //更新数据库 updatedb 二 命令搜索命令 whereis 与 which //搜索命令所在路径及帮助文档所在位置 whereis ls whereis -b 只查看可行性文件 whereis -m 只查找帮助文件 //除了所在位置 还可以查看文件别名 which 三 文件搜索 find //find [搜索范围] [搜…

参考书籍:<Hadoop实战>第二版 第9章:HDFS详解 1. HDFS基本操作 @ 出现的bug信息 @-@ WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable @-@ WARN hdfs.DFSClient: DFSInputStream has been closed alread…

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…