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MongoDB版本当前使用的MongoDB版本为4.2.0,下载地址.https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.0.tgz 关闭防火墙systemctl stop filewalld 集群架构副本集 若要查看具体的文档,可以访问官方文档,文章中很多内容都可以参考https://docs.mongodb.com/manual/,地址 分片 分三步: (1).shard副本集的建立 (2).config的repl…
目录 一.分片的概念 二. 分片工作原理 三.IP端口目录规划 1.IP端口规划 2.目录规划 四.分片集群搭建副本集步骤 1.安装软件 2.创建目录 3.创建配置文件 4.优化警告 5.启动服务 6.初始化副本集 7.检查命令 五.分片集群搭建config步骤 1.创建目录 2.创建配置文件 3.启动 4.初始化副本集 5.检查 六.mongos配置 七.分片配置 八.分片集群常用管理命令 一.分片的概念 1.有了副本集,为什么还需要分片? 副本集资源利用率不高 分片可以提高资源利用率 2.分…
一.目录 1.mongo路径,config数据路径,shard数据路径…
测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy…
bash大法好啊,一键玩mongo. 我的mongo版本是:MongoDB shell version v4.0.2 这里准备为大家献上Mongo创建分片和可复制集的脚本,以及在部署的时候踩的坑. 分完片插入的文档没有包含分片的键: 兄弟们,权限自动化的脚本来了~ 安装好了mongo之后,执行脚本就可以玩了,呵呵 mon-config-cluster-start.sh #!/bin/bash # 杀死与mongo有关的所有进程, 先把进程都清一遍 pid=$(ps -ef | grep 'mon…
--创建配置服务器mongod.exe --logpath "G:\USERDATA\MONGODB\Test2\Log\mongodb.log" --logappend --dbpath "G:\USERDATA\MONGODB\Test2\DB" --port 27031 --serviceName "MongoTest2" --serviceDisplayName "MongoTest2" --install --con…
在上一篇文章中,我们基本了解了分片的概念,本文将着手实践,进行分片集群的搭建 首先我们再来了解一下分片集群的架构,分片集群由三部分构成: mongos:查询路由,在客户端程序和分片之间提供接口.本次实验部署2个mongos实例 config:配置服务器存储集群的元数据,元数据反映分片集群的内所有数据和组件的状态和组织方式,元数据包含每个分片上的块列表以及定义块的范围.从3.4版本开始,已弃用镜像服务器用作配置服务器(SCCC),config Server必须部署为副本集架构(CSRS).本次实验…
在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二步就是启动一个mongos与集群通信.以下我们一步步来描写叙述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片文件夹 备注:此处于创建复制集…
在本篇博客中我们主要讲描述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤,第一启动所有需要的mongod和mongos进程.第二步就是启动一个mongos与集群通信.下面我们一步步来描述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片目录 备注:此处于创建复制集类似,详细请查看博客:http://blog.csdn.net/sxb0841…
MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外…