HSV 颜色空间 导入资源 In []: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg ​ import numpy as np import cv2 ​ %matplotlib inline 读入RGB图像 In [4]: # Read in the image image = mpimg.imread('images/car_green_screen2.jpg') plt.imshow(image) Out[…

HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系,并仍保持在计算上简单.HSL 表示 hue(色相).saturation(饱和度).lightness(亮度),HSV 表示 hue. saturation.value 而 HSB 表示 hue.saturation.brightness(明度). HSV 的图形描述 HSL 和 HSV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点,这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它…

在windows下不知什么原因, 有一块磁盘空间F盘就变成了黑色为分配区域. 黑色区域无法用来安装双系统, 网上查阅资料后, 找到了如何将他重新变回绿色区域的2个方法(方法二是自己无意操作成功的). 方法一: 在恢复为绿色区域前, 需要删除扩展分区(先将用绿色区域建立的卷删除, 然后再将绿色区域空间, 右键删除分区) 1.打开cmd, 执行diskpart命令进入磁盘划分模式 2.list disk查看当前计算机中的磁盘 3.select disk 0选择要创建扩展分区的磁盘, 一般都是0, 因…

部分来自: https://wenku.baidu.com/view/eb2d600dbb68a98271fefadc.html http://blog.csdn.net/Taily_Duan/article/details/51506776 https://blog.wanghaoyu.cn/2016/01/07/rgb-hsv/ 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实验计算的模糊范围(准确的范围在网上都没有…

HSV是把H(色相),S(饱和度),V(亮度)当做色值来定位颜色的空间.色相的取值范围是0~360度,用来表示颜色的类别.其中红色是0度,绿色是120度,蓝色是240度.饱和度的取值范围是0%~100%.用来表示颜色的鲜艳程度,灰色的饱和度是0%,纯粹的颜色(比如大红(255,0,0)青色(0,255,255)等等的饱和度是100%.亮度的取值范围是0%~100%,用来表示颜色的明暗程度,亮度为0%时为黑色,亮度为100%时为白色,介于0%~100%之间时,则用来表示各个颜色的明暗程度. 相对于…

原文链接:https://blog.csdn.net/lsg19920625/article/details/78416649…

得知DIP文章66日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间.彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理,而假设想学习图像分析.应该開始学习一些模式识别和机器学习的算法,打算近期開始学习一些,而且开一个新的博客主题,欢迎讨论... 今天介绍下两…

一般的3D编程只需要使用RGB颜色空间就好了,但其实美术人员更多的是使用HSV(HSL),因为可以方便的调整饱和度和亮度. 有时候美术需要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就需要转换颜色空间了. 出处:http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4 HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色…

一.图片读取和显示 import cv2 as cv # 图片读取cv.imread(img_path) car_img = cv.imread("car1.png") # 图片显示cv.imshow(window_name,img_mat) cv.imshow('car1', car_img) cv.waitKey(0) # 图片写入cv.imwrite(save_path,img_mat) cv.imwrite('car1_bk.jpg',car_img) 二.色彩空间转换 __a…

HSV中H为色调(Hue).S为饱和度(Saturation).V为亮度(Value)三个分量构成 RGB和HSV颜色空间中进行图像处理的案例,HSV颜色空间分离图像中每一个像素的值或V分量.这个分量在不同光照条件下变化最大,H或色调通道在阴影或高亮条件下非常稳定,如果我们主要依赖于这个通道,并丢弃V通道中的信息.我们就能比RGB颜色空间更可靠地探测彩色对象.比如这里的绿色屏幕背景. 这里已经导入图片,绿色屏幕的图像亮度不均匀,带有阴影区域和亮度不同的区域.我想遮住这个绿色区域,看看RGB和 H…