[题目6]输出100以内的所有素数,素数之间以一个空格区分 from math import sqrt print ' '.join(str(key) for key in [x for x in xrange(2, 100) if 0 not in [x % d for d in xrange(2, int(sqrt(x))+1)]]) [题目7]已知矩形长a,宽b,输出其面积和周长,面积和周长以一个空格隔开 print ('%s %s' % (a*b,2*a+2*b)) [题目8]给你一个l…

[题目1]just print a+b give you two var a and b, print the value of a+b, just do it!! print (a + b) [题目2]list排序 给你一个list L,如L=[2,8,3,50],对L进行升序并输出: a = sorted(L) print (a) [题目3]字符串逆序 给你一个字符串 a,如a='12345',对a进行逆序输出a: print(a[::-1]) [题目4]输出字典key 给你一个字典a,如a…

shutil.rmtree() 表示递归删除文件夹下的所有子文件夹和子文件.…

Learning python the hardway Python Tip社区啄木鸟社区编程指南社区 Python基础教程MIT 计算机科学及其导论Harward:计算机科学CS50Crossin的编程教室 Web:自强学堂 Django基础教程Django搭建简易博客教程欢迎进入Flask大型教程项目Flask指南 游戏:用Python和PyGame写游戏 深入理解计算机系统 数据分析:利用Python进行数据分析Scientific-Python-Lectures Python ; Tok…

『基本操作』 [查看Python所在目录] import os print(os.__file__) [查看已安装的包] pip list [获取当前脚本所在目录] import sys import os print(sys.argv[0]) #当前脚本所在目录 print(sys.path[0]) #当前脚本所在目录 print(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]) #当前脚本所在目录 print(__file__) #当前脚本所在 路径…

difference between urllib and urllib2 自己翻译的装逼必备 What is the difference between urllib and urllib2 modules of Python? #python的urllib2模块和urllib模块之间有什么不同呢? You might be intrigued by the existence of two separate URL modules in Python - urllib and urllib…

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…

*** python中的变量不需要事先声明再使用,而可以直接来一个变量名,后面一个赋值,接着一个数据值,如 hw = "hello python",相当于Python能智能的根据你后面变量的值而自动判断你的数据类型.这就是Python的魅力之一,简洁! 一.基本数据类型 1.整型 int 1.1长整型 long  基本合并为int 因此,在Python 中,int表示的范围比C语言表示的范围大的多 2.浮点型 float 小数,与c语言中float差别不大 3.字符串 与c语言有些差别…

1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库.Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的.只有一个column的DataFrame: DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column并schema化的2维结构化数据,可视作为Series的容器(container): Panel,为3维的结构化数据,可视作为DataFrame的容器: DataFrame较为常见,因此本文主要讨论内…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象 计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数 对Data…