Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习   在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持…

深度学习现在这么火热,大部分人都会有‘那么它与机器学习有什么关系?’这样的疑问,网上比较它们的文章也比较多,如果有机器学习相关经验,或者做过类似数据分析.挖掘之类的人看完那些文章可能很容易理解,无非就是一个强调‘端到端’全自动处理,一个在特征工程上需要耗费大量时间和精力(半自动处理):一个算法更复杂.需要更多的数据和算力,能解决更复杂的问题,一个算法可解释性强,在少量数据集上就可以到达一定的效果.但是如果对于一个之前并没有多少机器学习相关背景.半路出道直接杀入深度学习领域的初学者来讲,可能那些文…

记录:编写卷积层和池化层,比较需要注意的细节就是边界问题,还有另外一个就是重叠池化的情况,这两个小细节比较重要,边界问题pad在反向求导的时候,由于tensorflow是没有计算的,另外一个比较烦人的是Eigen::Tensor的rowmajor.和colmajor问题,也很烦人.为了跟tensorflow做比较,一些边界处理上的细节,需要特别注意. 一.c++.maxpooling.avgpooling #pragma once #include "config.h" #includ…

1.extract_image_patches函数的使用: 假设Eigen::Tensor形状为(3,8,8,9),现在要对第二维.第三维根据size大小为(2,2),stride=(2,2),那么如果tensor类型是rowmajor类型,那么经过extract_image_patches后的数据就是(3,4*4,2,2,9)的5维数组,如果tensor类型是colmajor类型,那么得到的数据就是(3,2,2,4*4,9)的五维数组. Eigen::array<int, 2> reduct…

CSharpGL(34)以从零编写一个KleinBottle渲染器为例学习如何使用CSharpGL +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 开始 本文用step by step的方式,讲述如何使用CSharpGL渲染一个Klein Bottle,从而得到下图所示的图形.你会看到这并不困难. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 用Modern OpenGL渲染 在Modern OpenGL中,shader是在GPU上执行的程序,用于计算图形最终的样子:模型则提供顶点数据给shade…

发布一个基于NGUI编写的UI框架 1.加载,显示,隐藏,关闭页面,根据标示获得相应界面实例 2.提供界面显示隐藏动画接口 3.单独界面层级,Collider,背景管理 4.根据存储的导航信息完成界面导航 5.界面通用对话框管理(多类型Message Box) 6.便于进行需求和功能扩展(比如,在跳出页面之前添加逻辑处理等) 目标:编写一个简单通用UI框架用于管理页面和完成导航跳转 最终的实现效果和Demo请拉到最下方回复查看 框架具体实现的功能和需求 加载,显示,隐藏,关闭页面,根据标示获得相…

artDialog是一个基于javascript编写的对话框组件,它拥有精致的界面与友好的接口 自适应内容 artDialog的特殊UI框架能够适应内容变化,甚至连外部程序动态插入的内容它仍然能自适应,因此你不必去考虑消息内容尺寸使用它.它的消息容器甚至能够根据宽度让文本居中或居左对齐——这一切全是XHTML+CSS原生实现. 完善的接口 它的接口完善,可以轻易与外部程序配合使用.如异步写入消息.控制位置.尺寸.显示与隐藏.关闭等. 细致的体验 如果不是在输入状态,它支持Esc快捷键关闭:可指定…

简介 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库. 高性能 fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson.并且还超越了google的二进制协议protocol buf. 支持标准 Fastjson完全支持http://json.org的标准,也是官方网站收录的参考实现之一. 功能强大 支持各种JDK类型.包括基本类型.JavaBean.Collection.Map.Enum.泛型等. 支持循环引用 无依…

原文 让你编写的控件库在 XAML 中有一个统一的漂亮的命名空间(xmlns)和命名空间前缀 在 WPF XAML 中使用自己定义的控件时,想必大家都能在 XAML 中编写出这个控件的命名空间了.然而——我写不出来,除非借助 ReSharper. 如果控件能够有一个漂亮的命名空间和命名空间前缀呢?——好吧,还是写不出来,不过,至少漂亮些.本文将指导你自定义在 XAML 中使用的命名空间. 本文内容 达到什么样的效果? 这是怎么做到的呢? 还有什么更高级的玩法吗? 一些限制 参考资料 达到什么样的…

公布一个基于 Reactor 模式的 C++ 网络库 陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice 2010 Aug 30 本文主要介绍 muduo 网络库的使用.其设计与实现将有另文解说. 文件夹 由来 1 下载与编译 2 样例 2 基本结构 3 公开接口 4 内部实现 4 线程模型 5 结语 5 由来 半年前我写了一篇<学之者生,用之者死——ACE历史与简评>,当中提到“我心目中理想的网络库”的样子: 线程安全,支持多核多线程 不考虑可移植性…

libtnet是一个用c++编写的高性能网络库,它在设计上面主要参考tornado,为服务端网络编程提供简洁而高效的接口,非常易于使用. Echo Server void onConnEvent(const ConnectionPtr_t& conn, ConnEvent event, const void* context) { switch(event) { case Conn_ReadEvent: { const StackBuffer* buffer = static_cast<co…

Github 主页 https://github.com/panjf2000/gnet 欢迎大家围观~~,目前还在持续更新,感兴趣的话可以 star 一下暗中观察哦. 简介 gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库.这个库直接使用 epoll 和 kqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包:net 来构建网络应用,它的工作原理类似于两个开源的网络库:libuv 和 libevent. 这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis.Hap…

在文章"清晰架构(Clean Architecture)的Go微服务: 事物管理"中,我谈到了如何在清晰架构中实现非侵入的事务管理. 它允许你把事务代码与业务逻辑代码分开,并且让你在编写业务逻辑时不必考虑事务.但它也有一些缺点.首先,它是整个清晰框架(Clean Architecture)的一部分,所以你不能抛开框架单独使用它.其次,尽管它对业务逻辑没有侵入,但它对框架有侵入.你需要修改框架的各个层,使其工作,这使他看起来比较复杂. 第三,正如我在文章中提到的,它存在一个依赖泄漏的漏洞…

在上一篇文章"一个非侵入的Go事务管理库--如何使用"中,我讲述了如何使用事务库.有些读者可能读过"清晰架构(Clean Architecture)的Go微服务: 事物管理" ,其中描述了事务管理系统的旧版本.那篇文章和本文之间会有一些重叠.因为大多数人可能还没有读过那篇文章或者即使读了也忘记了它的内容.因此为了照顾多数读者,本文还是从头开始(假设你没有读过前文).如果你读过,那你可以直接跳过熟悉的部分. 好的事务库对于使用它的应用程序是透明的.在Go的"…

参考及来源超给力啊: https://www.cnblogs.com/lulipro/p/6090407.html https://www.cnblogs.com/lulipro/p/6090407.html lulipro - 代码钢琴家 学习知识的最大价值在于愉悦自己的大脑,其次才是让自己生存. 博客园 首页 新随笔 联系 管理   如何编写自己的Arduino库?   一开始写Arduino 的时候很不习惯,没有main函数,因为好多东西都被隐藏了.一直想搞清楚,以便编写自己的库文件.于是…

编写自己的代码库(css3常用动画的实现) 1.前言 在月初的时候,发了CSS3热身实战--过渡与动画(实现炫酷下拉,手风琴,无缝滚动).js的代码库也发过两次,两篇文章.之前也写了css3的热身实战,既然热身完了,是时候开始封装css3的代码库了,相比起js的代码库,css3的代码库的逻辑性就更加简单了!可以说只要打上注释和一张效果图就可以让大家明白了其中的原理了!我写代码库的时候,动画效果主要是参考了三个开源项目,nec,hover.css,animate.css这三个项目的质量非常的高,建…

<SystemVerilog验证-测试平台编写指南>学习 - 第3章 过程语句和子程序 3.1 过程语句 3.2 任务.函数以及void函数 3.3 任务和函数概述 3.4 子程序参数 3.4.1 C语言风格的子程序参数 3.4.2 参数的方向 3.4.3 高级的参数类型 3.4.4 参数的缺省值 3.4.5 采用名字进行参数传递 3.4.6 常见代码错误 3.5 子程序的返回 3.5.1 返回(return)语句 3.5.2 从函数中返回一个数组 3.6 局部数据存储 3.6.1 自动存储…

<SystemVerilog验证-测试平台编写指南>学习 - 第2章 数据类型 2.1 内建数据类型 2.2 定宽数组 2.2.1 声明 2.2.2 常量数组 2.2.3 基本的数组操作 -- for和foreach 2.2.4 基本的数组操作 -- 复制和比较 2.2.6 合并数组(压缩数组) 2.2.8 合并数组和非合并数组的选择 2.3 动态数组 2.4 队列 2.5 关联数组 2.7 数组的方法 2.7.1 数组的缩减方法 2.7.2 数组的定位方法 2.7.3 数组的排序 2.7.4…

<SystemVerilog验证-测试平台编写指南>学习 - 第1章 验证导论 测试平台(testbench)的功能 方法学基础 1. 受约束的随机激励 2. 功能覆盖率 3. 分层的测试平台 建立一个分层的测试平台 1. 创建一个简单的驱动器 2. 仿真环境阶段 3. 最大限度代码重用 4. 测试平台的性能 <SystemVerilog验证-测试平台编写指南>学习 - 第1章 验证导论 测试平台(testbench)的功能 产生激励(Generate stimulus): 把激励…

GitBook是一个命令行工具(Node.js库),我们可以借用该工具使用Github/Git和Markdown来制作精美的图书,但它并不是一本关于Git的教程哟. 支持输出多种格式 GitBook支持输出多种文档格式,如: 静态站点:GitBook默认输出该种格式,生成的静态站点可直接托管搭载Github Pages服务上: PDF:需要安装gitbook-pdf依赖: eBook:需要安装ebook-convert: 单HTML网页:支持将内容输出为单页的HTML,不过一般用在将电子书格式转…

嗨,你也是我这种手残党么?之前试着安装着mxnet和tensorflow,但是因为时间比较短所以往往来不及安装完就失去兴趣,今天看到微软的cntk可以用了,一次性安装好了,并且测试通过 本人环境: Windows 7 X64 8G内存 下载链接 官方安装说明:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Windows-Binary-Script 用以上链接下载了安装包之后,将安装包复制粘贴到: c:\local\cntk 这个目录,需要后续使用 在解…

好久没有写过博客了,多久,大概8年???最近重新把写作这事儿捡起来……最近在折腾AI,写个AI相关的给团队的小伙伴们看吧. 搞了这么多年的机器学习,从分类到聚类,从朴素贝叶斯到SVM,从神经网络到深度学习,各种神秘的项目里用了无数次,但是感觉干的各种事情离我们生活还是太远了.最近AlphaGo Zero的发布,深度学习又火了一把,小伙伴们按捺不住内心的躁动,要搞一个游戏AI,好吧,那就从规则简单.老少皆宜的五子棋开始讲起. 好了,废话就说这么多,下面进入第一讲,实现一个五子棋. 小伙伴:此处省去…

嗯,今天接着来搞五子棋,从五子棋开始给小伙伴们聊AI. 昨天晚上我们已经实现了一个五子棋的逻辑部分,其实讲道理,有个规则在,可以开始搞AI了,但是考虑到不够直观,我们还是顺带先把五子棋的UI也先搞出来.所以今天咱们搞UI. 逻辑部分在这里:[深度学习]实现一个博弈型的AI,从五子棋开始(1) 小伙伴:啥?再次省去吐槽一万字,说好的讲深度学习在哪儿,说好的强化学习在哪儿,今天又是五子棋…… 我:是五子棋,AI不能缺场景啊,没有场景谈AI就是空谈,是得先有个棋啊.再说了,虽说之前搞了个逻辑,至少搞个…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:kevinxiaoyu,高级研究员,隶属腾讯TEG-架构平台部,主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速.FPGA云.高速视觉感知等方向的构架设计和优化."深度学习的异构加速技术"系列共有三篇文章,主要在技术层面,对学术界和工业界异构加速的构架演进进行分析. 一.概述:通用=低效 作为通用处理器,CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心,结合指令集,完成日常工作中多种多样的计…

一个可扩展的深度学习框架的Python实现(仿keras接口) 动机 keras是一种非常优秀的深度学习框架,其具有较好的易用性,可扩展性.keras的接口设计非常优雅,使用起来非常方便.在这里,我将仿照keras的接口,设计出可扩展的多层感知机模型,并在多维奇偶校验数据上进行测试. 本文实现的mlp的可扩展性在于:可以灵活指定神经网络的层数,每层神经元的个数,每层神经元的激活函数,以及指定神经网络的损失函数 本文将尽量使用numpy的矩阵运算用于训练网络,公式的推导过程可以参考此篇博客,细节上…

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毕加索的艺术--Picasso,一个强大的Android图片下载缓存库,OkHttpUtils的使用,二次封装PicassoUtils实现微信精选 官网: http://square.github.io/picasso/ 我们在上篇OkHttp的时候说过这个Picasso,学名毕加索,是Square公司开源的一个Android图形缓存库,而且使用起来也是非常的简单,只要一行代码就轻松搞定了,你会问,为什么不介绍一下Glide?其实Glide我有时间也是会介绍的,刚好上篇我们用到了Picasso,…

近期开源了一个面向协议设计的网络请求库 MBNetwork,基于 Alamofire 和 ObjectMapper 实现,目的是简化业务层的网络请求操作. 须要干些啥 对于大部分 App 而言,业务层做一次网络请求通常关心的问题有例如以下几个: 怎样在任何位置发起网络请求. 表单创建. 包括请求地址.请求方式(GET/POST/--).请求头等-- 载入遮罩. 目的是堵塞 UI 交互,同一时候告知用户操作正在进行. 比方提交表单时在提交按钮上显示 "菊花",同一时候使其失效. 载入进度…

PDNN: 深度学习的一个Python工具箱 PDNN是一个在Theano环境下开发出来的一个Python深度学习工具箱.它由苗亚杰(Yajie Miao)原创.现在仍然在不断努力去丰富它的功能和扩展它的应用.PDNN发布在under Apache 2.0, one of the least restrictive licenses available. 为什么使用PDNN? PDNN实现了一整套的模型,在这个单一的框架内,无监督学习(SDAs,RBMs),有监督学习(DNN,CNN)和多任务学…

好久没有写过博客了,多久,大概8年???最近重新把写作这事儿捡起来……最近在折腾AI,写个AI相关的给团队的小伙伴们看吧. 搞了这么多年的机器学习,从分类到聚类,从朴素贝叶斯到SVM,从神经网络到深度学习,各种神秘的项目里用了无数次,但是感觉干的各种事情离我们生活还是太远了.最近AlphaGo Zero的发布,深度学习又火了一把,小伙伴们按捺不住内心的躁动,要搞一个游戏AI,好吧,那就从规则简单.老少皆宜的五子棋开始讲起. 好了,废话就说这么多,下面进入第一讲,实现一个五子棋. 小伙伴:此处省去…