一.模块驱动测试实例 把登录和退出统一封装在login类中,若把login类单独放在一个文件中,就可以给任一测试脚本调用,这里就跟测试脚本放一起 from selenium import webdriver class login(): #登录 def user_login(self,driver): user = dr.find_element_by_id('idInput').clear() user.send_keys('username') pwd = dr.find_element_b…

1. 自动化测试模型介绍 随着自动化测试技术的发展,演化为了集中模型:线性测试.模块化驱动测试.数据驱动测试和关键字驱动测试. 下面分别介绍这几种自动化测试模型的特点. 1.1 线性测试 通过录制或编写对应用程序的操作步骤产生相应的线性脚本,每个测试脚本相对独立,且不产生其他依赖与调用,这也是早期自动化测试的一种形式:它们其实就是单纯的来模拟用户完整的操作场景. 前面写的所有文章所编写的测试脚本都属于线性测试. 这种模型的优势就是每一个脚本都是完整且独立的.所以,任何一个测试用例脚本拿出来都可以…

转载:http://www.cnblogs.com/chengtch/p/6576117.html 1简介 数据驱动测试,即是分离测试逻辑与测试数据,通过如excel表格的形式来保存测试数据,用测试脚本读取并执行测试的过程. 2 数据驱动与jmeter接口测试 我们已经简单介绍了接口测试参数录入及测试执行的过程,因为大量的测试脚本与测试数据内聚在一起,使得我们的测试脚本的可移植性及可维护性变得很不好,所以我们接下来采取了csv格式表格保存测试数据来驱动测试的方式. 2.1 新建一个csv文件 新…

 接口测试与数据驱动 1简介 数据驱动测试,即是分离测试逻辑与测试数据,通过如excel表格的形式来保存测试数据,用测试脚本读取并执行测试的过程. 2 数据驱动与jmeter接口测试 我们已经简单介绍了接口测试参数录入及测试执行的过程,因为大量的测试脚本与测试数据内聚在一起,使得我们的测试脚本的可移植性及可维护性变得很不好,所以我们接下来采取了csv格式表格保存测试数据来驱动测试的方式. 2.1 新建一个csv文件 新建一个txt文档文件,重命名文件,修改文件后缀名为csv,如test.csv,…

在上一篇RobotFrameWork接口报文测试-----(二)demo的升级版基础上,将接口的xml的格式保存在xml文件中,然后程序如果增加一个接口,在xml文件里添加即可,无需修改自动化测试里的其他模块,然后在工具加case就可以了,但是接口取值的数据全部都是直接在case里面录入的,也就是说,每增加一条测试用例,就需要在工具内添加一条case,测试数据始终都是在工具内控制,这让以前使用excel管理过测试数据的我感觉很不爽,总感觉得把数据放到excel内,然后实现数据驱动测试. 围绕着这…

软件的单元测试关注是的软件最小可执行单元是否能够正常执行,但是软件是由一个个最小执行单元组成的集合体,单元与单元之间存在着种种依赖或联系,所以在软件开发时仅仅确保最小单元的正确往往是不够的,为了保证软件能够正确运行,单元与单元之间的集成测试是非常必要. 另外上一篇文章只是介绍了如何使用xUnit.net对.Net Core程序进行简单(无参)的单元测试以及计算代码的覆盖率,但是在实际的测试工作中,往往会通过语句覆盖.条件/分支覆盖(白盒)方式以及等价类.边界值等(黑盒)方式来设计测试用例,这些用…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

1 为什么设计自动化测试架构 1.1 企业现状分析 压力大:产品需求不明确,上线时间确定,压力山大. 混乱:未立项,开发时间已过半,前期无控制,后期无保障. 疲于应付:开发人员交付的文件质量差,测试跟着做集成,上线交付质量无底线. 遗漏率高:为什么 Bug 测试不出来,在用户使用中或在合作伙伴那里反而被测试出 来 Bug. 1.2 提高测试效率的疑问 如何在短时间和资源不足的情况下,尽可能测试出多的 Bug? 如何减少重复工作的工作量? 如何更好地对组员的测试质量进行监控? 测试文档很多,如何保…

1.数据驱动概述 相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要 实施数据驱动测试步骤如下: (1)编写测试脚本,脚本需要支持从程序对象.文件或数据库读入测试数据(…

模块驱动的模型虽然解决了脚本的重复问题,但是需要测试不同数据的用例时,模块驱动的方式就不很适合了. 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变. 装载数据的方式可以是列表.字典或是外部文件(txt.csv.xml.excel),目的就是实现数据和脚本的分离. 代码实现如下:(文章代码url地址为内部地址,我隐藏掉了,你们可以换成其他地址哦) # #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/8/13…