使用pyg报错如下: 1 Traceback (most recent call last): 2 File "main.py", line 18, in <module> 3 from models.GDN import GDN 4 File "/data/run01/scz0489/GDN-SWaT-2/models/GDN.py", line 8, in <module> 5 from torch_geometric.nn import…

一 问题背景 这个错误的出现往往与我前面的一篇文章 ImportError: /lib64/libm.so.6: version `CXXAB_1.3.8.' not found (required by /usr/local/python37/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) 的错误共同出现,这两个错误不仅看似相似,解决办法相似,而且还有极大的关联性,一不小心,可能就会陷入…

centos6的kibana7.1无法启动报错 FATAL  Error: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found 升级glibc的问题处理 系统:centos6.10_x86_64 # kibana启动不了,报错:[root@:~]# tail -f /var/log/kibana/kibana.stderr  FATAL  Error: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found…

问题| 执行SDK下的aapt报错./aapt: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ./aapt)   ../aapt: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ../aapt) ../aapt: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /o…

Centos的某个版本下编译了一个可执行程序,复制到另外一个Centos环境下去执行,结果出现了以下错误: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found 貌似是一个很普遍的错误,去网上搜集了相关的资料并整理了一下 出现这种错误表明程序运行需要GLIBC_2.14,但是系统中却并不存在,因此可以先用strings命令查看下系统中的GLIBC版本 strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC 发现系统中最高只支持GLI…

安装最新的TensorFlow(>=1.10)后,载入TensorFlow时提示Glibc版本过低,需要升级到指定版本. ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by /usr/local/python3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)1.下载.解压: cd /usr/localwge…

使用root权限安装Glances,需要用到glibc,安装失败后所有命令都不好用了,执行回报“/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17′ not found ”的错误.使用strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC_ 命令查看发现其最高支持版本由原来的2.17被安装脚本改成了2.14strings /lib/tls/libc.so.6 | grep GLIBC<br> GLIBC_2.0<br> GLIBC_2.1…

今日安装一区块链服务时报错:/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not found,检查后现有的glibc版本是2.17,然后参考https://www.jianshu.com/p/92c7a042d8ba升级即可 那幢步骤: cd /usr/local/src curl -O http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.18.tar.gz tar xf  glibc-2.18.tar.gz cd glibc-2.18 mk…

1.试图运行程序提示”libc.so.6: version `GLIBC_2.14′ not found”,原因是系统的glibc版本太低,软件编译时使用了较高版本的glibc引起的.2.查看系统glibc支持的版本strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_[root@localhost work]# strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_ GLIBC_2.2.5GLIBC_2.2.6GLIBC_2.3GLIBC_2.3.2GL…

问题背景 使用在AI项目中,由于需要用到tensorflow,scipy,sklearn等这些库,所以需要libstdc++库. 问题原因 这个问题的出现与写的代码无关,只与操作系统的libstdc++配置相关,由于Linux内核不支持,gcc版本太低. 解决方案 百度查询稀里糊涂的就解决了 解决过程 查看系统gcc版本 gcc --version strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' # Anaconda strings ~/ana…