在生产者向broker发送消息时,需要配置不同的参数来确保发送成功. acks = all #指定分区中有多少副本必须收到这条消息,生产者才认为这条消息发送成功 acks = 0 #生产者发送消息之后不需要等待任何服务端的响应 acks = 1 #只要分区的leader副本成功写入消息,那么它就会收到服务端的成功响应 acks = -1 或all #生产者在发送消息之后,需要等待ISR中的所有副本都成功写入消息之后,才能够收到来自服务端的成功响应. batch.size = 16384 #Pro…

Kafka 真是一个异常稳定的组件,服务器上我们部署了 kafka_2.11-1.0.1 版本的 kafka 除了几次计算时间太长触发了 rebalance 以外,基本没有处理过什么奇怪的问题. 但是还是感觉 Kafka 的配置非常全面非常多,也非常容易把人搞懵逼.有时候看官方文档也就是一句话,经常搞得人不明所以.所以想仔细看看 然后总结一下. 读取配置 server.properties 查看 「Broker」相关配置 1. 设置这个 broker 节点的 id 值 broker.id=0 2…

broker端参数主要在config/server.properties目录下设置: 启动命令:nohup ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties & broker.id参数:Kafka使用唯一的一个整数来标识每个broker,全局唯一,默认-1,不指定则自动生成唯一值. log.dirs参数:指定了Kafka持久化消息的目录,默认为/tmp/kafka-logs. log.retention.{hours|minu…

https://blog.csdn.net/u013063153/article/details/73826403…

目录 第一章 kafka硬件配置选择 1.1 场景说明 1.2 服务器台数选择 1.3 磁盘选择 1.4 内存选择(堆内存,页缓存) 1.4.1 堆内存配置 1.4.2 页缓存选择 1.5 cpu选择 1.6 网络选择 第二章 kafka生产者 2.1 生产者核心参数配置 2.2 生产者如何提高吞吐量 2.3 数据可靠性 2.4 数据去重 2.5 数据有序 2.6 数据乱序 第三章 kafka Broker 3.1 Broker 核心参数配置 3.2 Leader Partition 负载平衡…

粘贴一下这个配置,与我自己的程序做对比,看看能不能完善我的异步带代码:   -----------------------------------------    详解Kafka生产者Producer配置 2016-04-26 14:57:50 标签:消息队列 Kafka Producer 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://favccxx.blog.51cto.com/2890523/1767882 基本配置…

kafka入门:简介.使用场景.设计原理.主要配置及集群搭建 http://www.aboutyun.com/thread-9341-1-1.html 还没看完 感觉挺好的. 问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distr…

在原有pom.xml依赖下新添加一下kafka依赖ar包 <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency&g…

kafka 参数配置 #参数配置 * broker.id : kafka 集群的唯一,标识每个broker * log.dirs : 指定kafka持久化消息的目录,可以设置多个目录,如:/home/dir1,/home/ dir2. #参数配置 * zookeeper.connect : 使用zookeeper集群管理kafka * listeners : broker监听器,协议类型:PLAINTEXT,SSL 及 SASL_SSL 等. * advertised.listeners: 主要…

(1)生产者概览 (1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失.重复.延迟以及吞吐量的要求.不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响. 例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高. 例子2:保存网站的点击信息,允许少量的消息丢失和重复,延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可),吞吐量取决于用户使用网站的频度. (2)Kafka发送消息的主要步骤 消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指…