MSSQL并发控制原先打算分为两个部分写:隔离级别及锁,写的过程中,发现需要提及下事务的相关内容,故加多一篇博文,共3篇.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      并发控制,在于控制每一个事务的操作过程以及它们对资源的占用情况,同时要保证事务的ACID特性.这里简单描述事务类别.ACID特性及对分布式事务的简要说明.   1 事务类别     从提交方式:自动提交事务.手…

MySQL事务的ACID,一致性是最终目的.保证一致性的措施有:A原子性:靠undo log来保证(异常或执行失败后进行回滚).D持久性:靠redo log来保证(保证当MySQL宕机或停电后,可以通过redo log最终将数据保存至磁盘中).I隔离性:事务间的读写靠MySQL的锁机制来保证隔离,事务间的写操作靠MVCC机制(快照读.当前读)来保证隔离性.C一致性:事务的最终目的,即需要数据库层面保证,又需要应用层面进行保证,并且MySQL底层通过两阶段提交事务保证了事务持久化时的一致性. 注:…

Isolation   阅读目录(Content) 1 并发控制理论 1.1 悲观并发控制 1.2 乐观并发控制 2 隔离级别 2.1 隔离级别说明 2.2 Read Commmitted Snapshot Isolation 与 Snapshot Isolation 3.2 Read Committed 3.3 Read Commit Snapshot Isolation 3.4 Read Reaptable 3.5 Read Serializable 3.6 Snapshot Isolati…

控制到 Transact-SQL 的连接发出的 SQL Server 语句的锁定行为和行版本控制行为. TRANSACT-SQL 语法约定 语法   -- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SNAPSHOT | SERIALIZABLE }   -- Syntax f…

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做…

隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁(Shared Lock),而不会影响写操作申请的互斥锁(Exclusive Lock),隔离级别控制读操作的行为: 在读数据时是否使用共享锁,申请何种类型的锁: 事务持有读锁的时间: 读操作引用被其他事务更新,但尚未提交的数据行时,控制读操作的行为: 被阻塞,等待其他事务释放互斥锁: 获取更新之前的数据值,从tempdb中读取行版本,该行版本在事务开始时已经提交:Retrieves the…

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 事务的实现原理可以解读为RDBMS采取何种技术确保事务的ACID特性.PostgreSQL针对ACID的实现技术如下表所示. ACID 实现技术 原子性(Atomicity) MVCC 一致性(Consistency) 约束(主键.外键等) 隔离性 MVCC 持久性 WAL 从上表可以看到,PostgreSQL主要使用MVCC和WAL两项技术实现ACID特…

谈到事务,首先想到的问题是并发控制.比如两个用户同时操作数据库里面的一张表,一个正在读数据,一个正在删除数据,那么读数据的读出的结果究竟是多少?并发可以提高系统的性能,让多个用户同时操作一份数据,但为了数据的有效性,必须进行并发控制.并发控制的目的就是使得一个进程的操作不会影响另一个进程的操作.有很多并发控制的机制,最简单的机制就是锁,分为读锁(共享锁)和写锁(独占锁),关于锁的使用可以使用mysql > help lock  查看.锁粒度从大到小分为:表锁,页锁,行锁.mysql服务器仅支持表…

大家好,欢迎回到性能调优培训.今天标志着第5个月培训的开始,这个月我们会谈论SQL Server里的锁.阻塞和死锁(Locking, Blocking, and Deadlocking). SQL Server提供悲观和乐观并发控制模式,它们用来定义并发查询的执行.这期我会给你讲解悲观并发控制模式里各种隔离级别概况,下周我会进一步介绍自SQL Server 2005起引入的乐观隔离级别情况. 悲观隔离级别(Pessimistic Isolation Levels) 悲观隔离级别意味着读查询(SE…

大家好,欢迎回到性能调优培训.上个星期我通过讨论悲观并发模式拉开了第5个月培训的序幕.今天我们继续,讨论下乐观并发模式(Optimistic Concurrency). 行版本(Row Versioning) 乐观并发模式自SQL Server 2005后引入,并基于行版本控制(Row Versioning)原则.行版本控制背后的想法是读操作(SELECT查询)不再需要获得共享锁(Shared Lock).不去等待直到成功获得共享锁(Shared Lock),读操作是返回行前一个提交的版本.老的…