try: from Queue import Queue, Empty except: from queue import Queue, Empty import threading import time class WorkManager(object): def __init__(self, thread_num = 2): self.work_queue = Queue() # 工作队列 self.threads = [] # 线程池 self.thread_num = thread_n…

1 线程基础 1.1 线程状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 1.2 线程同步——锁 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样,其实Python中是伪多线程).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题.考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印.那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"…

线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收.所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁.如何利用已有对象来服务(不止一个不同的任务)就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因.比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的,本文将介绍的线程池技术同…

大多数的网络服务器,包括Web服务器都具有一个特点,就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求,但是处理时间却是比较短的.在传统的多线程服务器模型中是这样实现的:一旦有个服务请求到达,就创建一个新的服务线程,由该线程执行任务,任务执行完毕之后,线程就退出.这就是"即时创建,即时销毁"的策略.尽管与创建进程相比,创建线程的时间已经大大的缩短,但是如果提交给线程的任务是执行时间较短,而且执行次数非常频繁,那么服务器就将处于一个不停的创建线程和销毁线程的状态.这笔开销是不可忽略的,尤其是线程执…

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

基于C++11的100行实现简单线程池 1 线程池原理 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中. 线程池组成部分: 线程池管理器:用于创建并管理线程池 工作线程: 线程池中实际执行的线程 任务接口: 尽管线程池大多数情况下是用来支持网络服务器,但是我们将线程执行的任务抽象出来,形成任务接口,从而是的线程池与具体的任务无关. 任务队列:线程池的概念具体到实…

这里给个线程池的实现代码,里面带有个应用小例子,方便学习使用,代码 GCC 编译可用.参照代码看下面介绍的线程池原理跟容易接受,百度云下载链接: http://pan.baidu.com/s/1i3zMHDV 一.线程池简介 为什么使用线程池? 目前的大多数网络服务器,包括Web服务器.Email服务器以及数据库服务器等都具有一个共同点,就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求,但处理时间却相对较短. 传统多线程方案中我们采用的服务器模型则是一旦接受到请求之后,即创建一个新的线程,由该线程执行任…

昨日内容回顾 队列 队列 : 先进先出.数据进程安全 队列实现方式: 管道 + 锁 生产者消费者模型 : 解决数据供需不平衡 管道 双向通信 数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的, 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池…

1.学习目标 线程池使用 2.编程思路 2.1 代码原理 线程池是预先创建线程的一种技术.线程池在还没有任务到来之前,创建一定数量的线程,放入空闲队列中.这些线程都是处于睡眠状态,即均为启动,不消耗 CPU,而只是占用较小的内存空间.当请求到来之后,缓冲池给这次请求分配一个空闲线程,把请求传入此线程中运行,进行处理.当预先创建的线程都处于运行 状态,即预制线程不够,线程池可以自由创建一定数量的新线程,用于处理更多的请求.当系统比较闲的时候,也可以通过移除一部分一直处于停用状态的线程. 一个典型的…

我们在写python爬虫的过程中,对于大量数据的抓取总是希望能获得更高的速度和效率,但由于网络请求的延迟.IO的限制,单线程的运行总是不能让人满意.因此有了多线程.异步协程等技术. 下面介绍一下python中的多线程及线程池技术,并通过一个具体的爬虫案例实现具体运用. 多线程 先来分析单线程.写两个测试函数 def func1(): for i in range(500000): print("func1", i) def func2(): for i in range(500000)…