一.前言 巨杉数据库(SequoiaDB)是国内第一款新一代文档型分布式数据库,巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发,拥有完全自主知识产权,不基于任何其它的开源项目.SequoiaDB数据库是为分布式存储.并行计算模型.云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的. 作为一款操作性数据库,巨杉数据库在海量数据实时读写场景具有得天独厚的优势,拥有较高的读写性能. 为便于跟其他同类数据库进行比较,在本篇文章中,我们介绍一个专门用于对NoSQL数据库产品进行性能测试的工具--YCSB. 二.YCSB介绍 Y…
http_load是基于linux平台的性能测试工具,它体积非常小,仅100KB.它以并行复用的方式运行,可以测试web服务器的吞吐量与负载. 一.获得http_load httpd_load的官方站是:http://www.acme.com/software/http_load/,LinuxVPS学习者直接提供了下载地址(文件来自官方) wget -c http://soft.kwx.gd/tools/http_load-12mar2006.tar.gz 二.解压并编译http_load yu…
一,普通写入数据库 二,批量写入数据库 三,普通写入数据库添加事务 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'database': 'test', 'user': 'root', 'password': '1234qwer', 'charset': 'utf8' } conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor() def timer(fn): def _wrapper(count): s…
数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务,避免服务器宕机等故障带来的服务中断.数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务,而且也体现在能否保证数据的一致性. SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库,它在高可用方面的表现如何?它的高可用性是如何实现的?本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理,并进行测试验证. 01 巨杉分布式集群架构SequoiaDB 巨杉数据库采用计算与存储分离架构,SequoiaSQL-MySQL 是…
在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数 本次JOB共插入了5W条记录,从14:56:46开始到15:01:29结束共耗时343s,平均145.8条/s. 同理sql sever:从15:22:53开始到15:24:42结束共耗时109s,平均4587.2条/s. oracle:从15:53:14开始到15:57:04结束共耗时109s,平均271.4条/s. 这篇文章是对前面三篇的一个总结: 1.从测试结果来看,原生的数据库性能分别是:SQL Server(4587)>Oracle(…
黑盒测试 黑盒测试把产品软件当成是一个黑箱子,只有出口和入口,测试过程中只要知道往黑盒中输入什么东西,知道黑盒会出来什么结果就可以了,不需要了解黑箱子里面是如果做的. 即测试人员不用费神去理解软件里面的具体构成和原理,只要像用户一样看待产品就可以了. 例如银行转账功能,不需要知道转账的具体实现代码是怎样工作的,只需要把自己想象成各种类型的用户,模拟多种转账情况看系统是否能正常转账即可. 但是仅仅像用户一样去测试又是不够的.如果只做黑盒测试,必然是存在一定的风险的. 例如某个安全性较高的软件系统,…
引言 作为一名DBA,时常需要对某些数据库进行一些基准测试,进而掌握数据库的性能情况.本文就针对sysbench展开介绍,帮助大家了解sysbench的一般使用方法. ​ sysbench简介 什么是基准线测试 所谓基准测试,就是通过对数据库的性能指标进行定量的.可重复的和可对比的测试.基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试.但该测试并不关心业务逻辑,因此测试相对简单和直接.通过测试可分析在当前配置下(包括硬件配置,OS,及数据库参数设置等)应用的性能表现,实现不同应用之间的比较. 具体而言…
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第三部分 数据库性能优化三:程序操作优化 概述:程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化,一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的,下面列出常用错误习惯,并且提出相应的解决方案 一.操作符优化 1. IN.NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的,但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN . Not IN 不走索引的是绝对不能用的,可以用NOT EXISTS 代替 2. IS …
dd命令详解及利用dd测试磁盘性能   linux下dd命令详解 名称: dd 使用权限: 所有使用者 manpage 定义: convert and copy a file 使用方式: dd [option] dd --help info dd dd --version 输入或输出 dd if=[STDIN] of=[STDOUT] 强迫输入或输出的Size为多少Bytes bs: dd -ibs=[BYTE] -obs=[SIZE] 语法:dd [选项] if =输入文件(或设备名称). o…
为方便用户快速体验,SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像.本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境.   集群规划 我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群. 主机名 IP 分区组 部署软件 Coord 协调节点 172.17.0.2:11810 SYSCoord SequoiaDB 3.2.1 Catalog编目节点 172.17.0.2:11800 SYSCatalogGroup SequoiaDB 3.2…
01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi…
一.AppScan的工作原理 对一个综合性的大型网站来说,可能存在成千上万的页面.以登录界面为例,至少要输入用户名和密码,即该页面存在两个字段,当提交了用户名和密码等登录信息,网站需要检查是否正确,这就可能存在一个新的检查页面.这里的每个页面的每个参数都可能存在安全漏洞,可能成为被攻击对象.AppScan正是通过按照设定策略和规则,对Web应用进行安全攻击,以此来检查网站是否存在安全漏洞. 在使用AppScan的时候,通过配置网站的URL网址,AppScan会利用“探索”技术去发现这个网站存在多…
本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写,主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计.原文为英文撰写,我们提供了中文译本在英文之后. SequoiaDB Concurrent malloc Implementation Introduction In a C/C++ application, the dynamic memory allocation function malloc(3) can have a significant impact on the applicatio…
一.关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广.技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格: 在早些年,对NoSQL不是很了解这前,后端数据存储都是存储的单一的关系数据库之上,但是在很多时间,这并不是最优的,比如在医疗用户之中针对一个病人的相关数据展示,及相关性分析,关于数据库就不是最优的,另外一…
本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…
SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指…
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某…
近日,知名独立基准测评机构Bankmark,针对目前市面上主流的NoSQL数据库SequoiaDB.MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试并发布测试报告.在所有的测试中,三款NoSQL数据库产品的表现各有千秋,没有那款产品能在所有测试场景中完败对手,就整体表现而言SequoiaDB与Cassandra不相上下表现上佳,而MongoDB表现却不理想属于垫底的存在. 测试机构: Bankmark是一家德国的独立基准测评机构,业内著名的NoSQL性能测试团队. 测…
SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头…
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某…
SQLSERVER 数据库性能的基本 很久没有写文章了,在系统正式上线之前,DBA一般都要测试一下服务器的性能 比如你有很多的服务器,有些做web服务器,有些做缓存服务器,有些做文件服务器,有些做数据库服务器 做数据库服务器的那台服务器性能要相对较好,磁盘,内存,CPU等等, 那么在选用其中某一台服务器作为数据库服务器之前需要测试每一台服务器的性能 并且需要设置一些硬件的参数,例如设置磁盘控制器的参数,参考文章:Writeback和Writethrough区别 那么具体怎麽测试呢?怎麽得出测试指…
1.各模式适用场景介绍 由于SequoiaDB对比其他的NoSQL有更多的方式将数据分布到多台服务器上,所以下面笔者为阅读者一一介绍每种分布式方式适合于哪种场景. 1.1 Hash 方式分布数据 在Hash分布方式中,由于是对集合中某个字段的Hash值进行数据均匀,所以用户未来在使用Hash分布时,ShardingKey 一定要选择集合中字段值比较随机,并且Hash值比较均匀的字段,这样才能够保证集合中的数据被均匀的分布在各个数据分区组上. Hash分布式方式主要适合数据量比较大,并且集合中包含…
哈罗,艾瑞巴蒂~巨杉答疑栏目今日上线啦! 巨杉数据库作为商业化开源软件,已经拥有大量社区用户.开源至今,大到分布式数据库原理.架构问题,小到SDB巨杉数据库的安装使用问题,大家似乎都有很多问题想要和我们交流,所以我们邀请技术大咖和大家好好聊聊,有啥问题尽管放马过来! 昨天,我们就请到巨杉数据库的两位技术大咖在巨杉官方微信群针对分布式数据库的相关内容对于群友的提问进行解答.来淘点干货吧! 1.官方数据说巨杉很多性能超过mongoDB,前者是否可以替代后者,不能完全替代的话,在哪些性能方面巨杉能力不…
参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面…
随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务…
一.概述 zabbix是一款非常强大,同时也是应用最为广泛的开源监控软件,本文将给大家介绍如何利用zabbix监控oracle数据库. 二.环境介绍 以下是我安装的环境,实际部署时并不需要跟我的环境一样. 1. 监控机 Readhat 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x86_64) 2. 被监控机 Oracle Server 11.2.0.4 三.选择监控方式 zabbix监控的方式…
基于SSD固态硬盘的数据库性能优化 2010-11-08 00:0051cto佚名   关键字:固态硬盘 数据库管理 SSD 企业软件热点文章 Java内存结构与模型结构分析 Oracle触发器的语法详解 NOR和NAND NOR和NAND都是闪存技术的一种,NOR是Intel公司开发的,它有点类似于内存,允许通过地址直接访问任何一个内存单元,缺点是:密度低(容量小),写入和擦除的速度很慢.NAND是东芝公司开发的,它密度高(容量大),写入和擦除的速度都很快,但是必须通过特定的IO接口经过地址转…
经过数月的研发测评,开源多模型数据库ArangoDB 终于发布了其 3.2 正式版,该版本消除了两个重大的障碍,添加了一个期待已久的功能,还集成了一个有趣的功能.此外,官方团队表示新版本将 ArangoDB 的性能平均提高了 35%.同时,与 3.1 版本相比,还减少了内存的占用.集群管理方面也有了大幅度的改进. 具体如下: RocksDB 存储引擎: 与 Facebook 的 RocksDB 存储引擎的集成,使得其成为架构中第一个可插拔的存储引擎,用户现在可以使用与磁盘一样多的数据.加上 Ro…
概述 在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负.此时情况很紧急,业务改SQL重发布已经来不及了,运维能选择的操作不多.如批量重启应用.数据库切换或者重启.此时业务中断一下,很可能很快压力又上来,问题依然在那个SQL.前篇文章<阿里数据库性能诊断的利器——SQL全量日志>分享了如何定位问题SQL,本文就分享阿里数据库们如何处理这个问题SQL. ORACLE在SQL性能诊断方面的功能非常丰富,一直被其他数据库模…
“你的Java应用程序的性能是怎样诊断和优化的?不妨看看这两位西医的方子.如果你有更好疗效的药方,也欢迎在评论区告诉我们. 当我在帮助一些开发者或架构师分析及优化Java应用程序的性能时,关键往往不在于对个别方法进行微调,以节省一或两微秒的执行时间.虽然对某些软件来说,微秒级的优化确实非常重要,但我认为这并非着眼点所在.我在2015年间对数百个应用进行了分析,发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟糕的架构决策.框架的错误配置.错误的数据库访问模式.过量的日志记录,以及由于内存过度消耗而导致的垃圾回…