样例准备 编号 姓名 性别 班级编号 1 name_1 male 1 2 name_2 female 2 3 name_3 male 3 4 name_4 female 4 5 name_5 male 1 6 name_6 female 2 7 name_7 male 3 8 name_8 female 4 9 name_9 male 1 10 name_10 female 2 11 name_11 male 3 12 name_12 female 4 13 name_13 male 1 14…

客户端发送sql 语句后的堆栈 #0 0x0000000100370565 in do_command(THD*) at percona-server-Percona-Server-5.6.37-82.2/sql/sql_parse.cc:1062#1 0x00000001002f3318 in do_handle_one_connection(THD*) at percona-server-Percona-Server-5.6.37-82.2/sql/sql_connect.cc:1590#2…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

目录 获取Mapper 简单总结 重要类 参考 本博客着重介绍MyBatis执行Sql的流程,关于在执行过程中缓存.动态SQl生成等细节不在本博客中体现,相应内容后面再单独写博客分析吧. 还是以之前的查询作为列子: public class UserDaoTest { private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; @Before public void setUp() throws Exception{ ClassPathResource resour…

本章通过一个简单的例子,来了解 MyBatis 执行一条 SQL 语句的大致过程是怎样的. 案例代码如下所示: public class MybatisTest { @Test public void selectByPrimaryKey() throws IOException { StudentDao studentDao = getSqlSession().getMapper(StudentDao.class); Student student = studentDao.selectByP…

sqlSession简单介绍 拿到SqlSessionFactory对象后,会调用SqlSessionFactory的openSesison方法,这个方法会创建一个Sql执行器(Executor),这个Sql执行器会代理你配置的拦截器方法. 获得上面的Sql执行器后,会创建一个SqlSession(默认使用DefaultSqlSession),这个SqlSession中也包含了Configration对象,所以通过SqlSession也能拿到全局配置: 获得SqlSession对象后就能执行各种…

1. 从SqlSessionDaoSupport开始 通常我们使用MyBatis会让自己的DAO继承SqlSessionDaoSupport,那么SqlSessionDaoSupport是如何运作的呢,下面是SqlSessionDaoSupport的源代码 /* * Copyright 2010 The myBatis Team * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may n…

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU…

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p…

Hive是一个基于HDFS的数据仓库软件,可理解为数据库管理工具:Hive的功能主要有: 1. 支持使用SQL对分布式存储的大型数据集进行读.写.管理,将SQL转化成MapReduce任务执行: 2. 将数据结构映射到已存储的数据中,即将存储在HDFS上结构化的文件内容定义成Hive的外部表. 3. Hive提供了命令行的操作工具和JDBC的开发接口. 我们知道HBase也是基于HDFS的数据库,两者之间有何异同点呢?简言之,Hive和HBase都是Hadoop集群下的工具(bi),Hive是对…