Python批量插入SQL Server数据库】的更多相关文章

因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __author__ = 'sryan' class GenerateData: def __init__(self): print('init') self.conn = None self.cur = None def connect(self, host, user, password, database…
原文:将DataTable 数据插入 SQL SERVER 数据库 以下提供3中方式将DataTable中的数据插入到SQL SERVER 数据库: 一:使用sqlcommand.executenonquery()方法插入 foreach (DataRow datarow in datatable.Rows) { string sql = "INSERT INTO [Table_1] ([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])&q…
what SqlBulkCopy是.NET提供的用来批量插入数据的一个类,特别是将内存中的数据一次性插入到数据库,目前只能插入到SQL SERVER数据库,数据源可以是DataTable.IDataReader why SqlBulkCopy插入与循环一条条插入相比,性能有巨大提升,数据越多,性能优势越明显. 测试结果:一万条数据,一条条插入要6秒,Bulk只需要0.1秒.理论上插入百万条记录也只需要1分钟以内 how 以下是测试代码: string sourceConStr = "Data S…
软件环境: Windows 7 32bit Python 3.6  Download https://www.python.org/downloads/ 默认安装,并添加环境变量,一路Next .... 数据库: SQL Server2008 R2 Sp2 Express ============================== 使用Python Pip包管理工具: 运行cmd命令,切换到Python安装目录, 如: C:\Program Files\Python36-\Scripts 进入…
既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',…
最近要将数据写到数据库里,学习了一下如何用 Python 来操作 SQL Server 数据库. 一.连接数据库: 首先,我们要连接 SQL Server 数据库,需要安装 pymssql 这个第三方库,打开 cmd,输入以下指令,等待安装完成即可. pip install pymssql 连接数据库的代码如下: import pymssql print('start to connect database') connect = pymssql.connect(','BackupTest_1'…
简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms…
本篇博客总结一下Python采集SQL Server数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程: 1:使用SQL Server作业监控磁盘空间 很久之前写过一篇博客"MS SQL 监控磁盘空间告警",后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板.在每台SQL Server服务器上都部署了,确实也很实用.告警也很给力,但是缺点也非常明显. 优点:1: 自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能提前预警,抛…
在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl…
python 使用pymssql连接sql server数据库   #coding=utf-8 #!/usr/bin/env python#-------------------------------------------------------------------------------# Name: pymssqlTest.py# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymss…