题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1120 问题描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹. 输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统…

拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 某国为了防御敌国的导弹突击.发展中一种导弹拦截系统.可是这样的导弹拦截系统有一个缺陷:尽管它的第一发炮弹可以到达随意的高度.可是以后每一发炮弹都不能高于等于前一发的高度.某天.雷达捕捉到敌国导弹来袭.因为该系统还在试用阶段.所以仅仅用一套系统.因此有可能不能拦截全部的导弹. 输入 第一行输入測试数据组数N(1<=N<=10) 接下来一行输入这组測试数据共同拥有多少个导弹m(1<=m<=20)…

又见拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 大家对拦截导弹那个题目应该比较熟悉了,我再叙述一下题意:某国为了防御敌国的导弹袭击,新研制出来一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.突然有一天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统存在缺陷,所以如果想把所有的导弹都拦截下来,就要多准备几套这样的导弹拦截系统.但是由于该系统成本太高,所以为了降低成本,请你计算一下最少需要…

题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=79 题意即求最长单调递减子序列 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define N 22 int h[N]; int d[N]; int main() { freopen("d:\\in.txt", "r"…

最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,我们从讨论这个问题开始,循序渐进的了解动态规划的相关知识要点. 在一个已知的序列 {a1, a 2,...an}中,取出若干数组成新的序列{ai1, ai 2,...aim},其中下标 i1.i2…im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么我们称新的序列{ai1, ai 2,...aim}为原序列的一个子序列.若在子序列中,当下标 ix > iy时,aix > aiy,那么我们称这个子序列为原序列的一个递增子序列.最长递增子…

From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. 2.最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解.我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果.这个二维矩阵怎么构造呢?直接举个例子吧:"bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是…

解题思路:可以转化为求最长上升子序列来做,还是可以用an与按升序排列后的an求LCS来做,为防止超时,用滚动数组优化一下就可以了. 最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 20625    Accepted Submission(s): 8174 Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,…

题意:某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统. 这个题数据比较水,贪心也可以过.但是仔细看题就会发现,这个题其实就是把一组数转换成尽可能少的下…

最长公共子序列也是动态规划中的一个经典问题. 有两个字符串 S1 和 S2,求一个最长公共子串,即求字符串 S3,它同时为 S1 和 S2 的子串,且要求它的长度最长,并确定这个长度.这个问题被我们称为最长公共子序列问题. 与求最长递增子序列一样,我们首先将原问题分割成一些子问题,我们用 dp[i][j]表示 S1 中前 i 个字符与 S2 中前 j 个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共子串长度. 显然的,当 i. j 较小时我们可以直接得出答案,如 dp[0][j]必等于 0.那么,假设我…

最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么我们称新的序列{ai1,ai2,...,aim}为原序列的一个子序列.若在子序列中,当下标ix > iy时,aix > aiy,那么我们称这个子序列为原序列的一个递增子序列.最长递增子序列问题,就是在一个给定的原序列中,求得最长递增子序列长度.…