深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别. 1. 直接赋值 Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]] Jack = Bill print i…

python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似于在内存中的地址.可以用它来查看两个对象是否在同一个内存地址中.用法:id(x) 现在进行两种拷贝的测试. 假设现在要存储一个家庭的财务信息.我们把信息存在一个列表中 person = ['name',['saving',100.00] hubby = person[:] #丈夫的账户wifey = list…

1,“相等”与“相同” 我们先赋值三个变量a, b, c: a = [1, 2, [1, 2]] b = [1, 2, [1, 2]] c = a 判断一下‘相等’: a == b  返回 True a == c  返回 True b == c  返回 True 判断一下‘相同’: a is b  返回 False b is c  返回 False a is c  返回 True 这里说明了,‘相等’和‘相同’是不一样的.==是一个比较运算符,用来比较对象值是否相等,若相等返回True,否则返回…

1.浅拷贝 1>赋值:从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化,实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用,也就是说除了b这个名字以外,没有其他的内存开销,这时如果修改了a的值,就会影响b的值,同理,如果修改b的值,也会影响a的值. 2>浅拷贝是对引用的拷贝,它只拷贝了副对象,所以说id(a)!=id(c),那么对象内部的资源依然是引用,所以内部id(a[0])==id(c[0]).id(a[2][0])==id(c[2][0]),那…

定义: =号浅拷贝:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.copy了之后两个仍然是同一个东西.那么他们内部的元素自然也是一样的,对其中一个进行修改,另一个也会跟着变> copy()浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制.(copy了子对象) copy.deepcopy()深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制.(子对象的子对象…

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b = [1, 2, [1.1, 2.2]] c = b.copy() # c = [1, 2, [1.1, 2,2]] a[0] = 1.123 b =  [1, 2, [1.123, 2.2]] c =  [1, 2, [1…

单层浅拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同 a = [1,2] # 可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址不相同 单层深拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.deepcopy(a) print(id(a),id(copy_a)) #…

首先,我们知道Python3中,有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变.不可变:Number(数字).String(字符串).Tuple(元组).可以变:List(列表).Dictionary(字典).Set(集合). 一.浅拷贝 a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)浅拷贝后,改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象:改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象. #定义一个列表,第一个元素是可变类型>>> A = [[1,…

浅拷贝 可变类型浅拷贝copy函数就是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象可变类型:a = [1, 2, 3] b = [11, 22, 33]有子对象的可变类型: data = [a, b]普通赋值data_mycopy = data -- data和data_mycopy指向同一片空间浅拷贝data_copy = copy.copy(data) -- data和data_copy指向不同的空间 不可变类型浅拷贝不可变类型进行…

#直接赋值 list = [1,2,['a','b'],'python'] #现将a等于list a = list print a [1,2,['a','b'],'python'] list.append(5) print list [1,2,['a','b'],'python',5] print a [1,2,['a','b'],'python',5] #直接赋值其实是传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的a也会做相同的改变. #如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. import…

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a…

Python 标准库的 copy 模块提供了对象拷贝的功能. copy 模块中有两个函数 copy 和 deepcopy,分别支持浅拷贝与深拷贝. copy_demo.py import copy class MyClass(object): def __init__(self, name): super(MyClass, self).__init__() self.name = name a = [MyClass('huey')] b = copy.copy(a) c = copy.deepc…

引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用 浅拷贝与深拷贝 先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…

在Python中,对象赋值,拷贝(浅拷贝和深拷贝)之间是有差异的,我们通过下列代码来介绍其区别 一.对象赋值 对象赋值不会复制对象,它只会复制一个对象引用,不会开辟新的内存空间 如下例所示,将test赋值给copytest后,test和copytest的id值相同,test和copytest指向的是同一个list,所以当test的值改变时,copytest的值也相应改变 test = ["test", 18, ["python","java"]]…

博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了 在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可…

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数…

在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701…

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可…

一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall…

本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝父对象及其子对象 解释 1. b = a: 赋值引用,a和b都指向同一个对象 2. b = a.copy(): 浅拷贝,a和b都是一个独立的对象,但它们的子对象是指向统一对象(是引用) 3. b = copy.deepcopy(a): 深拷贝,a和b完全拷贝了父对象及其…

首先查看拷贝模块(copy)发现: >>> help(copy)Help on module copy:NAME    copy - Generic (shallow and deep) copying operations.DESCRIPTION    Interface summary:                import copy                x = copy.copy(y)        # make a shallow copy of y       …

初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值 用下面的代码来实验: origin = [1, "string", [1, 3, 5]] Copy = origin print Copy print id(origin), id(Copy) Copy[0] = 5 print origin, Copy Copy[1] = "changed&…

在Python编程过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 13970…

今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/'构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(…

Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝.而拷贝也有深浅之别. 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存. #定义三个变量 f=22 n=22 z=f print('f=%s,n=%s,z=%s' %(f,n,z)) print('f的地址:',id(f))#id用于获取变量内存地址 print('n的地址:',id(n)…

何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~     一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝,即两个变量共享同一个内存块,相同的内存地址,一旦值发生改变,另外一个变量的值也会跟随着一起变化,演示代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的变量赋值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2)) # 修改列表list2的…

一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701469405552 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已. 如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True . 二.浅拷贝(shall…

第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中a=b并不是创建一个a,将b的值赋给它,而是b的地址的一个复制. 后来其实在C#的另一个问题中,也是类似的错误,当然这个问题要复杂的多,因此特地重写了一篇. 我不由自主地会想,浅拷贝与深拷贝的区别是什么,在什么场景下要用到浅拷贝,而什么场景下用深拷贝呢? 1.首先明白什么是浅拷贝和深拷贝 可变对象.…

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用…