(大讲台:国内首个it在线教育混合式自适应学习) 1.Hadoop集群可以运行的3个模式 单机(本地)模式 伪分布式模式 全分布式模式 2.  单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统.单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式. 3.  伪分布模式中的注意点? 伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在这个模式中,所有守护进程都在同一台机器上…

Hadoop科普文——常见的45个问题解答 1.Hadoop集群可以运行的3个模式? 单机(本地)模式 伪分布式模式 全分布式模式 2.  单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统.单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式. 3.  伪分布模式中的注意点? 伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在这个模式中,所有守护进程都在同一台机器上运行…

1.Hadoop集群可以运行的3个模式? 单机(本地)模式 伪分布式模式 全分布式模式 2.  单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统.单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式. 3.  伪分布模式中的注意点? 伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在这个模式中,所有守护进程都在同一台机器上运行. 4.  VM是否可以称为Pseudo?…

个模式 · 单机(本地)模式 · 伪分布式模式 · 全分布式模式 2.  单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,全部东西都执行在一个JVM上. 这里相同没有DFS,使用的是本地文件系统.单机模式适用于开发过程中执行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式. 3.  伪分布模式中的注意点? 伪分布式(Pseudo)适用于开发和測试环境,在这个模式中,全部守护进程都在同一台机器上执行. 4.  VM能否够称为Pseudo? 不是,两个事物.同一时…

问题导读:1.... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...可能的原因是什么?2.Error: java.lang.NullPointerException错误的可能原因是什么?3.hadoop数据类型与Java数据类型不一致会产生什么错误? 新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了,我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先,希望对你们有所帮助.一.hadoop集群在namenode格式化(bin/hadoop nameno…

问题导读:1.遇到问题该如何排除错误?2.看不到namenode的可能原因是什么?3.地址占用该如何解决?4.could only be replicatied to 0 nodes, instead of 1的可能原因是什么,该如何解决?5.通过localhost.localdomain根本无法映射到一个IP地址,会报什么错误? 遇到问题以后先查看日志,以下是常见的错误情况及解决方法,希望对大家有所帮助. 1.启动hadoop时没有NameNode的可能原因:(1) NameNode没有格式化…

我们经常会遇到一些问题,而且可能会重复性遇到,这些方案可以收藏为以后备用.我们经常遇到如下问题:1.两次以上格式化造成NameNode 和 DataNode namespaceID 不一致,有几种解决办法?2.如何动态添加DataNode 动态将某个节点加入到集群中3.用window 提交eclipse 任务发现权限不通过:4.eclipse 运行中发现 Name node is  in safe mode 1.两次以上格式化造成NameNode 和 DataNode namespaceID 不…

hadoop常见错误集锦: 1.DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: 192-168-11-58:50010:DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation src: 1)改动进程最大文件打开数 vi /etc/security/limits.conf 加入: # End…

一.         linux部分 请阐述swap分区作用,您认为hadoop集群中的linux是否必须有swap分区? 答:在Linux中,如果一个进程的内存空间不足,那么,它会将内存中的部分数据暂时写到磁盘上,当需要时,再将磁盘上的数据动态置换到内存中,通常而言,这种行为会大大降低进程的执行效率.在MapReduce分布式计算环境中,用户完全可以通过控制每个作业处理的数据量和每个任务运行过程中用到的各种缓冲区大小,避免使用swap分区. 具体方法是调整/etc/sysctl.conf文件中…

1.Shell$ExitCodeException 现象:运行hadoop job时出现如下异常: 14/07/09 14:42:50 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1404886826875_0007_m_000000_1, Status : FAILED Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException:  org.apache.hado…