用hdfs存储海量的视频数据 存储海量的视频数据,主要考虑两个因素:如何接收视频数据和如何存储视频数据. 我们要根据数据block在集群上的位置分配计算量,要充分利用带宽的优势. 1．接收视频数据 将从摄像头接收到的或通过模拟产生的视频流以文件的形式存储在本地文件夹,在这个过程中不产生任何中间文件. 2．海量视频数据存储 存储海量视频数据的思路:通过hadoop提供的api结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到hdfs中. 在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定的本地文件夹中,…

​现在,很多企业的高层领导喜欢建数据仪表盘或者管理驾驶舱,甚至用巨大无比的显示屏阵列来展示各种关键业务指标KPI,那成功设计一个数据仪表盘需要如何做?又需要注意什么问题呢? 数据仪表盘是数据可视化的一种体现,是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助需要的人了解这些数据的意义 数据仪表盘的展示大多有一个特定的主题或是分类.从战略的角度而言,自上而下大致归纳为三种:一种是战略性仪表盘,一种是分析型仪表盘,还有一种是操作型仪表盘.根据种类的不同,数据仪表盘的设计及展示也大不相同.在规划之前需要…

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大…

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据…

智画互动开发团队 编   ISBN 978-7-121-22242-9 2014年2月出版 定价:79.00元 328页 16开 编辑推荐 长达800分钟的高清教学视频,手把手教会初学者 数个开发案例,实战为上 语言通俗易懂,均来自开发者一线笔记 内容提要 <Unity3D大风暴之入门篇(海量教学视频版)>是“Unity大风暴”系列三部曲的第一部,系统地讲解了 Unity3D的基本操作和功能实现,包括对NGUI.uniSWF和Scaleform等Unity主流GUI解决方案的解析,并配合大量实…

以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是…

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入…

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件:与NN交互获取文件元数据:与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理:与client交互进行提供元数据查询:分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗…

一.HDFS概念 二.HDFS优缺点 三.HDFS如何存储 一.HDFS概念 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. hadoop前提和设计目标: 硬件错…

转:http://www.th7.cn/db/nosql/201510/135382.shtml 1. HDFS的文件append功能 早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作,一旦一个文件创建.写完数据.并关闭之后,这个文件就再也不能被改变了.为什么这么设计?是为了与MapReduce完美配合,MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件,经过map和reduce处理,直接产生一系列输出文件,而不是在原来的输入文件上做原位更新.为什么这么做?因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多…