在正常的业务逻辑中,对客户的分析是必须的也是最经常用到的,根据时间维度计算计算指标连续两月环比情况也是一道必须面对的题目. 国庆放假 先写代码 后面再拆分解释 SELECT a.*,b.年月 AS 上月,b.金额 AS 上月金额,(a.金额-b.金额) AS 金额较上月增长 FROM ( ) AS ID1 FROM ( SELECT a1.city AS 城市,username AS 用户ID,DATE_FORMAT(a1.order_date,"%Y%m") AS 年月,SUM(a1…
如:123456.789 转成 123456.79 自动,));…
很多运营都了解DAU(日活跃用户数)和MAU(月活跃用户数)的重要性,但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题,这个时候就要引用到[DAU/MAU]的概念,即[日活/月活] 用户粘性的两个计算指标: 1.DAU/MAU   (用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算,还有一个公式是每月用户平均活跃天数,即月平均活跃天数,"二者作用一致") 2.月平均活跃人数 (这里其实还想看一个指标,那就是一周内使用1天.2天.3天.3天以上的人数,对比周使用人数去看,相当于周平均活跃人数.)…
mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年11月28日 09:29:10 星期一 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天…
MYSQL自带函数计算给定的两个日期的间隔天数   有两个途径可获得   1.利用TO_DAYS函数   select to_days(now()) - to_days('20120512')   2.利用DATEDIFF函数   select datediff(now(),'20120512')   参数1 - 参数2 等于间隔天数   3.利用TIMESTAMPDIFF函数 计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStamp…
MySql计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数 计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStampDiff() 实现. 函数 TimeStampDiff() 是MySQL本身提供的可以计算两个时间间隔的函数,语法为: TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2) 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之…
MySql计算两个日期时间的差函数: 第一种:TIMESTAMPDIFF函数,需要传入三个参数,第一个是比较的类型,可以比较FRAC_SECOND.SECOND. MINUTE. HOUR. DAY. WEEK. MONTH. QUARTER或 YEAR几种类型,第二个和第三个参数是待比较的两个时间,比较是后一个时间减前一个时间,具体用法如下: SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','2013-01-13'); 返回结果是104,这里比较的是两个时间的天数差…
MySql计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法,只要用一句SQL语句就可以办到了. MySql计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法: 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)   说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.interval 的法定值同TIMESTAMPADD(…
MySQL计算两个日期的时间差函数:TIMESTAMPDIFF 语法: TIMESTAMPDIFF(interval, datetime_expr1, datetime_expr2) interval取值: SECOND     秒 MINUTE     分钟HOUR         小时DAY            天MONTH     月 YEAR           年 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2之间的整数差.其结果的单位由…
近期,Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告,包括<数据库魔力象限><数据库核心能力>以及<数据库推荐报告>.其中,SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品,连续两年入选.此前,SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告,和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告的产品. 金融级用户认可是决定因素 Gartner对于核心应用场景尤其看重,类似大型银行这样的技术要求最严苛.市场需求最大.安全和监管要求…