普通文件的数据同步 nfs: 网络文件共享 samba: 共享数据 定时任务或守护进程结合 rsync.scp inotify(sersync)+rsync 触发式实时数据同步 ftp数据同步 ssh key + scp / rsync svn版本管理 rsync,sersync,inotify,union(双向同步),csync2(多向同步) mysql主从同步逻辑图 1. 单向主从同步 主-从 一主多从 2. 双向主主同步: 互为主从 (一般不采用) 3. 线性: 级联单向双主同步 4. 环…

使用场景 资金紧张; 并发访问不大; 门户网站; 实现 生产硬件配置: mem 32G / 双cpu 8核 / 磁盘6*600G sas 15k, 2-3个实例 安装组件 #yum install ncurses-devel -y #yum install libaio-devel -y 结束旧mysql #cd ~ #pkill mysqld #ps -ef | grep mysql #rm –f /etc/init.d/mysqld 建立多实例环境 #mkdir -p /data/{3306…

针对mysql语句的临时办法: 先查看下mysql的各种编码设置情况, 如果结果显示有几项的编码不一致, 请先调整linux的系统编码 mysql> show variables like 'character_set%'; 登录mysql后, 先手动设置编码, 然后才开始执行insert/update等操作 mysql> set names 'utf8'; 在.sql文件中指定编码(set names 'utf8'), 然后登入mysql, 用source或mysql命令来导入sql语句 m…

启动原理 mysqld脚本-->mysqld_safe脚本-->mysqld服务-->启动mysql 强制关闭mysql: 三种方法, 不建议用! killall mysqld pkill mysqld killall -9 mysqld 优雅关闭mysql: 三种方法 mysqladmin -uroot -pabc123 shutdown /etc/init.d/mysqld stop kill -USR2 `cat path/pid` 登录 mysql -uroot -p 强制不记录…

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…

一.MySQL索引原理 1.索引背景 生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据. 数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>.<.between.in).模糊查询(like).并集查询(or)等等.数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询…

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `…

mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级…

一.建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作, 增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? select * from emp where ename='研发部'; ---测试案例命令如下 (最好以 select *…

一.创建用户和授权 下面的操作中,其中someusername为用户名,somepassword为密码,somedbname为数据库名 1.创建用户 create user 'someusername' identified by 'somepassword'; 2.授权 GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP,ALTER ON somedbname.* TO 'someusername'; 或者 grant all privileges on…